这个数据是识别一个黄色乒乓球的，怎样改成白色乒乓球
opencv中怎样改变识别目标的特征颜色
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1条回答 默认 最新
- 2017-12-21 03:29回答 2 已采纳 是否可以这样考虑，先用找轮廓的方法，把所有的目标轮廓找出来，以凸包的形式切成一张张的只包含一个目标的图片，再对每个图片进行目标识别。
- 2022-01-07 23:15回答 1 已采纳 说明当前文件夹中没有哪个文件啊，确定一下自己是否进入到build目录下了，如果进入了确认下之前的步骤是否都一致，祝顺利！
- 2021-07-27 15:18回答 4 已采纳 #include #include <opencv2/opencv.hpp>#include <windows.h>#include using namespace std;
- 2022-01-14 17:01a_growing_tree的博客 接上篇OpenCV基于颜色识别目标（入门简单图片版） 这次加入了摄像头 实现思路：视频其实就是每一张图片的叠加，只要对视频中的每一帧读入并作处理，就能实现对视频流中目标的识别。所以这里我们只要将读入图像和处理...
- 2021-08-04 11:56回答 2 已采纳 opencv自带有dnn模块可以直接条用tensorflow的模型，但是不如tf那样方便，有些网络层和操作如果不支持的话就需要转换，举例来说如果sigmoi不支持就得换relu（当然opencv是支持
- 2022-03-17 13:54回答 2 已采纳 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 current_pos = None tl = None br = None #鼠标事件
- 2017-10-19 04:46回答 1 已采纳  https://c.runoob.com/fron
- 2023-04-01 22:13码小跳的博客 本篇文章主要分享基于OpenCvSharp库，使用SVM进行目标物体的识别与分类；目标分类； 图像处理。
- 2021-11-23 23:33回答 3 已采纳 给你说个思路自己实现首先要先通道分离，R^G可以将黄色这部分去掉，剩下的与红色通道进行&操作可以获得红色的部分，（这里只要黄色部分的R和G值一样就行，不一样的话就得用面积来去除黄色部分），用findC
- 2017-10-19 10:06回答 1 已采纳 创建滑动条来调参数。
- 2022-10-07 19:20回答 2 已采纳 应该是后缀问题哦，就是.jpg，少了一个点号。
- 2022-03-08 20:22最白の白菜的博客 Tomasi角点检测小结SIFT/SURF算法SIFT原理基本流程尺度空间极值检测关键点定位关键点方向确定关键点描述SURF原理小结Fast和ORB算法Fast算法FAST...不变LBP特征Uniform Pattern LBP特征实现HOG算法特征提取流程颜色空间
- 2022-03-25 00:51回答 2 已采纳 需要拆开，用循环控制，如果出现错误进行异常处理后继续。也就是说用 for 循环和 try except 结合。
- 2021-09-23 01:13一剑踏破邑云天的博客 颜色识别详细解说
- 2022-07-13 12:13猿力猪的博客 本文继续以车辆识别为目标，继续改进方法以此提高车辆识别进准度，核心的内容包括：OpenCV级联分类器概念、创建自己的级联分类器以及使用级联分类器对车流进行识别
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