遗传算法优化k-means聚类中心的算法，matlab代码实现，急求啊，谢大神了！！！
2条回答
- 2021-07-28 17:52回答 1 已采纳 K-均值是发现给定数据集的k个簇的算法。簇个数k是用户给定的，每一个簇通过其质心（centroid），即簇中所有点的中心来描述。该算法是循环迭代式的。(1)初始化：随机选择K个点作为初始中心点，每个点
- 2023-03-02 23:21回答 1 已采纳 该回答引用ChatGPT 要使用R语言对Excel中的数据进行k-means聚类，您可以使用以下步骤： 将Excel中的数据导入R中。您可以使用read_excel()函数从Excel文件中读取数据
- 2022-05-02 19:09回答 2 已采纳 你这不是个警告而已吗
- 2022-04-25 09:55安安讲代码的博客 利用遗传算法优化Kmeans聚类
- 2023-04-05 00:19回答 2 已采纳 改成Label = km.fit_predict(np.asarray(imgData))试试
- 2022-12-14 21:08回答 1 已采纳 如果只是输入轮廓系数的话，就不要用plt，直接还是display就可以了
- 2020-11-07 15:20回答 2 已采纳 我认为方块代表的是三类的聚类中心，X是一类，*是一类，蓝色○是一类，虚线的圆圈应该是聚类的范围
- 2022-03-21 11:53伊利亚瑟的博客 聚类算法是在无监督的情况下将对象自动分组的一种分析方法，典型的聚类算法分为三个阶段：特征选择和特征提取，数据对象间相似度计算，根据相似度将数据对象分组。聚类算法的目标是将数据集合分成若干簇，使得同一簇...
- 2022-03-29 17:07回答 2 已采纳 聚类和演化算法，利用聚类分析PSO粒子分布状况聚类还可以帮助演化算法选参
- 2023-02-19 16:37回答 9 已采纳 针对日志分析可视化中使用聚类算法的问题，以下是一些思路和建议： 1.确定聚类算法：首先需要选择一种适合日志数据的聚类算法，例如k-means、层次聚类等。选择算法时需要考虑数据量、数据维度、聚类结果的
- 2022-03-30 10:05回答 1 已采纳 个人意见：是否归一化是要看你采取什么方法，比如神经网络可能需要进行归一化，但像集成学习之类的对数据不敏感，就不需要进行归一化。16个特征也不算很多，应该没必要特征提取。但也可以尝试一下看一下效果 ht
- 2023-08-19 09:53CSDN海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 ...智能算法图像分割：遗传算法、灰狼算法、人工鱼群、贝叶斯、北方苍鹰、萤火虫、和声搜索、粒子群、蚁群算法
- 2021-05-19 16:15回答 2 已采纳 参考一下：https://blog.csdn.net/qq_37970770/article/details/105606207
- 2022-07-07 20:044.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化K-means 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化K-means 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化K-means 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化K-means 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化K...
- 2022-07-07 20:044.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化K-means 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化K-means 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化K-means 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化K-means 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化K...
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