关于霍兰德测评系统的逻辑求指点，感激！

求大神指点，这个应该是有个专业匹配度的算法

这类测评都有指定的几个维度，比如你图中化学，物理等学科，然后在设计题目的时候，每道题都会对应一个学科的匹配度，最后汇总得分。但这种设计，预设维度多的时候，主观打分就非常影响结果，偏差就大。所以一般这种每道题后面对应的不是每个学科的匹配度数值，而是学科之间的匹配度大小关系，而且不需要所有学科，可能每道题后面只对应一个关系，比如语文比数学更匹配，，最后通过层次分析法把这类关系转化成各自的权重得分，

这种打分的好处是减少题目设计时，人工打分的主观性。而且其实最终得分具体数值其实意义不大，可以说并没有具体意义，百分之80代表高还是低呢？其实最终要的就是一个排序关系，只有全部指标在一起看，知道哪个更匹配，才有意义，单个学科匹配度的百分比并无意义

您说的我都有考虑过，但是实现起来还是有问题。

1.冒昧的问下，您有做过和这个相关的范畴系统工作没

2.我懂您说的人工打分占有的主观性的因素，所以想着市面上是否有一个基本的标准，因为还是有很多家系统已经实现了。

3.抛开所有的评判标准仅仅以实现的角度还是有部分矛盾，我无法解决

>1.国家本科专业  13个一级分类    70左右二级分类    400多三级专业组成

>如果按照您说的逻辑，每道题对应 一级分类还可以做  二级分类也还行   如果对应三级肯定是不合适，因为无法匹配完的。

>所以我在想是不是该在最终的400多三级专业去怎么一个对应。

我不认为每道题都要对应400个专业打分，那主观性太强了。一道题背后可能只对应一类或少量的排序关系。

比如第一题一个选项对应一类关系【a1：a2=2 】，第二题对应两类关系【a1:a3=1;a2:a3=2】，第三题对应五类关系【a1:a3=1;a2:a3=2；a1:a3=5;a2:a3=2；a1:a3=3】 ,类似于这种大小关系比较。 最后汇总起来 利用层次分析法就可以求出400 个专业的排序。标准化这些排序权重就可以。 就是每道题只需要专注少量的专业倾向。

我做过调查问卷的算法设计。具体题目由相关业务人员来出，他需要标明的是选项对应的 倾向性比较（a比b 很差/差/一般/好/很好），这样做的好处是题目可以由多个人出，打分每个人可能不一样（有的人认为8分已经很好了，有的人认为10分才是很好） ，这种大小比较关系，认知上不会差别太大。 然后我回收最后的问卷的结果，进行算法打分。

但你说的400个专业比较，其实一般不这么平行比较。这样数据太稀疏了，一般设计覆盖400个专业的题目太多了。一般分层来做，先算出一级评分，然后下面的题主要针对偏好的头部一级下面的二级分类打分，再选头部的二级分类下的三级进行打分。

很感谢您的耐心解答。我目前根据您的讲解的疑问我说下

一级评分逻辑我可以根据题目或者其他方式处理，这个没问题。但是是我的二级分类打分和三级分类打分，无法通过针对偏好头部，二级分类下有很多三级专业，他们表面上并不存在太多的评分匹配度问题。这也就回到问题根源，就是专业匹配度根据什么来进行评分

就像我下方附录的图    教育学匹配度我做出来没问题 但是关联到二级 和 三级 那些依次的匹配度就很难定义，请帮忙指点，因为系统最终要分析出最适合的三级专业（因为这个三级专业才是大学称呼的专业）

你这个一般就是两种形式，如果是在系统内填写，这意味着下面的题目可以根据上面的作答情况进行变化（你应该知道一些问卷会根据你的选项在后续答题中题目会变化的情况）。那么比如前20题都是针对一级偏好的，在20题选完的时候系统就会生成对一级的偏好，那么在接下来的20题都是前20题算出来的头部一级偏好对应的二级专业，第三级偏好也是如此。 如果是固定的题目作答方式，应该分三步，第一步作答主要是针对一级提交后，再进行第二轮作答，第二轮作答提交再进行第三轮作答。 其实思路是一样的

你不能要求作答者 在400个专业中进行选择，而是需要层层递进的方式帮助他快速进行过滤，集中在更可能偏好的专业中选择

专业匹配度根据什么来评分？ --------这个上面有说到两次，就是每道题背后都会对应 专业之间的对比关系（一个或多个）。a比b好，很好，差，很差这种。  然后用层次分析法（AHP，可以百度一下）算出，标准化即可。

兄弟，我说清楚了吗，能帮上你的忙不？

看了下百科的测评原理（https://baike.baidu.com/item/%E9%9C%8D%E5%85%B0%E5%BE%B7%E8%81%8C%E4%B8%9A%E5%85%B4%E8%B6%A3%E6%B5%8B%E8%AF%95/2278899?fr=aladdin），本身每个问题有自己的类型（社会型（S）、企业型（E）等6类），等于填完调研后，就可以得到每个维度的分值和职业兴趣代号（你这里可以叫学科兴趣代号）,如代号RIA，那么就对应牙科技术人员、陶工等是适合兴趣的职业，所以这里你就要为你的学科和代号之间建立关联关系，譬如RCE对应那些学科等，有了关联关系就可以得到最适合的列表

至于你说要一个百分比值，这个我理解可以每个学科有个自己的公式，假如学前教育RCE，那可以设定分值公式为：Y=f1*R+f2*C+f3*E，其中f1,f2,f3为差异因子，具体怎么取，应该要单独设定吧，某学科如果比较依赖某一能力，可以设定高一些，如果没有太大相关性，就弄低一些