Keras 错误'ProgbarLogger' no attribute 'log_values' 5C

用keras(TensorFlow后端)跑LSMT的时候出现了下面的问题。

Traceback (most recent call last):
File "/Users/zhaojing/PycharmProjects/CWS_02/lstm01.py", line 94, in
model.fit(np.array(list(d['x'])).reshape(-1,maxlen), np.array(list(d['y'])).reshape((-1,maxlen,5)), batch_size=batch_size, epochs=1)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py", line 1705, in fit
validation_steps=validation_steps)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py", line 1256, in _fit_loop
callbacks.on_epoch_end(epoch, epoch_logs)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/keras/callbacks.py", line 77, in on_epoch_end
callback.on_epoch_end(epoch, logs)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/keras/callbacks.py", line 339, in on_epoch_end
self.progbar.update(self.seen, self.log_values)
AttributeError: 'ProgbarLogger' object has no attribute 'log_values'

请问这个问题该怎么解决呢。
keras 版本:2.1.6 和TensorFlow 版本1.8.0rc1

1个回答

backend执行的操作返回值没有log_values属性

big__v
途徒 回复NGUever15: 数据集太小了,不能计算验证loss。
大约 2 年之前 回复
NGUever15
_Summer tree 那该怎么办呢?
大约 2 年之前 回复
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