matlab与c++混合编程能否传递指针参数并在mex文件里使用指针直接修改m文件的数据？

我通过matlab和c++混合编程读取硬件的实时数据， c++读取的数据复制给mex的输出矩阵，但是延时太高， 所以我想能不能给mex传递地址，c++直接改变内存的数据， 达到减少输出过程，缩短延时 能不能给我一个简单的实例，数据都是int16类型

怎么运行matlab和c混合编程的代码啊？

lz 不会学过matlab和c，但matlab和c混合编程的代码不会运行啊 ```SLIC-mex那个 matlab和c混合编程的代码，下载了不会用 ```

MATLAB和C语言混合编程，mex -setup怎么执行 不了

菜鸟一枚，求哪位大神帮帮忙。 就输了一句话，就出现了这个错误提示，但是不知道怎么解决 >> mex -setup MEX 配置为使用 'lcc-win32' 以进行 C 语言编译。 Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLAB variables with more than 2^32-1 elements. In the near future you will be required to update your code to utilize the new API. You can find more information about this at: http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/upgrading-mex-files-to-use-64-bit-api.html. 要选择不同的语言，请从以下选项中选择一种命令: mex -setup C++ mex -setup FORTRAN 警告: Windows SDK 7.1 appears to be installed, but its compiler was not found. Install .NET Framework 4.0, and then rerun the SDK installation to add the "Visual C++ Compilers" component. See http://www.mathworks.com/support/solutions/en/data/1-IB1G3Q/ for more information.

matlab调用c++程序mex文件问题

我在使用matlab时想利用opencv中的lsd直线检测算法输出检测到的直线起点和终点坐标报错如图所示，我按图中路径根本找不到文件，求大神解答

matlab和c++混合编译 无法通过

先使用matlab对数据进行预处理，随后将数据传递给c++进行循环计算，但是当c++程序里面使用的.m文件转换的dll时，mex可以通过，一旦运行起来matlab直接崩溃，如何处理？

C和matlab混合编程mxGetName问题

mex编译时，无法解析的外部符号_mxGetName，该符号在函数_mexFunction中被引用。我查了之后好像说是 _mxGetName已经废弃，应该怎么办，是有函数替代还是可以设置兼容什么的？

关于matlab和cuda混合编程的一些困惑

通过VS2015创建的.cu文件里面包括了在GPU上调用的global函数以及mexfunction。 之后直接在matlab里面通过mexcuda XX.cu命令就可以生成可以在matlab直接调用 并且通过GPU加速的mexw64吗？ 为什么matlab带的demo里面还有一些诸如mxgpu， mxGPUCreateFromMxArray的东西，感觉搞不懂了，有点混乱！ ``` /* * Example of how to use the mxGPUArray API in a MEX file. This example shows * how to write a MEX function that takes a gpuArray input and returns a * gpuArray output, e.g. B=mexFunction(A). * * Copyright 2012 The MathWorks, Inc. */ #include "mex.h" #include "gpu/mxGPUArray.h" /* * Device code */ void __global__ TimesTwo(double const * const A, double * const B, int const N) { /* Calculate the global linear index, assuming a 1-d grid. */ int const i = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; if (i < N) { B[i] = 2.0 * A[i]; } } /* * Host code */ void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, mxArray const *prhs[]) { /* Declare all variables.*/ mxGPUArray const *A; mxGPUArray *B; double const *d_A; double *d_B; int N; int const threadsPerBlock = 256; int blocksPerGrid; /* Initialize the MathWorks GPU API. */ mxInitGPU(); A = mxGPUCreateFromMxArray(prhs[0]); /* * Now that we have verified the data type, extract a pointer to the input * data on the device. */ d_A = (double const *)(mxGPUGetDataReadOnly(A)); /* Create a GPUArray to hold the result and get its underlying pointer. */ B = mxGPUCreateGPUArray(mxGPUGetNumberOfDimensions(A), mxGPUGetDimensions(A), mxGPUGetClassID(A), mxGPUGetComplexity(A), MX_GPU_DO_NOT_INITIALIZE); d_B = (double *)(mxGPUGetData(B)); N = (int)(mxGPUGetNumberOfElements(A)); blocksPerGrid = (N + threadsPerBlock - 1) / threadsPerBlock; TimesTwo<<<blocksPerGrid, threadsPerBlock>>>(d_A, d_B, N); /* Wrap the result up as a MATLAB gpuArray for return. */ plhs[0] = mxGPUCreateMxArrayOnGPU(B); /* * The mxGPUArray pointers are host-side structures that refer to device * data. These must be destroyed before leaving the MEX function. */ mxGPUDestroyGPUArray(A); mxGPUDestroyGPUArray(B); } ```

求看一下这个Matlab&c++混合编程的代码实现的是什么功能？

RT，程序代码如下： ``` #include <math.h> #include<omp.h> #include <sys/types.h> #include "mex.h" #define INF 1E20 typedef signed int int32_t; /* * Generalized distance transforms based on Felzenswalb and Huttenlocher. */ static inline int square(int x) { return x*x; } void dt1d(float *src, float *dst, int *ptr, int step, int n, double a, double b) { int *v = new int[n]; float *z = new float[n+1]; int k = 0; v[0] = 0; z[0] = -INF; z[1] = +INF; for (int q = 1; q <= n-1; q++) { float s = ((src[q*step] - src[v[k]*step]) - b*(q - v[k]) + a*(square(q) - square(v[k]))) / (2*a*(q-v[k])); while (s <= z[k]) { // Update pointer k--; s = ((src[q*step] - src[v[k]*step]) - b*(q - v[k]) + a*(square(q) - square(v[k]))) / (2*a*(q-v[k])); } k++; v[k] = q; z[k] = s; z[k+1] = +INF; } k = 0; for (int q = 0; q <= n-1; q++) { while (z[k+1] < q) k++; dst[q*step] = a*square(q-v[k]) + b*(q-v[k]) + src[v[k]*step]; ptr[q*step] = v[k]; } delete [] v; delete [] z; } // matlab entry point // [M, Ix, Iy] = dt(vals, ax, bx, ay, by) void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) { if (nrhs != 5) mexErrMsgTxt("Wrong number of inputs"); if (nlhs != 3) mexErrMsgTxt("Wrong number of outputs"); if (mxGetClassID(prhs[0]) != mxSINGLE_CLASS) mexErrMsgTxt("Invalid input"); const int *dims = mxGetDimensions(prhs[0]); float *vals = (float *)mxGetPr(prhs[0]); double ax = mxGetScalar(prhs[1]); double bx = mxGetScalar(prhs[2]); double ay = mxGetScalar(prhs[3]); double by = mxGetScalar(prhs[4]); mxArray *mxM = mxCreateNumericArray(2, dims, mxSINGLE_CLASS, mxREAL); mxArray *mxIx = mxCreateNumericArray(2, dims, mxINT32_CLASS, mxREAL); mxArray *mxIy = mxCreateNumericArray(2, dims, mxINT32_CLASS, mxREAL); float *M = (float *)mxGetPr(mxM); int32_t *Ix = (int32_t *)mxGetPr(mxIx); int32_t *Iy = (int32_t *)mxGetPr(mxIy); float *tmpM = (float *)mxCalloc(dims[0]*dims[1], sizeof(float)); int32_t *tmpIx = (int32_t *)mxCalloc(dims[0]*dims[1], sizeof(int32_t)); int32_t *tmpIy = (int32_t *)mxCalloc(dims[0]*dims[1], sizeof(int32_t)); int coreNum = omp_get_num_procs(); int threadNum=coreNum; if (threadNum > dims[1]) threadNum = dims[1]; if (threadNum > dims[0]) threadNum = dims[0]; omp_set_num_threads(threadNum); #pragma omp parallel for schedule (guided) for (int x = 0; x < dims[1]; x++) dt1d(vals+x*dims[0], tmpM+x*dims[0], tmpIy+x*dims[0], 1, dims[0], -ay, -by); #pragma omp parallel for schedule (guided) for (int y = 0; y < dims[0]; y++) dt1d(tmpM+y, M+y, tmpIx+y, dims[0], dims[1], -ax, -bx); // get argmins and adjust for matlab indexing from 1 for (int x = 0; x < dims[1]; x++) { for (int y = 0; y < dims[0]; y++) { int p = x*dims[0]+y; Ix[p] = tmpIx[p]+1; Iy[p] = tmpIy[tmpIx[p]*dims[0]+y]+1; } } mxFree(tmpM); mxFree(tmpIx); mxFree(tmpIy); plhs[0] = mxM; plhs[1] = mxIx; plhs[2] = mxIy; } /* %%% DEBUGGING CODE %%% N = 500; A = rand(N,N); w = rand(4,1); tic; [res,ix,iy] = dt(A,w(1),w(2),w(3),w(4)); toc; tic; [res2,ix2,iy2] = dt2(A,w(1),w(2),w(3),w(4)); toc; norm(res(:) - res2(:)) mean(ix(:) ~= ix2(:)) mean(iy(:) ~= iy2(:)) */ ``` 不太清楚这里的dt1d是从哪里来的？

matlab进行mex时出现 error LNK2019: 无法解析的外部符号……

**具体问题是：我想把现有的.cpp文件转成.mexw32的文件，代码没有出现错误，因为前辈曾转出过64位的。** 而且配置应该没问题，因为mex代码中其他.cpp文件是可以做出来的，唯独这个出现以下错误： mex mex_maxflow.cpp 正在创建库 C:\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\TEMP\MEX_4W~1\templib.x 和对象 C:\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\TEMP\MEX_4W~1\templib.exp mex_maxflow.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "public: __thiscall Graph<double,double,double>::~Graph<double,double,double>(void)" (??1?$Graph@NNN@@QAE@XZ)，该符号在函数 "public: void * __thiscall Graph<double,double,double>::`scalar deleting destructor'(unsigned int)" (??_G?$Graph@NNN@@QAEPAXI@Z) 中被引用 mex_maxflow.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "private: void __thiscall Graph<double,double,double>::reallocate_nodes(int)" (?reallocate_nodes@?$Graph@NNN@@AAEXH@Z)，该符号在函数 "public: int __thiscall Graph<double,double,double>::add_node(int)" (?add_node@?$Graph@NNN@@QAEHH@Z) 中被引用 mex_maxflow.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "private: void __thiscall Graph<double,double,double>::reallocate_arcs(void)" (?reallocate_arcs@?$Graph@NNN@@AAEXXZ)，该符号在函数 "public: void __thiscall Graph<double,double,double>::add_edge(int,int,double,double)" (?add_edge@?$Graph@NNN@@QAEXHHNN@Z) 中被引用 mex_maxflow.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "public: double __thiscall Graph<double,double,double>::maxflow(bool,class Block<int> *)" (?maxflow@?$Graph@NNN@@QAEN_NPAV?$Block@H@@@Z)，该符号在函数 _mexFunction 中被引用 mex_maxflow.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "public: __thiscall Graph<double,double,double>::Graph<double,double,double>(int,int,void (__cdecl*)(char *))" (??0?$Graph@NNN@@QAE@HHP6AXPAD@Z@Z)，该符号在函数 _mexFunction 中被引用 mex_maxflow.mexw32 : fatal error LNK1120: 5 个无法解析的外部命令 E:\MATLAB~3\BIN\MEX.PL: Error: Link of 'mex_maxflow.mexw32' failed. 折腾好久了也没结果，我试着更改文件名也存在错误，查了很多资料有些用vs编译的说是.lib调用问题，不过感觉和matlab进行mex是两回事么？好像是编译的文件引用了mexFuntion中文件，就是上面错误中说到的。请大家帮忙分析一下，不胜感激。仅有的1c币奉上

matlab里调用C++，while循环处理vector导致崩溃

matlab里调用C++，while循环处理vector导致崩溃。 我在matlab里调用C++ ,VS2010，用mex x.cpp，运行一次之后能出来结果，但接着重复运行一下就容易死机，也就是每次打开就能运行一次。有时运行几次没问题，但之后还是导致matlab崩溃。 是不是c ++代码最后要有一个释放资源什么的操作，求大神相助！ 有时候报错 Unexpected Standard exception from MEX file. What() is:bad allocation C++代码见http://pan.baidu.com/s/1pJ0ZJzd。万分感谢！

关于makefile.win32的问题 稀疏编码相关作者主页上下载的matlab程序

MEX = C:\MATLAB6p5\bin\win32\mex.bat #mex NRFDIR = ./nrf MEXT = dll all: cgf_sc.c make -C nrf -f makefile.win32 $(MEX) -I$(NRFDIR) cgf_sc.c nrf/libnrfopt.a -output cgf_sc2 文件中的这几句话是什么意思呢？ 好像是用到了matlab和c的混合编程 运行程序报错说找不到cgf_sc2函数 我应该怎么让程序运行起来呢 希望懂的大神指点一下_(:з」∠)_

matlab和C++混编的程序如何运行？

 这是readme文件中的说明： Please follow these simple instructions to get the ToolBox working: 1) Download and unzip SegToolBox.zip from the website. ****** PRECAUTION: Please make sure that the path-name to the directory where files are unzipped **does NOT** contain any spaces. ****** 2) Open Matlab. Cd to the unzipped directory whcih has all the files. 3) Make sure you have mex C++ compiler installed (Ex: Visual C++.) - To choose the compiler type "mex -setup" at the matlab commandline. - Follow the instructions therein until you have chosen a C++ compiler. 4) Build the library files required by the toolbox by executing the following at the matlab commandline: >> mex GraphCutSegment.cpp graph.cpp maxflow.cpp AND >> mex GraphCutSegmentLazy.cpp graph.cpp maxflow.cpp This should create the library files (ex: FileName.dll in Windows or FileName.mexmac in MacOS) 我按上面操作生成了一个GraphCutSegmentLazy.mexw64文件 另一个生成失败了 但是按照readme说明不是应该生成.dll文件吗？这个列表里本来就有，这个mexw64是来运行程序的吗？ 程序下载的连接：http://www.cs.cmu.edu/~mohitg/segmentation.htm

请问安装了编译器，matlab 还是不能找到，怎样解决？

D:\MATLAB\MATLAB2012A 32-64BIT\BIN\MEX.PL: Error: 'libsvmread.c' not found. Error: D:\Matlab\Matlab2012a 32-64bit\toolbox\matlab\general\mex.m failed (line 206) Unable to complete successfully. => Please check README for detailed instructions.

matlab2014a 找不到编译器

我的电脑是xp系统，安装的是matlab2014a，需要编译.h文件，在编译时出现这样情况 mex -setup MEX 配置为使用 'lcc-win32' 以进行 C 语言编译。 Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLAB variables with more than 2^32-1 elements. In the near future you will be required to update your code to utilize the new API. You can find more information about this at: http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/upgrading-mex-files-to-use-64-bit-api.html. 要选择不同的语言，请从以下选项中选择一种命令: mex -setup C++ mex -setup FORTRAN 错误使用 mex 未找到支持的编译器或 SDK。有关选项，请访问 http://www.mathworks.com/support/compilers/R2014a/win32。 我已经下载VC6.0和VS2013_Support_For_Matlab_2013_32bit，但是还是不好使。请求大神帮忙

用Mac版Matlab的fraclab工具箱计算分形维数时出错。

用Mac版Matlab的fraclab工具箱计算分形维数时出错 可以到达这个界面  但是点击计算之后无论是自动还是手动都无法计算分形维数。 手动计算报错代码如下： MEX 文件 '/Applications/MATLAB_R2018a.app/toolbox/FracLab-2-2.2-Universal_20170325/FracLab-2.2-Universal/FracLab/Binaries/osx64intel/monolr.mexmaci64' 无效: dlopen(/Applications/MATLAB_R2018a.app/toolbox/FracLab-2-2.2-Universal_20170325/FracLab-2.2-Universal/FracLab/Binaries/osx64intel/monolr.mexmaci64, 6): Library not loaded: @loader_path/libmex.dylib Referenced from: /Applications/MATLAB_R2018a.app/toolbox/FracLab-2-2.2-Universal_20170325/FracLab-2.2-Universal/FracLab/Binaries/osx64intel/monolr.mexmaci64 Reason: image not found。 出错 fl_monolr (line 36) [a_hat,b_hat] = monolr(x,y,RegType,u{:}); 出错 choixbornes (line 64) [a_hat,b_hat]=fl_monolr(x(Indexes),y(Indexes),RegParam_bis{:}); 计算 Line ButtonDownFcn 时出错。 自动计算报错代码如下： MEX 文件 '/Applications/MATLAB_R2018a.app/toolbox/FracLab-2-2.2-Universal_20170325/FracLab-2.2-Universal/FracLab/Binaries/osx64intel/monolr.mexmaci64' 无效: dlopen(/Applications/MATLAB_R2018a.app/toolbox/FracLab-2-2.2-Universal_20170325/FracLab-2.2-Universal/FracLab/Binaries/osx64intel/monolr.mexmaci64, 6): Library not loaded: @loader_path/libmex.dylib Referenced from: /Applications/MATLAB_R2018a.app/toolbox/FracLab-2-2.2-Universal_20170325/FracLab-2.2-Universal/FracLab/Binaries/osx64intel/monolr.mexmaci64 Reason: image not found。 出错 fl_monolr (line 36) [a_hat,b_hat] = monolr(x,y,RegType,u{:}); 出错 fl_regression (line 89) [a_hat,b_hat]=fl_monolr(x,y,RegParam{:}); 出错 boxdim_listepoints (line 135) [boxdim,handlefig,bounds]=fl_regression(log2(tailles_carres),log2(Nboites),'-a_hat','BoxDimension',reg,RegParam{:}); 出错 boxdim_binaire (line 136) [boxdim,Nboites,handlefig,bounds]=boxdim_listepoints(listepoints,tailles_carres,pave_elementaire,Waitbar,reg,u{:}); 出错 fl_boxdim_compute (line 251) [dim,nb,handlefig]=boxdim_binaire(SignIn,box_size,AspectRatio,[],1,reg,RegParam{:}); 计算 UIControl Callback 时出错。 请求大佬帮忙看一下

Linux系统下怎样用matlab编译生成mexglx。

我的Linux是32位的，现在需要生成一个mex文件，请问该怎么在Linux系统下用MATLAB编译？

MATLAB安装时频分析工具箱时在mex setup时找不到SDK或支持的编译器？

图片说明]( https://img-ask.csdn.net/upload/201703/24/1490341335_925110.png) 根据matlab安装视频分析工具箱的要求，添加到toolbox之后，使用mex -setup就遇到了问题， 从官网下载了vs2015后安装，但每次点击时都会修复……工具箱也一直没有安装完成

Matlab调用.mexw64文件函数报错 Undefined function

Matlab调用.mexw64文件函数报错 Undefined function，如图  Mex_OcclusionQueryC.mexw64文件在当前目录下，却说找不到是什么原因呢？ 新手求大神指教，谢谢~

使用vs2017给matlab做编译器的时候出现的问题

 我在复现这个里面的 https://github.com/cszn/IRCNN 目前是matlab2016b和vs2017 输入代码这些 mex -setup mex -setup:'C:\Program files\MATLAB\R2016b\bin\win64\mexopts\msvc2017.xml' C mex -setup C++ mex -setup:'C:\Program files\MATLAB\R2016b\bin\win64\mexopts\msvcpp2017.xml' C++ cd 'C:\Program files\MATLAB\R2016b\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25' addpath matlab %run this vl_compilenn('enableGpu', true, 'cudaMethod', 'nvcc', ... 'cudaRoot', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0', ... 'enableCudnn', true, 'cudnnRoot', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0') ; ``` ```

Mex

Problem Description Mex is a function on a set of integers, which is universally used for impartial game theorem. For a non-negative integer set S, mex(S) is defined as the least non-negative integer which is not appeared in S. Now our problem is about mex function on a sequence. Consider a sequence of non-negative integers {ai}, we define mex(L,R) as the least non-negative integer which is not appeared in the continuous subsequence from aL to aR, inclusive. Now we want to calculate the sum of mex(L,R) for all 1 <= L <= R <= n. Input The input contains at most 20 test cases. For each test case, the first line contains one integer n, denoting the length of sequence. The next line contains n non-integers separated by space, denoting the sequence. (1 <= n <= 200000, 0 <= ai <= 10^9) The input ends with n = 0. Output For each test case, output one line containing a integer denoting the answer. Sample Input 3 0 1 3 5 1 0 2 0 1 0 Sample Output 5 24

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是一个老生常谈的话题，然而随着不断的学习，对于以前的认识有很多误区，所以还是需要不断地总结的，学而时习之，不亦说乎

《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军

你知道的越多，你不知道的越多 点赞再看，养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily，有一线大厂面试点脑图，欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的，所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的，看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛，双十一比较忙嘛，要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材，还得搞个程序员一天的Vlog，还要写BU...

加快推动区块链技术和产业创新发展，2019可信区块链峰会在京召开

11月8日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办，科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。 　　区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后，下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力，电力解决了人类基本的生活需求，互联网彻底改变了信息传递的方式，区块链作为构造信任的技术有重要的价值。 　　1...

Java世界最常用的工具类库

Apache Commons Apache Commons有很多子项目 Google Guava 参考博客

程序员把地府后台管理系统做出来了，还有3.0版本！12月7号最新消息：已在开发中有github地址

第一幕：缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统，我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦： 第一场：团队招募 为了应对地府管理危机，阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统，于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好，地府都是满格，哈哈！！！ 经常会有外行朋友问：看某网站做的不错，功能也简单，你帮忙做一下？ 而这次，面对这样的需求，这个程序员...

网易云6亿用户音乐推荐算法

网易云音乐是音乐爱好者的集聚地，云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地，实现用户千人千面的个性化推荐，为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践，以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开： AI算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今，网易云音乐平台持续提供着：乐屏社区、UGC...

【技巧总结】位运算装逼指南

位算法的效率有多快我就不说，不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下，今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过，最重要的不是看懂了这些例子就好，而是要在以后多去运用位运算这些技巧，当然，采用位运算，也是可以装逼的，不信，你往下看。我会从最简单的讲起，一道比一道难度递增，不过居然是讲技巧，那么也不会太难，相信你分分钟看懂。 判断奇偶数 判断一个数是基于还是偶数，相信很多人都做过，一般的做法的代码如下...

为什么要学数据结构？

一、前言 在可视化化程序设计的今天，借助于集成开发环境可以很快地生成程序，程序设计不再是计算机专业人员的专利。很多人认为，只要掌握几种开发工具就可以成为编程高手，其实，这是一种误解。要想成为一个专业的开发人员，至少需要以下三个条件： 1) 能够熟练地选择和设计各种数据结构和算法 2) 至少要能够熟练地掌握一门程序设计语言 3) 熟知所涉及的相关应用领域的知识 其中，后两个条件比较容易实现，而第一个...

Android 9.0 init 启动流程

阅读五分钟，每日十点，和您一起终身学习，这里是程序员Android本篇文章主要介绍Android开发中的部分知识点，通过阅读本篇文章，您将收获以下内容:一、启动流程概述一、 启动流程概述Android启动流程跟Linux启动类似，大致分为如下五个阶段。1.开机上电，加载固化的ROM。2.加载BootLoader，拉起Android OS。3.加载Uboot，初始外设，引导Kernel启动等。...

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