急！关于Tensorflow CNN识别手写数字的问题

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• tensorflow CNN训练mnist数据集后识别自己写的数字效果不好 cnntensorflow神经网络

  2018-04-15 16:32
  回答 4 已采纳 MNIST数据集与你自己采集的图像，实际上是两个不同的数据集，你在MNIST上训练，然后在你的数据集上测试，测试性能不好是十分正常的。这实际上涉及在两个相似但是不同的域之间的迁移学习的问题。有三个办法
• 关于CNN图像识别的简单问题？ tensorflow深度学习神经网络

  2021-03-04 17:57
  回答 2 已采纳 1. Tensorflow 是一个用于深度学习的开源库，它帮你封装好了各种深度学习的算法，所以非常容易上手使用，支持python和C/C++ 2. tensorflow, pytorch等库都可以用
• 关于Tensorflow的minst数字识别出现name XXX is not defined的问题 神经网络

  2018-07-02 02:43
  回答 3 已采纳 你虽然在train（）函数中将 ``` learning_rate ``` 设为了全局变量，但是你在 > train_step = tf.train.GradientD
• 基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别

  2020-09-16 16:40
  主要为大家详细介绍了基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
• python tensorflow基于cnn实现手写数字识别

  2020-09-20 22:51
  主要为大家详细介绍了python tensorflow基于cnn实现手写数字识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
• tensorflow实现CNN识别手写数字(包括自己写的数字)

  2019-03-29 09:34
  lixin051435的博客 上一篇介绍了CNN相对于DNN有哪些好处，这次打算用CNN识别手写数字模型；DNN是怎么做的呢？把28*28的图片转成1*784的向量作为输入，然后通过784*x, x*y, y*10的隐藏层，也就是进行矩阵乘法，最后转换为一个1*10的向量...
• 关于基于cnn的图像识别中，对于输入图像预处理的问题 tensorflow人工智能机器学习深度学习神经网络

  2019-12-18 09:11
  回答 1 已采纳 如果有些样本存在瑕疵（比如曝光不正确、不清晰）和别的样本不同，预处理下会更好，否则不需要。 总之应该保证样本的一致性。
• 关于贝叶斯优化的CNN超参数调优？ tensorflow机器学习深度学习神经网络

  2019-08-19 08:58
  回答 1 已采纳 batch调整是为了加快训练的速度，同时不至于降低很多训练的效果。 机器自动超参数调优不是不能做，而是耗时且效果不见得好，因为你每次调整超参，你都要重新训练，在小数据集上又没有效果。 你正向传播，
• MATLAB运行CNN程序问题 cnnmatlab

  2017-03-02 01:59
  回答 2 已采纳 不是没有加载成功，而是数据矩阵太大，超过了你的电脑内存，clear all一下重新跑就行了，但这不是解决问题的根本方法，建议优化下网络结构和数据结构
• tensorflow实现CNN识别手写数字

  2017-10-19 21:57
  修炼之路的博客 上一篇使用TensorFlow识别手写数字，是直接采用了softmax进行多分类，直接将28*28的图片转换成为了784维的向量作为输入，然后通过一个(784,10)的权重，将输入转换成一个10维的向量，最后再将对每一个数字预测一个...
• 用TensorFlow构造CNN进行手写数字识别

  2017-06-03 20:26
  clcwcxfwf的博客 在前两篇文章中，分别用Softmax回归和普通的3层神经...在这篇文章中，我们将用提取了图片二维结构信息的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)来进行手写数字的识别。 普通的神经网络是Fully Connected N
• 基于TensorFlow的手写中文识别

  2019-01-25 15:57
  通过训练中文手写数据3770多个常用字，在通过flask web的canvas获取鼠标写的字比对获取最接近的文字，手写中文识别，包含训练测试所有代码，完整项目。现在只训练了十几个字，中文手写训练数据集下载地址：链接：...
• Java的图像识别(关于汉字的识别。) java

  2017-04-28 04:06
  回答 2 已采纳 做图像识别好像还是Python，用CNN或者DNN比较好一些吧
• faster-rcnn 关于预训练的问题

  2018-02-03 03:19
  回答 2 已采纳 可以，只要你特征空间选取的方式和维度之前的一样就行，但是这样做实际意义不是很大，因为决定模型训练的主要因素不是初始值，而你想做细胞检测已经属于另外一个问题了，前一个模型如果不是同样做细胞检测或其训练数
• CNN深度学习时遇到的问题，求解 python

  2021-05-10 09:10
  回答 1 已采纳 这段话的意思就是先执行try中的内容，也就是先判断unicode的类型不为False，如果不是False，则跳过except执行后面的内容，如果是False，则执行except，如果是NameErro
• 基于TensorFlow2.0 Keras的CNN手写数字识别

  2019-09-11 17:42
  _Zephyrus_的博客 import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets import mnist from tensorflow.keras.utils import to_categorical import numpy as np E:\Anaconda3\envs\dl\lib\site-packages\tensorflow\p...
• (Tensorflow)手把手CNN入门：手写数字识别

  2018-11-04 16:22
  weixin_34409703的博客 在本文中，我将向你展示卷积神经网络的基本原理以及如何自己创建一个对手写数字进行分类的系统。 卷积神经网络的功能似乎是人类大脑中生物功能的复制，早在1959年，David Hubel和Torsten Wiesel对猫和猴...
• python tensorflow 基于cnn实现手写数字识别

  2017-09-13 14:58
  Coder_Nan的博客 感觉刚才的代码不够给力，所以再保存一份基于cnn的手写数字自识别的代码# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# 加载数据集 mnist = input_...
• tensorflow-gpu Failed to get convolution algorithm. tensorflow神经网络

  2018-11-16 12:59
  回答 1 已采纳  我不知道这样算不算运行了，没有报错 我的软硬件：
• tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看)

  2020-12-17 06:42
  很荣幸您能看到这篇文章，相信通过标题打开这篇文章的都是对tensorflow感兴趣的，特别是对卷积神经网络在mnist手写识别这个实例感兴趣。...关于这个mnist手写数字识别实战，我是跟着某课网上的教学视频跟着写
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