OpenCV显示的图像不正常

我用opencv的mat类接受从相机读取的unsigned char类型数据，
然后用imshow函数在窗口显示，但是不知道为什么显示的图像有点问题，
下面部分的图像是正常的，上面部分则是不正常的紫色，请问这是什么原因，
有知道的能说明一下吗？谢谢了。
图片说明

报告相同问题？

提交关注问题

如何使用opencv清晰地提取图像中的六边形轮廓，求效果及代码 opencv python 图像处理
2022-04-14 00:07

回答 3 已采纳安装imutilspip install imutils代码ShapeDetector.Py import cv2 class ShapeDetector: def __init__(self
人工智能 python keras opencv函数在c++中调用 c++python 人工智能
2021-08-04 11:56

回答 2 已采纳 opencv自带有dnn模块可以直接条用tensorflow的模型，但是不如tf那样方便，有些网络层和操作如果不支持的话就需要转换，举例来说如果sigmoi不支持就得换relu（当然opencv是支持
基于C++ Opencv的机器视觉图像处理问题 c++人工智能深度学习
2020-12-18 12:51

回答 4 已采纳你卷积拉普拉斯算子干什么？那不是锐化吗？你不是要去除后面的高频部分吗？如果你是固定这张图片，那很简单啊，转到频域，去掉高频再转回来，至于截止频率是多少，你就多实验几次，看设置到多少的时候可以去掉
opencv显示图像
2022-05-16 17:38

andrew P的博客 1.opencv读取的图像通道是，BGR，如果哟个matplotlib显示，就要转化成RGB def CVshow_RGB(path): img = cv2.imread(path) img = img[:, :, [2, 1, 0]]#BGR to RGB plt.title("RGB") plt.imshow(img) plt.show...
没有解决我的问题, 去提问