我用opencv的mat类接受从相机读取的unsigned char类型数据，
然后用imshow函数在窗口显示，但是不知道为什么显示的图像有点问题，
下面部分的图像是正常的，上面部分则是不正常的紫色，请问这是什么原因，
有知道的能说明一下吗？谢谢了。
OpenCV显示的图像不正常
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Valtava 2017-09-09 18:00关注正常部分大概刚好全尺寸的1/3， 目测是数据拷贝中频道数的问题。如果你用了指针，检查uchar/vector3b。p++/ p+=3.
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- 2021-08-04 11:56回答 2 已采纳 opencv自带有dnn模块可以直接条用tensorflow的模型，但是不如tf那样方便，有些网络层和操作如果不支持的话就需要转换，举例来说如果sigmoi不支持就得换relu（当然opencv是支持
- 2023-04-04 11:16回答 2 已采纳 这个不是必须的，看需求
- 2020-12-18 12:51回答 4 已采纳 你卷积拉普拉斯算子干什么？那不是锐化吗？你不是要去除后面的高频部分吗？ 如果你是固定这张图片，那很简单啊，转到频域，去掉高频再转回来，至于截止频率是多少，你就多实验几次，看设置到多少的时候可以去掉
- 2024-08-15 05:30希望_睿智的博客 OpenCV提供的功能非常多，图像显示是最基础也是最直观的一部分。它让我们能够直观地看到算法处理后的效果，对于调试和验证都至关重要。在OpenCV中，图像显示主要依赖于以下四个关键的数据结构和函数。
- 2019-01-04 11:00回答 3 已采纳 我取你的图片试了一下，你看看： ``` Mat img = imread("1.jpg"); imshow("显示图像", img); Mat dst; cvtColor(img
- 2021-04-11 18:39回答 2 已采纳 错误信息显示是不符合矩阵函数中断言的错误，一般是由于没有捕获到图像。检查代码，在imshow()后面有没有设置延时,cv2.waitKey()，或其他可能导致运行中止的代码语句。
- 2022-08-28 12:53回答 1 已采纳 那个文件存在么？
- 2023-01-06 16:45王元祺的博客 好的，你可以使用 OpenCV 库来显示图像。首先，你需要使用 cv2.imread() 函数将图像读入内存，然后使用 cv2.imshow() 函数来显示图像。例如： import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 显示图像 cv...
- 2023-03-12 15:31回答 3 已采纳 将vector容器中的一系列cv::Mat类型的3*3矩阵保存到本地文件，可以使用OpenCV自带的文件存储类cv::FileStorage，具体步骤如下： 保存到文件： #include <o
- 2019-10-25 13:33回答 1 已采纳 试试这个 cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)
- 2023-03-29 12:01回答 2 已采纳 识别效果不准确可能是数据少、质量差、干扰多。 考虑以下方面：增加数据库中的人脸数据量：收集更多丰富的人脸数据，包括不同的表情、角度和光照条件下的人脸照片。 提高人脸数据的质量：对采集的人脸数据进行筛选
- 2022-05-16 17:38种豆得瓜er的博客 1.opencv读取的图像通道是，BGR，如果哟个matplotlib显示，就要转化成RGB def CVshow_RGB(path): img = cv2.imread(path) img = img[:, :, [2, 1, 0]]#BGR to RGB plt.title("RGB") plt.imshow(img) plt.show...
- 2022-03-27 17:38回答 2 已采纳 请更新最新版本的代码，预训练模型适用最新版本的就不会出现这个问题了，导致这个问题的话就是你用的模型是旧版本yolov5-5.0版本直接拷贝过来的吧，没有下载最新的
- 2024-05-02 20:11OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理: 课程源码 5刷脸识别 4手写数字识别 3-4机器学习 3-3图像美化 3-2图片特效&绘制线段文字 3-1几何变换 2入门 5刷脸识别 4手写数字识别 3-4机器学习 3-3图像美 化 3-2图片...
- 2023-08-28 16:09安德伍德之心的博客 图像太大用OPENCV显示不全的问题
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