groupby(by,axis,level)，by是指分组依据（列表、字典、函数），axis是作用维度（0为行，1为列），那level是指什么？
最好可以举个简单的例子，谢谢
pandas中groupby（）中level参数是指什么？
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SystemLight 2021-04-13 09:17关注多级索引对象MultiIndex的层级名称，有的时候想要将该索引还原成列的时候与原有列名冲突就需要设置该名称
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- 2022-09-15 08:59回答 2 已采纳 我写了个例子，你注意看运行结果如果agg聚合时里面是[list]的一个列表对象的话，是把列聚合起来组成了一个列表，然后至于后面的[[self.coloums[0],self.columns[1]]]
- 2022-05-07 14:07回答 3 已采纳
- 2022-02-11 11:01回答 1 已采纳 df=pd.DataFrame({'idx':[1,1,2],'a':['张三','李四','wangwu'],'b':['张三','李','wangwu'],'c':['张三','李四','wang
- 2024-02-12 17:17一键难忘的博客 GroupBy函数是Pandas库中用于数据分组的核心工具之一。它的工作原理是将数据按照指定的列或条件进行分组，然后在每个组上应用相应的函数。这为我们提供了在数据集中执行汇总、计算统计量以及其他聚合操作的便捷方式...
- 2021-10-09 14:52回答 1 已采纳 那为啥要groupby？假如pandas只有三列，直接： q = yourdf[1]=='one' and (yourdf[2]==1) key1 = yourdf[0][q]#最后得到一个列表
- 2022-09-15 10:28回答 1 已采纳 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：Pandas中Apply函数加速百倍的技巧
- 2023-02-15 15:37回答 2 已采纳 根据您提供的代码，应该没有问题，使用 agg() 方法定义新列名并指定需要进行聚合的列及统计方法是正确的。 可能出现错误的原因是，TypeError: aggregate() missing 1 re
- 2023-10-28 00:12小龙在山东的博客 by: 指定根据哪个/哪些字段分组，默认值是None，按多个字段分组时传入列表...level: 当DataFrame的索引为多重索引时，level参数指定用于分组的索引，可以传入多重索引中索引的下标（0,1…）或索引名，多个用列表传入。
- 2021-06-24 21:01回答 1 已采纳 用pandas对数据进行处理。 df1<span class="hljs-selector-attr">[<span class="hljs-string">'总分'</
- 2022-11-06 11:48回答 1 已采纳 图片挂了不过这个报错是因为你在series对象后面加了一对小括号
- 2022-10-11 16:53回答 4 已采纳 可能是类型的问题，试试这个怎么样，我这里的数值列也设置成了数字4 import numpy as np import pandas as pd data = [['科幻', "284724620
- 2023-07-02 12:24东篱把酒黄昏的博客 gandas中groupby函数的所有参数用法总结。
- 2021-08-25 15:03回答 1 已采纳 波浪线后面是个判断语句,波浪线把判断结果取反,相当于将所有不在del_list中的元素进行复制有帮助望采纳
- 2022-05-13 16:10AI_data的博客 Pandas进行groupby后多级索引问题–很实用 在进行groupby后，往往出现二级索引，但是我们对df进行groupby运算的目的是这个运算结果要与原表做运算的。所以，我们必须要去掉多级索引的格式！ 可以这样做： 在groupby...
- 2022-12-02 19:26learning-striving的博客 groupby分组与聚合、分层索引、设置是否包含NaN、排除组键，星巴克零售店铺数据下载，星巴克零售店铺directory.csv数据获取，groupby用法详解，pandas分组与聚合，groupby如何使用
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