BTM主题模型，用词对处理，那么最后结果我觉得应该是 ：主题下词对的分布表示吧，主题-词对，为什么有些文章里还是用的 主题-词 来表示。感觉很懵，直接把词换成词对处理，和词就没什么关系了吧。
LDA变形，BTM 主题模型中，结果输出的是什么
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1条回答 默认 最新
- 2023-03-01 16:57回答 2 已采纳 是的，在使用LDA主题模型之前，需要将中文文本进行分词，并将分词后的结果转换为列表形式，然后再进行corpora.Dictionary及dictionary.doc2bow等操作。具体来说，需要经过以
- 2022-08-16 14:52回答 1 已采纳 这篇文章讲的很详细，请看：LDA主题模型的原理及使用教程
- 2023-02-19 01:28回答 2 已采纳 该回答引用ChatGPT LDA主题模型是一种无监督机器学习方法，可以将文本数据集中的每个文档（例如年报）表示为主题的概率分布，同时将每个主题表示为词汇的概率分布。因此，对于上市公司的年报，我们可以
- 2022-02-14 22:58资料说明：包括数据+代码+文档+代码讲解。 前言 2.项目背景 3.分析流程 4.数据预处理 5.评论分词 6.情感分析与建立模型 7.实际应用
- 2023-04-08 00:55回答 1 已采纳 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：pd.concat()的用法
- 2021-05-10 22:02回答 6 已采纳 1.数据上，读取时要设置header;2.在分词之前，要将各行数据进行处理。这样改： texts=pd.read_excel(r'data1.xlsx',header=None).astype(s
- 2022-09-06 16:46回答 1 已采纳 直接整篇文章替换字符串，不要先分解成单个汉字你用文章里的单个汉字去跟词典进行比较，当然不一致了
- 2022-09-14 23:16提取文档主题词，LDA主体模型，内含主题训练文档，来源于github
- 2021-09-08 09:47回答 2 已采纳 你目前是多少内存？问题解决了吗？
- 2023-04-16 10:03回答 1 已采纳 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7412132我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：主题模型LDA的实现除此之外, 这篇博客:
- 2023-02-28 10:49回答 2 已采纳 css样式没有引入，这儿抛错了，无效的css参数，你仔细检查一下，这个css参数对不对
- 2020-02-21 22:49LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。
- 2022-03-08 09:36回答 2 已采纳 可能是路径中包含中文，在操作文件的过程中会因为中文字符的原因导致无法找到正常的路径，因此会出现 Users\ + xe6…那些报错。
- 2023-01-29 19:57WordCloud 词云 + LDA 主题模型.zip
- 2022-06-20 15:43通俗理解LDA主题模型.pdf通俗理解LDA主题模型.pdf通俗理解LDA主题模型.pdf通俗理解LDA主题模型.pdf通俗理解LDA主题模型.pdf通俗理解LDA主题模型.pdf
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