spring cache如何实现数据同步

比如我的代码有两个查询
一个是根据id查询,缓存时使用id作为key,
一个是查一个集合,缓存时使用查询条件作为key,
那么我在增删改操作时如何同步这个两个缓存中的数据?

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5个回答

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spring结合redis如何实现数据的缓存

1、实现目标

  通过redis缓存数据。(目的不是加快查询的速度,而是减少数据库的负担)  

2、所需jar包

 

  注意:jdies和commons-pool两个jar的版本是有对应关系的,注意引入jar包是要配对使用,否则将会报错。因为commons-pooljar的目录根据版本的变化,目录结构会变。前面的版本是org.apache.pool,而后面的版本是org.apache.pool2...

style="background-color: #0098dd; color: white; font-size: 17px; font-weight: bold;"3、redis简介

  redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)

3、编码实现

1)、配置的文件(properties)

  将那些经常要变化的参数配置成独立的propertis,方便以后的修改redis.properties

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redis.hostName=127.0.0.1
redis.port=6379
redis.timeout=15000
redis.usePool=true

redis.maxIdle=6
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
redis.numTestsPerEvictionRun=3
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
2)、spring-redis.xml

  redis的相关参数配置设置。参数的值来自上面的properties文件

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xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd" default-autowire="byName">

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-->























3)、applicationContext.xml

  spring的总配置文件,在里面假如一下的代码

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<value>classpath*:/META-INF/config/redis.properties</value>




4)、web.xml

  设置spring的总配置文件在项目启动时加载

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contextConfigLocation
classpath*:/META-INF/applicationContext.xml<!-- -->

5)、redis缓存工具类

ValueOperations  ——基本数据类型和实体类的缓存
ListOperations   ——list的缓存
SetOperations   ——set的缓存

HashOperations  Map的缓存

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import java.io.Serializable;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class RedisCacheUtil
{

@Autowired @Qualifier("jedisTemplate")
public RedisTemplate redisTemplate;

/**

  • 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等
  • @param key 缓存的键值
  • @param value 缓存的值
  • @return 缓存的对象
    */
    public ValueOperations setCacheObject(String key,T value)
    {

    ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue();
    operation.set(key,value);
    return operation;
    }

    /**

  • 获得缓存的基本对象。

  • @param key 缓存键值

  • @param operation

  • @return 缓存键值对应的数据
    /
    public T getCacheObject(String key/
    ,ValueOperations operation*/)
    {
    ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue();
    return operation.get(key);
    }

    /**

  • 缓存List数据

  • @param key 缓存的键值

  • @param dataList 待缓存的List数据

  • @return 缓存的对象
    */
    public ListOperations setCacheList(String key,List dataList)
    {
    ListOperations listOperation = redisTemplate.opsForList();
    if(null != dataList)
    {
    int size = dataList.size();
    for(int i = 0; i < size ; i ++)
    {

    listOperation.rightPush(key,dataList.get(i));
    }
    }

    return listOperation;
    }

    /**

  • 获得缓存的list对象

  • @param key 缓存的键值

  • @return 缓存键值对应的数据
    */
    public List getCacheList(String key)
    {
    List dataList = new ArrayList();
    ListOperations listOperation = redisTemplate.opsForList();
    Long size = listOperation.size(key);

    for(int i = 0 ; i < size ; i ++)
    {
    dataList.add((T) listOperation.leftPop(key));
    }

    return dataList;
    }

    /**

  • 缓存Set

  • @param key 缓存键值

  • @param dataSet 缓存的数据

  • @return 缓存数据的对象
    /
    public BoundSetOperations setCacheSet(String key,Set dataSet)
    {
    BoundSetOperations setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
    /*T[] t = (T[]) dataSet.toArray();
    setOperation.add(t);
    /

    Iterator it = dataSet.iterator();
    while(it.hasNext())
    {
    setOperation.add(it.next());
    }

    return setOperation;
    }

    /**

  • 获得缓存的set

  • @param key

  • @param operation

  • @return
    /
    public Set getCacheSet(String key/
    ,BoundSetOperations operation*/)
    {
    Set dataSet = new HashSet();
    BoundSetOperations operation = redisTemplate.boundSetOps(key);

    Long size = operation.size();
    for(int i = 0 ; i < size ; i++)
    {
    dataSet.add(operation.pop());
    }
    return dataSet;
    }

    /**

  • 缓存Map

  • @param key

  • @param dataMap

  • @return
    */
    public HashOperations setCacheMap(String key,Map dataMap)
    {

    HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
    if(null != dataMap)
    {

    for (Map.Entry entry : dataMap.entrySet()) {

    /*System.out.println("Key = " + entry.getKey() + ", Value = " + entry.getValue()); */
    hashOperations.put(key,entry.getKey(),entry.getValue());
    }

    }

    return hashOperations;
    }

    /**

  • 获得缓存的Map

  • @param key

  • @param hashOperation

  • @return
    /
    public Map getCacheMap(String key/
    ,HashOperations hashOperation*/)
    {
    Map map = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    /*Map map = hashOperation.entries(key);*/
    return map;
    }

    /**

  • 缓存Map

  • @param key

  • @param dataMap

  • @return
    */
    public HashOperations setCacheIntegerMap(String key,Map dataMap)
    {
    HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
    if(null != dataMap)
    {

    for (Map.Entry entry : dataMap.entrySet()) {

    /*System.out.println("Key = " + entry.getKey() + ", Value = " + entry.getValue()); */
    hashOperations.put(key,entry.getKey(),entry.getValue());
    }

    }

    return hashOperations;
    }

    /**

  • 获得缓存的Map

  • @param key

  • @param hashOperation

  • @return
    /
    public Map getCacheIntegerMap(String key/
    ,HashOperations hashOperation*/)
    {
    Map map = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    /*Map map = hashOperation.entries(key);*/
    return map;
    }
    }
    6)、测试

  这里测试我是在项目启动的时候到数据库中查找出国家和城市的数据,进行缓存,之后将数据去除。

6.1 项目启动时缓存数据

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import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationListener;
import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.test.model.City;
import com.test.model.Country;
import com.zcr.test.User;

/*

  • 监听器,用于项目启动的时候初始化信息
    */
    @Service
    public class StartAddCacheListener implements ApplicationListener
    {
    //日志
    private final Logger log= Logger.getLogger(StartAddCacheListener.class);

    @Autowired
    private RedisCacheUtil redisCache;

    @Autowired
    private BrandStoreService brandStoreService;

    @Override
    public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event)
    {
    //spring 启动的时候缓存城市和国家等信息
    if(event.getApplicationContext().getDisplayName().equals("Root WebApplicationContext"))
    {
    System.out.println("\n\n\n_________\n\n缓存数据 \n\n ________\n\n\n\n");
    List cityList = brandStoreService.selectAllCityMessage();
    List countryList = brandStoreService.selectAllCountryMessage();

    Map cityMap = new HashMap();

    Map countryMap = new HashMap();

    int cityListSize = cityList.size();
    int countryListSize = countryList.size();

    for(int i = 0 ; i < cityListSize ; i ++ )
    {
    cityMap.put(cityList.get(i).getCity_id(), cityList.get(i));
    }

    for(int i = 0 ; i < countryListSize ; i ++ )
    {
    countryMap.put(countryList.get(i).getCountry_id(), countryList.get(i));
    }

    redisCache.setCacheIntegerMap("cityMap", cityMap);
    redisCache.setCacheIntegerMap("countryMap", countryMap);
    }
    }

}
6.2 获取缓存数据

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@Autowired
private RedisCacheUtil redisCache;

@RequestMapping("testGetCache")
public void testGetCache()
{
/*Map countryMap = redisCacheUtil1.getCacheMap("country");
Map cityMap = redisCacheUtil.getCacheMap("city");*/
Map countryMap = redisCacheUtil1.getCacheIntegerMap("countryMap");
Map cityMap = redisCacheUtil.getCacheIntegerMap("cityMap");

for(int key : countryMap.keySet())
{
System.out.println("key = " + key + ",value=" + countryMap.get(key));
}

System.out.println("------------city");
for(int key : cityMap.keySet())
{
System.out.println("key = " + key + ",value=" + cityMap.get(key));
}
}
由于Spring在配置文件中配置的bean默认是单例的,所以只需要通过Autowired注入,即可得到原先的缓存类。

以上就是spring+redis实现数据缓存的方法,希望对大家的学习有所帮助。

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wild84
wild84 喵姐都是复制的,实际我是不理解原理,或者操作流程
一年多之前 回复
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  系统为了提高数据访问速度,先将数据加载到redis缓存中,但是每次从缓存获取数据,要通过网络访问才能获取,效率还是不够逆天快。如果访问量很大,并发很高,性能不够快不说,还容易造成reids负载过高,redis的主机出现各种物理故障。因此,可以在redis前增加本地一级缓存,本地一级缓存和系统应用在同一个JVM内,这样速度最快,redis退居二线当作二级缓存。每次请求先从一级缓存读取数据,...
spring cache 实现按照*号删除缓存
spring cache redis的使用过程中,删除缓存只能用具体的key删除,不能使用通配符号,原因是redis不支持del key这种通配符用法,可以通过修改redis源代码实现,但这种方式修改了redis本身代码,后期升级、维护不好操作,具体操作方式可以参见: redis del命令支持正则删除(pattern)git地址:re...
Spring基于XML配置的Cache支持
配置 ehcacheContext.xml <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
spring分页缓存
... @Cacheable(key = &quot;'myPage_'+#pagePlus.current+'_'+#pagePlus.limit&quot;) public void cachePage(Page pagePlus) { } ...
springboot2.0以上中使用Cache加redis实现数据缓存
前提;下列配置是基于springboot2.0以上版本实现的,springboot2.0以下版本见下一篇文档。 首先引入依赖: &amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;org.springframework.boot&amp;lt;/groupId&amp;gt; &amp;lt;artifactId&amp;gt;spring-boot-starter-web&amp;lt...
spring项目中通过xml配置缓存(cache)记录贴
配置一个spring默认实现的缓存(cache)&amp;lt;?xml version=&quot;1.0&quot; encoding=&quot;UTF-8&quot;?&amp;gt; &amp;lt;beans xmlns=&quot;http://www.springframework.org/schema/beans&quot; xmlns:xsi=&quot;http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&quot; xmlns:cache=&quot;
采用Spring整合activeMQ与quartz的JMS数据同步实例
支持持久化的采用Spring整合activeMQ与quartz的JMS数据同步实例,包含依赖的jar包
springboot cache缓存注解源码解析
springboot中带有与缓存相关的注解分别是: 1.Cacheable 对于Cacheable注解的方法,执行该方法时首先从相应的缓存中寻找数据,如果找到则将缓存中的数据作为方法的执行结果返回;如果没有找到,则执行该方法,并将执行结果放入缓存。 2.CachePut 对于CachePut注解的方法,执行该方法时会将方法的执行结果更新入缓存。 3.CacheEvict 对于CacheEvict注...
多服务器数据同步问题
多服务器并发的操作同一个数据库的同一张表。 有如下一张表: /* Table: APP_TASK */ TASKNO VARCHAR2(22) not null, TASK_TYPE VARCHAR2(2) not null, EXECUTE_TIME DATE, PARMAS_XML VARCHAR2(2000), STATUS VARCHAR2(1)
学习笔记:cache 和spring cache 技术---本地缓存-分布式缓存,缓存穿透,雪崩,和热点key的问题
title: 学习笔记:cache 和spring cache 技术—本地缓存-分布式缓存,缓存穿透,雪崩,和热点key的问题 author: Eric liu tags: [] categories: hexo JVM缓存(本地缓存)将数据缓存在JVM中,使用Map或者Guava的Table来保存数据。考虑因素: 使用内存缓存时,需考虑缓存数据消耗多大内存。优势: 无网路交互,减少网络抖动对
redis-cluster和spring集成,基于cache注解
redis-cluster完整项目,下载导入eclipse即可
springboot+redis+mybatis+mysql实现缓存技术,并保证redis与mysql中数据保持一致性
该篇博客会持续完善与更新,欢迎大神留言指教 原创文章转载请注明来源:https://blog.csdn.net/weixin_41756573/article/details/88719311 一:搭建项目基础架构 1.pom.xml(基于springboot2.0.1) pom文件中标为蓝色的表示是实现基于redis缓存的相关依赖 &lt;project xmlns="http://m...
如何使用自定义注解和Spring AOP实现缓存简单教程
1、注解类 package com.dh1027.login.annotation; import java.lang.annotation.*; /** * 缓存注解 * Created by heyj2 on 2018/7/24. */ @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Docume...
优雅的缓存解决方案--SpringCache和Redis集成(SpringBoot)
1. 前言 一个系统在于数据库交互的过程中,内存的速度远远快于硬盘速度,当我们重复地获取相同数据时,我们一次又一次地请求数据库或远程服务,者无疑时性能上地浪费(这会导致大量时间被浪费在数据库查询或者远程方法调用上致使程序性能恶化),于是有了“缓存”。 本文将介绍在spring boot项目开发中怎样使用spring提供的Spring Cache 与最近很火的 Redis 数据库来实现数据的缓存。 ...
Spring Boot第八章-数据缓存Cache
Spring Boot缓存,本实例尝试了默认缓存,ehcache缓存,redis缓存
SpringBoot集成GuavaCache实现本地缓存「区别于redis缓存实现」
前言 好久没有写文章了,前段时间由于公司项目比较忙,因此耽搁了一些时间。本篇文章也是本头条号转正后发的第一篇文章,在此跟各位看官道歉,同时也感谢各位看官的不离不弃。希望各位看官可以关注本头条号以便持续获取最新资讯。 SpringBoot和GuavaCache 当各位看官打开这篇文章时,相信对SpringBoot的使用已经足够了解了,我就不做过多的赘述了,这篇文章主要是讲解如何在SpringB