求助matplotlib  我在这里运行import matplotlib.pyplot as plt 测试的代码也能运行出来 但是一到pycharm里就出错  怎么回事呀

鄙人安装了numpy，scipy，最后安装的matplotlib，安装完成后导入：import matplot无报错，但是import matplotlib.pyplot as plt则出现了如下错误： ------------------------------------------------------------------------------------ This application failed to start because it could not find or load the " in "". Reinstalling the application may fix this problem. 已放弃 (核心已转储) -------------------------------------------------------------------------------------- 我通过重新配置了依赖项和pyQt4依旧没有解决，求大神支招。感激不尽

代码就是很简单的  报错是这样：  之前使用的时候是没问题的，但是今天在运行就出错了，求助

Anaconda3.5 python3.6 pycharm win7系统 import matplotlib没问题 matplotlib 2.1.0 import matplotlib.pyplot 报错  另外，import matplotlib之前有个错误，更新了numpy之后好了。 在网上没找到类似的问题

为什么我的没有那个红色的线呢？ ``` import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def add_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None): Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size,out_size])) biases = tf.Variable(tf.zeros([1,out_size])+0.1) Wx_plus_b = tf.matmul(inputs,Weights)+biases if activation_function is None: outputs = Wx_plus_b else: outputs = activation_function(Wx_plus_b) return outputs x_data = np.linspace(-1,1,300)[:,np.newaxis] noise = np.random.normal(0,0.05,x_data.shape) y_data = np.square(x_data)-0.5 + noise xs = tf.placeholder(tf.float32,[None,1]) ys = tf.placeholder(tf.float32,[None,1]) l1 = add_layer (xs,1,10,activation_function= tf.nn.relu) prediction = add_layer(l1,10,1,activation_function= None) loss = tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(ys - prediction), reduction_indices= [1])) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1).minimize(loss) init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.scatter(x_data,y_data) plt.ion() plt.show(block=False) #block=False for i in range (1000): sess.run(train_step,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data}) if i % 50 == 0: #print(sess.run(loss,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data})) try: ax.lines.remove(lines[0]) except Exception: pass prediction_value = sess.run(prediction,feed_dict={xs:x_data}) lines = ax.plot(x_data,prediction_value,'y-',lw=10) plt.pause(0.1) ``` 

File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 891, in __getitem__ from matplotlib import pyplot as plt File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 32, in <module> import matplotlib.colorbar File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/colorbar.py", line 28, in <module> import matplotlib.artist as martist AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'artist'

错误提示 Traceback (most recent call last): File "**", line 13, in <module> import matplotlib.pyplot as plt File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 32, in <module> import matplotlib.colorbar File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\matplotlib\colorbar.py", line 28, in <module> import matplotlib.artist as martist File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\matplotlib\artist.py", line 11, in <module> from .path import Path File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\matplotlib\path.py", line 17, in <module> from . import _path, rcParams ImportError: cannot import name '_path'

使用geany执行import matplotlib.pyplot as plt命令时，出现 Traceback (most recent call last): File "linear_regression.py", line 1, in <module> import matplotlib.pyplot as plt File "C:\Program Files\Python\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 138, in <module> from . import cbook, rcsetup File "C:\Program Files\Python\lib\site-packages\matplotlib\cbook\__init__.py", line 17, in <module> import numbers File "C:\Users\zc\Desktop\python_work\numbers.py", line 11 print(abc[0:2]) ^ **IndentationError: unexpected indent** 执行import numpy as nb命令时，也出现 Traceback (most recent call last): File "linear_regression.py", line 2, in <module> import numpy as nb File "C:\Program Files\Python\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 142, in <module> from . import core File "C:\Program Files\Python\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 69, in <module> from . import numerictypes as nt File "C:\Program Files\Python\lib\site-packages\numpy\core\numerictypes.py", line 86, in <module> import numbers File "C:\Users\zc\Desktop\python_work\numbers.py", line 11 print(abc[0:2]) ^ **IndentationError: unexpected indent** 请问如何解决？？

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I have a python program that starts with: </p> <pre><code>from optparse import OptionParser import math #import wx import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * from numpy import * import scipy as scipy from scipy import * from scipy import constants import scipy.signal as signal import matplotlib.pyplot as plt </code></pre> <p>It gives me error when I try to open it with php. I have googled and apparently if I do this before importing pylab or pyplot:</p> <pre><code>import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt </code></pre> <p>Problem should be solved. But the error I get is:</p> <pre><code> /usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/__init__.py:923: UserWarning: This call to matplotlib.use() has no effect because the the backend has already been chosen; matplotlib.use() must be called *before* pylab, matplotlib.pyplot, or matplotlib.backends is imported for the first time </code></pre> <p>Any idea what's going on??</p> </div>

 python画折线图，想要把每条线的标志部分移到外面的空白红色框中，该如何做

求问大神： 用来做社会网络分析中的直方图的，代码如下： ``` import networkx as net import matplotlib.pyplot as plot def sorted_map(map): ms=sorted(map.items(),key=lambda k:(-k[1],k[0])) return ms g=net.read_pajek('russians.net') deg=net.degree(g) ds=sorted_map(deg) print(ds[0:9]) h=plot.hist(deg.values(),100) plot.loglog(h[1][1:],h[0]) ``` 结果运行之后显示的是： ``` Traceback (most recent call last): File "degreeCentrality.py", line 14, in <module> h=plot.hist(deg.values()) File "C:\Users\19665\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2965, in his t stacked=stacked, data=data, **kwargs) File "C:\Users\19665\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1819, in i nner return func(ax, *args, **kwargs) File "C:\Users\19665\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 5935, in hist x = _normalize_input(x, 'x') File "C:\Users\19665\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 5877, in _normalize_input "{ename} must be 1D or 2D".format(ename=ename)) ValueError: x must be 1D or 2D ``` 找了一下午了，都没找到相关的解决方法，跪求指点！

有时候产生的图像我必须要调整一下它才会和我的屏幕吻合，用的是macbook，怎么解决这个问题呢？

请问这里的意思是什么呢？

python使用matplotlib.pyplot绘制折线图纵坐标（y轴）与实际图内坐标不符，效果图如下 （右下角是实际坐标）  绘图代码如下 ``` plt.subplot(121),plt.plot([160,1600,3200,6400,9600,12800,16000],[85.66261,75.2519,72.2787,69.2498,67.4960,66.2274,65.2696],'r-*') plt.subplot(122),plt.plot([160,1600,3200,6400,9600,12800,16000],[0.99999980,0.99999443,0.99998277,0.99994450,0.99990344,0.99986035,0.99981919]) plt.show() ```

源代码： import os from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img = Image.open(os.path.join('', 'Testsample' + '.png')) plt.figure("Image") # 图像窗口名称 plt.imshow(img) plt.axis('on') # 关掉坐标轴为 off plt.title('image') # 图像题目 plt.show() 去掉plt.show()，就没有错误 错误提示： AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'mask'

``` import matplotlib fig = matplotlib.pyplot.figure() ``` 我使用这种导包的方法是不能用的，会报**AttributeError: 'module' object has no attribute 'pyplot'**错误。 ``` import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ``` 这种是正常的导包。 pyplot是matplotlib的子模块，所以Python是不可以只导入母包么？ 但是为什么numpy只需要import numpy就可以用了呢？

 见图，pyplot是available的，但是install的时候却提示没有版本符合 求助

>>> import matplotlib >>> import matplotlib.pyplot as plt Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> import matplotlib.pyplot as plt File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 29, in <module> from matplotlib.figure import Figure, figaspect File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 36, in <module> from matplotlib.axes import Axes, SubplotBase, subplot_class_factory File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 20, in <module> import matplotlib.dates as _ # <-registers a date unit converter File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\dates.py", line 119, in <module> from dateutil.rrule import (rrule, MO, TU, WE, TH, FR, SA, SU, YEARLY, File "C:\Python27\lib\dateutil\rrule.py", line 16, in <module> from six.moves import _thread ImportError: cannot import name _thread >>>

建立好深度学习的模型后，使用反向传播法进行训练。 定义了训练方式： ``` model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam',metrics=['accuracy']) ``` 执行训练： ``` train_history =model.fit(x=x_Train_normalize, y=y_Train_OneHot,validation_split=0.2, epochs=10,batch_size=200,verbose=2) ``` 执行后出现：  建立show_train_history显示训练过程： ``` import matplotlib.pyplot as plt def show_train_history(train_history,train,validation): plt.plot(train_history.history[train]) plt.plot(train_history.history[validation]) plt.title('Train History') plt.ylabel(train) plt.xlabel('Epoch') plt.legend(['train','validation'],loc='upper left') plt.show() ``` 画出准确率执行结果： ``` show_train_history(train_history,'acc','val_acc') ``` 结果出现以下问题：  这是怎么回事呀？ 求求大佬救救孩子555

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码，大部分代码都写得很漂亮，严谨的同时注释也很到位，这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时，还是忍不住破口大骂：“我擦，小王，你丫写的 switch 语句也太老土了吧！” 来看看小王写的代码吧，看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

提到“程序员”，多数人脑海里首先想到的大约是：为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而，当离开工作岗位，撕去层层标签，脱下“程序员”这身外套，有的人生动又有趣，马上展现出了完全不同的A/B面人生！ 不论是简单的爱好，还是正经的副业，他们都干得同样出色。偶尔，还能和程序员的特质结合，产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte：平日素颜示人，周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅，但我们也许...

CSDN：因博主近期注重写专栏文章(已超过150篇)，订阅博主专栏人数在突增，近期很有可能提高专栏价格(已订阅的不受影响)，提前声明，敬请理解！ 目录 博客声明 大数据了解博主粉丝 博主的粉丝群体画像 粉丝群体性别比例、年龄分布 粉丝群体学历分布、职业分布、行业分布 国内、国外粉丝群体地域分布 博主的近期访问每日增量、粉丝每日增量 博客声明 因近期博主写专栏的文章越来越多，也越来越精细，逐步优化文章。因此，最近一段时间，订阅博主专栏的人数增长也非常快，并且专栏价

不说了，字节跳动也反手把我挂了。

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最近面试了一个31岁8年经验的程序猿，让我有点感慨，大龄程序猿该何去何从。

说实话，自己的算法，我一个不会，太难了吧

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我们知道现在的开发人员都使用 === 来代替 ==，为什么呢？我在网上看到的大多数教程都认为，要预测 JavaScript 强制转换是如何工作这太复杂了，因此建议总是使用===。这些都...

A站 AcFun弹幕视频网，简称“A站”，成立于2007年6月，取意于Anime Comic Fun，是中国大陆第一家弹幕视频网站。A站以视频为载体，逐步发展出基于原生内容二次创作的完整生态，拥有高质量互动弹幕，是中国弹幕文化的发源地；拥有大量超粘性的用户群体，产生输出了金坷垃、鬼畜全明星、我的滑板鞋、小苹果等大量网络流行文化，也是中国二次元文化的发源地。 B站 全称“哔哩哔哩(bilibili...

来看几个问题想不想月薪超过5万？想不想进入公司架构组？想不想成为项目组的负责人？想不想成为spring的高手，超越99%的对手？那么本文内容是你必须要掌握的。本文主要详解bean的生命...

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某站后端代码被“开源”，同时刷遍全网的，还有代码里的那些神注释。 我们这才知道，原来程序员个个都是段子手；这么多年来，我们也走过了他们的无数套路… 首先，产品经理，是永远永远吐槽不完的！网友的评论也非常扎心，说看这些代码就像在阅读程序员的日记，每一页都写满了对产品经理的恨。 然后，也要发出直击灵魂的质问：你是尊贵的付费大会员吗？ 这不禁让人想起之前某音乐app的穷逼Vip，果然，穷逼在哪里都是...

Java14 已于 2020 年 3 月 17 号发布，官方特性解读在这里：https://openjdk.java.net/projects/jdk/14/以下是个人对于特性的中文式...

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又一次被面试官带到坑里面了。面试官：springmvc用过么？我：用过啊，经常用呢面试官：springmvc中为什么需要用父子容器？我：嗯。。。没听明白你说的什么。面试官：就是contr...

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颜值有点高，条件有点好

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我还记得去年面腾讯时，面试官最后一个问题是：百度/google的搜索为什么那么快？ 这个问题我懵了，我从来没想过，搜素引擎的原理是什么 然后我回答：百度爬取了各个网站的信息，然后进行排序，当输入关键词的时候进行文档比对……巴拉巴拉 面试官：这不是我想要的答案 我内心 这个问题我一直耿耿于怀，终于今天，我把他写出来，以后再问，我直接把这篇文章甩给他！！！ 两个字：倒排，将贯穿整篇文章，也是面试官...