这段时间在用visual studio2013-MFC+opencv2.4.8，结合USB摄像头采集视频信号，做实时的移动目标检测，不知道各位大神有什么好的建议？小弟求助，急...
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- 2021-11-04 11:48回答 1 已采纳 检查一下medianBlur函数的参数类型，image_Y和image_Z的类型和参数类型不一致。 [转载] OpenCV - cv::Mat IplImage CvA
- 2021-09-08 23:58回答 1 已采纳 #!/user/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 # 深度学习-图像识别 def getContuors(img):
- 2022-11-12 10:49回答 2 已采纳 以下几个优化方向，希望对你有帮助 视频的帧率你可以适当调低，比如以前60帧，你可以变成25帧，30针的样子处理就行了，通过代码进行帧判断预测时不要逐帧进行。视频的分辨率也可以调低。更换轻量的模型
- 2023-01-15 16:54优游的鱼的博客 OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于实现运动目标检测和跟踪。实现要求包括： 视频捕获：使用OpenCV读取视频文件或摄像头输入。 背景减除：使用背景减除算法(如MOG2)去除背景，以便更好地检测运动目标。 ...
- 2018-05-09 08:02回答 3 已采纳 举个例子，比如我现在有50个‘0’的图片的样本供于训练神经网络，但是现在我需要仿宋字体的图片样本来训练神经网络。我现在有的50张‘0’的图片是身份证的数字‘0’的样本，如图。我的目标是生成50张仿宋‘
- 2023-02-16 22:39回答 3 已采纳 该回答引用ChatGPT在下载OpenCV时，有些版本不包含可执行文件 opencv_createsamples.exe 和 opencv_traincascade.exe，这些文件在 OpenCV
- 2022-02-14 21:55回答 3 已采纳 废话不多说，直接上代码 import cv2 import numpy as np def cv_show(neme, img): cv2.imshow(neme, img)
- 2021-08-17 09:20白日梦想猿的博客 meanshift实现视频跟踪 import matplotlib.pyplot as plt import cv2 as cv import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正确显示中文 # meanshift算法大体流程 ''' 1.首先在图像上...
- 2021-12-20 13:37回答 1 已采纳 缩进？你缩进不对的话就会导致你的str——encode是空的，这也就是报错里面提示你说图片为空不能imshow
- 2019-07-16 11:02回答 2 已采纳 在最后加capture.release()和cv2.destroyallWindows
- 2022-01-25 20:43回答 2 已采纳 frame[60:120, 0:160]表示裁剪截图啊，相当于在frame这张图片上截取一个矩形区域，y从60行到120行，x从0列到160列的一块矩形区域frame[y1:y2, x1:x2]:
- 2017-06-12 18:31Alisa_xf的博客 最近在做视频标注、跟踪这一块，参考了好多资料。 先把代码和效果图贴出来。 #include "CvvImage.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include #include #include #include CEvent start_event; int ...
- 2021-12-31 17:33回答 1 已采纳 waitKey就是刷新图像的方法呀，waitKey(30)表示每30毫秒刷新一帧，我们看到的视频其实都是一帧一帧连起来形成的，然后这个方法返回值是当前键盘按下的值。然后第二个问题，因为它本质是一个方法
- 2021-01-05 13:27何33512336的博客 前者通常用定性的运动限制方法，后者用目标检测和不确定性的建模来建立关联。（1）确定性的方法定义了在一系列约束条件下，关联t时刻和t-1时刻图像帧中每个目标的成本。关联成本的最小化规划为一个优化组合问题。...
- 2010-12-03 21:54fenggaoyuehei的博客 刚刚看了 OpenCV帮助文档里面的一个“读视频文件和运动问题检测”的例程，便简单用VC6.0的MFC对话框程序做了下测试，感觉效果不错，故贴上来供和我一样的初学者做参考，做法如下(假设已经做好OpenCV头文件及...
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