DB2 大数据量表查询求优化_course

对三张大数据量表通过left join 进行查询， 第一张表700万数据 第二张表300万数据 第三张表6000万数据。 求优化。

db2数据库 查询速度慢问题_course

小弟从10万条记录中查询前200条记录， 花了20多秒， 不知道有没有可以改进的方法？请各位兄弟不吝赐教！

db2 速度慢 寻求解决方案_course

本人是个db2的菜鸟。机器配置如下：win2003，db2 8.2，cpu是至强2.0，内存4g。程序插入6000条语句（insert 的那种），插入速度超级的慢，要7-8分钟。我把这些insert语

DB2如何高效实现多表查询_course

现有数据表TEST200901,TEST200902,TEST200903....TEST201112共36张表,即存了3年的历史数据,按月建表存放 现有一个查询,需要将36张表中的数据给查询出来,这

表的联合问题，很慢，怎么优化_course

SELECT COUNT(*) FROM backlinkurl LEFT JOIN urlinformation ON (backlinkurl.urlrank=urlinformation.url

SQL优化（DB2）:表A多字段关联表B唯一字段，查询优化_course

SELECT RULE_ID, (select distinct m.GROUP_NAME from TBL_GRP m where m.GROUP_ID = n.GROUP_ID ) AS GROUP_ID, SCORE_PARAM, CASH_PARAM, (select distinct m.GROUP_NAME from TBL__GRP m where m.= n.GROUP_ID2 ) AS GROUP_ID2, SCORE_PARAM2, CASH_PARAM2, (select distinct m. GROUP_NAME from TBL_GRP m where m.GROUP_ID = n.GROUP_ID3 ) AS GROUP_ID3, SCORE_PARAM3, CASH_PARAM3, (select distinct m.GROUP_NAME from TBL_GRP m where m.GROUP_ID = n.GROUP_ID4 ) AS GROUP_ID4, SCORE_PARAM4, CASH_PARAM4, (select distinct m.GROUP_NAME from TBL_GRP m where m.GROUP_ID = n.GROUP_ID5 ) AS GROUP_ID5, SCORE_PARAM5, CASH_PARAM5 FROM TBL_RULE n

求助db2连表查询的效率问题。_course

有下面三条sql ，其中 table1 有100万数据量，table2 有1000万数据量 1、 select b.age , a.pay from table1 a, table2 b where

多表关联查询效率就很低,有没有只改SQL的优化方案?_course

简化模型如下: [code="sql"] select * from t,ut,u where t.tid = ut.tid and ut.uid = u.uid [/code] 其中t表和ut表的数据量都在300W的样子,u表的数据量200条左右 查询时间在10秒左右 有没有什么好的优化方案?只从数据库这一层来做优化的 (历史原因:任SB设计人员非要搞了一个中间表ut,实际上在t表中多搞一个uid的字段就好了,然后可以废除ut表,但是修改模型的话代价太大了)

如何优化多表联合查询速度？_course

一个update联合了10个表，平均每个表数据大约2万行，关联的字段已经建立了索引，但是查询依旧较慢，时间为62秒。上面要求优化到5秒以下，我就想骂人：我认为，数据量在50万，甚至百万以下的系统，但凡

DB2 三个表联合查询优化问题请教各位，谢谢！_course

有数据库表o,c,i，每个表都有3个主键P,S,D SELECT MAX(oDAT), COUNT(*),SUM(cBAL), SUM(iINT),SUM(iOVRINT),SUM(iCOMINT)

多表联表查询效率与排序问题_course

产品数据有50w左右，现在要查询产品列表，并且联表查此用户的qq，公司名companyname，有两语句如下： SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(orde