linux安装opencv时make又出错 10C

[ 12%] Built target gen-pkgconfig
[ 12%] Built target libwebp
[ 12%] Built target ippiw
[ 12%] Building CXX object 3rdparty/protobuf/CMakeFiles/libprotobuf.dir/src/google/protobuf/extension_set.cc.o
In file included from /home/w/opencv/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/repeated_field.h:62,
from /home/w/opencv/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/extension_set.h:51,
from /home/w/opencv/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/extension_set.cc:38:

3rdparty/protobuf/CMakeFiles/libprotobuf.dir/build.make:110: recipe for target '3rdparty/protobuf/CMakeFiles/libprotobuf.dir/src/google/protobuf/extension_set.cc.o' failed
make[2]: *** [3rdparty/protobuf/CMakeFiles/libprotobuf.dir/src/google/protobuf/extension_set.cc.o] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:436: recipe for target '3rdparty/protobuf/CMakeFiles/libprotobuf.dir/all' failed
make[1]: *** [3rdparty/protobuf/CMakeFiles/libprotobuf.dir/all] Error 2
Makefile:160: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2

3个回答

https://blog.csdn.net/huihut/article/details/78701814
看其中 多线程编译错误信息不明确

这是由于gcc6已经吧stdlib.h纳入了libstdc++以进行更好的优化,C Library的头文件stdlib.h使用 Include_next,而include_next对gcc系统头文件路径很敏感。

推荐的修复方法是不要把include路径作为系统目录,而是使用标准方式包含include 目录

翻译自 https://bugs.webkit.org/show_bug.cgi?id=161697

原文说明:

复制代码
Trying to build WebKitGTK+ with GCC 6 I got this error:

In file included from /home/igalia/clopez/yocto/commit-builds/meta-webkit/builds/qemux86-64/tmp-glibc/sysroots/qemux86/usr/include/c++/6.2.0/ext/string_conversions.h:41:0,
from /home/igalia/clopez/yocto/commit-builds/meta-webkit/builds/qemux86-64/tmp-glibc/sysroots/qemux86/usr/include/c++/6.2.0/bits/basic_string.h:5402,
from /home/igalia/clopez/yocto/commit-builds/meta-webkit/builds/qemux86-64/tmp-glibc/sysroots/qemux86/usr/include/c++/6.2.0/string:52,
from /home/igalia/clopez/yocto/commit-builds/meta-webkit/builds/qemux86-64/tmp-glibc/work/i586-oe-linux/webkitgtk/2.12.5-r0/webkitgtk-2.12.5/Source/ThirdParty/ANGLE/src/common/debug.h:14,
from /home/igalia/clopez/yocto/commit-builds/meta-webkit/builds/qemux86-64/tmp-glibc/work/i586-oe-linux/webkitgtk/2.12.5-r0/webkitgtk-2.12.5/Source/ThirdParty/ANGLE/src/common/mathutil.h:12,
from /home/igalia/clopez/yocto/commit-builds/meta-webkit/builds/qemux86-64/tmp-glibc/work/i586-oe-linux/webkitgtk/2.12.5-r0/webkitgtk-2.12.5/Source/ThirdParty/ANGLE/src/common/mathutil.cpp:9:
/home/igalia/clopez/yocto/commit-builds/meta-webkit/builds/qemux86-64/tmp-glibc/sysroots/qemux86/usr/include/c++/6.2.0/cstdlib:75:25: fatal error: stdlib.h: No such file or directory
#include_next

The issue seems to be that GCC 6 has now introduced stdlib.h in libstdc++ for better compliance and its including the C library stdlib.h using include_next which is sensitive to order of system header include paths. See: https://gcc.gnu.org/bugzilla/show_bug.cgi?id=70129

The recommended way to fix this is to stop adding include directories as system ones (-isystem) and instead use the standard way to include directories (-I)

The openembedded project is carrying this downstream patch against WebKitGTK+ 2.12 with the above fix: http://git.openembedded.org/openembedded-core/tree/meta/recipes-sato/webkit/files/0001-WebKitMacros-Append-to-I-and-not-to-isystem.patch
复制代码

OpenCV对gcc6支持不完善,导致gcc不兼容OpenCV

**

解决方法:卸载Ubuntu 16,使用Ubuntu 14**

使用的是什么命令编译在什么环境下编译呢,不建议使用多线程编译。

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[ 7%] Built target libwebp [ 7%] Built target opencv_test_core_pch_dephelp [ 7%] Built target opencv_core_pch_dephelp [ 7%] Built target opencv_ts_pch_dephelp [ 7%] Built target pch_Generate_opencv_ts [ 7%] Built target pch_Generate_opencv_core [ 7%] Building CXX object modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/src/hal_internal.cpp.o /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp: In function ‘int lapack_gemm_c(const fptype*, size_t, const fptype*, size_t, fptype, const fptype*, size_t, fptype, fptype*, size_t, int, int, int, int)’: /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:437: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:437: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:438: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:438: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:439: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:439: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:440: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:440: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:443: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:443: error: expected ‘;’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:444: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:444: error: expected ‘;’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:494: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:494: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:496: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:496: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:501: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:501: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:504: error: ‘cAlpha’ was not declared in this scope /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:504: error: ‘cBeta’ was not declared in this scope /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:506: error: ‘cAlpha’ was not declared in this scope /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:506: error: ‘cBeta’ was not declared in this scope /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp: In function ‘int lapack_gemm_c(const fptype*, size_t, const fptype*, size_t, fptype, const fptype*, size_t, fptype, fptype*, size_t, int, int, int, int) [with fptype = float]’: /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:591: instantiated from here /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:439: warning: unused variable ‘ldsrc3’ [-Wunused-variable] /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp: At global scope: /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:434: warning: unused parameter ‘alpha’ [-Wunused-parameter] /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp: In function ‘int lapack_gemm_c(const fptype*, size_t, const fptype*, size_t, fptype, const fptype*, size_t, fptype, fptype*, size_t, int, int, int, int) [with fptype = double]’: /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:598: instantiated from here /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:439: warning: unused variable ‘ldsrc3’ [-Wunused-variable] /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp: At global scope: /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:434: warning: unused parameter ‘alpha’ [-Wunused-parameter] modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/build.make:930: recipe for target 'modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/src/hal_internal.cpp.o' failed make[2]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/src/hal_internal.cpp.o] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:1289: recipe for target 'modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all' failed make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] Error 2 Makefile:160: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2
Linux下Opencv打开摄像头出错
我在vmare的Fedora9 环境下使用qt加上opencv捕捉图像。 CvCapture* capture = 0; capture = cvCaptureFromCAM( 0 ); 编译时出现VIDIOC_QUERYCTRL:input/output error。 我的摄像头是支持v4l2的,所以很奇怪,想请教下有什么办法可以解决
linux安装opencv,执行cmake .报错
CMakeError.log内容: cc1plus: 警告:命令行选项“-Wmissing-prototypes”对 C/ObjC 是有效的,但对 C++ 无效 cc1plus: 警告:命令行选项“-Wstrict-prototypes”对 C/ObjC 是有效的,但对 C++ 无效 cc1plus: 警告:命令行选项“-Wno-missing-declarations”对 C/ObjC 是有效的,但对 C++ 无效 cc1plus: 错误:无法识别的命令行选项“-Wno-misleading-indentation” make[1]: *** [CMakeFiles/cmTC_16c2d.dir/src.cxx.o] 错误 1 make[1]: Leaving directory `/home/d5000/fujian/opencv-3.2.0/CMakeFiles/CMakeTmp' make: *** [cmTC_16c2d/fast] 错误 2
Linux下编译opencv的cvDrawChessboardCorners函数出错
在linux上编译: ``` zoegreen@zoegreen-Lenovo-IdeaPad-Y470:~/桌面/subpix_test$ g++ subpix2.cpp -o subpix2 `pkg-config --cflags --libs opencv` subpix2.cpp: In function ‘int main()’: subpix2.cpp:15:20: warning: deprecated conversion from string constant to ‘char*’ [-Wwrite-strings] char* filename="camara1.bmp"; ^ subpix2.cpp:38:9: error: ‘CV_CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH’ was not declared in this scope CV_CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH|CV_CALIB_CB_FILTER_QUADS// check page 382-383. ^ subpix2.cpp:38:37: error: ‘CV_CALIB_CB_FILTER_QUADS’ was not declared in this scope CV_CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH|CV_CALIB_CB_FILTER_QUADS// check page 382-383. ^ subpix2.cpp:40:9: error: ‘cvFindChessboardCorners’ was not declared in this scope ); ^ subpix2.cpp:49:9: error: ‘cvDrawChessboardCorners’ was not declared in this scope ); ^ zoegreen@zoegreen-Lenovo-IdeaPad-Y470:~/桌面/subpix_test$ ``` 请问是环境没配置号吗?但是我之前编译其它的opencv程序都是好的. 其中源程序如下: ``` #include <iostream> #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" //#include "opencv2/legacy/legacy.hpp" using namespace std; //by Huang, Haiqiao 25 Jun. 2011, fzyhhq@bift.edu.cn //http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=14214 int main( ) { cout<<"Draw Chess OpenCV!"<<endl; char* filename="camara1.bmp"; IplImage* imgRGB = cvLoadImage(filename); IplImage* imgGrey = cvLoadImage(filename,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); if (imgGrey==NULL){//image validation cout<< "No valid image input."<<endl; char c=getchar(); return 1; } //-------find chessboard corners-------------- int corner_row=13;//interior number of row corners.(this can be countered by fingers.) int corner_col=12;//interior number of column corners. int corner_n=corner_row*corner_col; CvSize pattern_size=cvSize(corner_row,corner_col); CvPoint2D32f* corners=new CvPoint2D32f[corner_n]; int corner_count; int found=cvFindChessboardCorners(//returning non-zero means sucess. imgGrey,// 8-bit single channel greyscale image. pattern_size,//how many INTERIOR corners in each row and column of the chessboard. corners,//a pointer to an array where the corner locations can be recorded. &corner_count,// optional, if non-NULL, its a point to an integer where the nuber of corners found can be recorded. CV_CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH|CV_CALIB_CB_FILTER_QUADS// check page 382-383. ); cout<<"corner_count = "<<corner_count; //-------Draw the corner pattern------- cvDrawChessboardCorners( imgRGB, pattern_size, corners, corner_count, found ); //to summary a bit of findings. cout<<"found="<<found<<endl; cout<<"x="<<corners[2].x; cout<<",y="<<corners[2].y<<endl; cvNamedWindow("Find and Draw ChessBoard", 0 ); cvShowImage( "Find and Draw ChessBoard", imgRGB ); cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&imgGrey); cvReleaseImage(&imgRGB); cvDestroyWindow("Find and Draw ChessBoard"); return 0; ```
ARM-Linux环境下安装OpenCV
在参考博文:[ARM-Linux环境下安装OpenCV](http://blog.csdn.net/luotuo44/article/details/8958990 "") 时已经做到了最后一步,但是在编译程序时候报错了![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201706/20/1497950707_92940.jpg) 想请大家指教一下是什么原因
ubuntu 安装配置c++的opencv 报错
我在ubuntu 上打算安装和配置c++的Opencv, 下载了opencv3.1.0版本的代码,然后也手动的下载了ippicv_linux_20151201.tgz。创建build文件夹后Cmake命令已经可以编译过去了。 但是在执行make命令的时候,经常会报错: ``` [ 15%] Building CXX object modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/opencl_kernels_core.cpp.o [ 15%] Linking CXX shared library ../../lib/libopencv_core.so /usr/bin/ld: CMakeFiles/opencv_core.dir/src/va_intel.cpp.o: relocation R_X86_64_32 against `.rodata' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC CMakeFiles/opencv_core.dir/src/va_intel.cpp.o: 无法添加符号: 错误的值 collect2: error: ld returned 1 exit status modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/build.make:1382: recipe for target 'lib/libopencv_core.so.3.1.0' failed make[2]: *** [lib/libopencv_core.so.3.1.0] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:1420: recipe for target 'modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all' failed make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] Error 2 Makefile:160: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2 ``` 有时候在33%进度的时候报这个错误,有时候就在15%时候报。我整整试了一整天,查遍了各种解决方法都无济于事。请大侠们帮忙解决下吧。跪谢。 是否有直接加载已经编译好的库的方式,可以快速实现配置,因为我急需要用Opencv实现代码。感谢各位大侠了。
ubuntu16.04安装opencv时,make不通过该怎么办?
cmake已经完成,情况如下: ``` cmake .. -- Detected version of GNU GCC: 54 (504) -- Found ZLIB: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so (found suitable version "1.2.8", minimum required is "1.2.3") -- Found ZLIB: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so (found version "1.2.8") -- Checking for module 'gstreamer-base-1.0' -- No package 'gstreamer-base-1.0' found -- Checking for module 'gstreamer-video-1.0' -- No package 'gstreamer-video-1.0' found -- Checking for module 'gstreamer-app-1.0' -- No package 'gstreamer-app-1.0' found -- Checking for module 'gstreamer-riff-1.0' -- No package 'gstreamer-riff-1.0' found -- Checking for module 'gstreamer-pbutils-1.0' -- No package 'gstreamer-pbutils-1.0' found -- Checking for module 'gstreamer-base-0.10' -- No package 'gstreamer-base-0.10' found -- Checking for module 'gstreamer-video-0.10' -- No package 'gstreamer-video-0.10' found -- Checking for module 'gstreamer-app-0.10' -- No package 'gstreamer-app-0.10' found -- Checking for module 'gstreamer-riff-0.10' -- No package 'gstreamer-riff-0.10' found -- Checking for module 'gstreamer-pbutils-0.10' -- No package 'gstreamer-pbutils-0.10' found -- Looking for linux/videodev.h -- Looking for linux/videodev.h - not found -- Looking for linux/videodev2.h -- Looking for linux/videodev2.h - found -- Looking for sys/videoio.h -- Looking for sys/videoio.h - not found -- Checking for module 'libavresample' -- No package 'libavresample' found -- Looking for libavformat/avformat.h -- Looking for libavformat/avformat.h - found -- Looking for ffmpeg/avformat.h -- Looking for ffmpeg/avformat.h - not found -- Checking for module 'libgphoto2' -- No package 'libgphoto2' found -- found IPP (ICV version): 9.0.1 [9.0.1] -- at: /home/quxutao/opencv-3.1.0/3rdparty/ippicv/unpack/ippicv_lnx -- CUDA detected: 7.5 -- CUDA NVCC target flags: -gencode;arch=compute_20,code=sm_20;-gencode;arch=compute_20,code=sm_21;-gencode;arch=compute_30,code=sm_30;-gencode;arch=compute_35,code=sm_35;-gencode;arch=compute_30,code=compute_30 -- Could NOT find Doxygen (missing: DOXYGEN_EXECUTABLE) -- To enable PlantUML support, set PLANTUML_JAR environment variable or pass -DPLANTUML_JAR=<filepath> option to cmake -- Could NOT find PythonInterp: Found unsuitable version "1.4", but required is at least "2.7" (found /home/quxutao/.virtualenvs/cv/bin/python) -- Could NOT find PythonInterp: Found unsuitable version "1.4", but required is at least "2.6" (found /home/quxutao/.virtualenvs/cv/bin/python) -- Could NOT find PythonInterp: Found unsuitable version "1.4", but required is at least "3.4" (found /home/quxutao/.virtualenvs/cv/bin/python) -- Could NOT find PythonInterp: Found unsuitable version "1.4", but required is at least "3.2" (found /home/quxutao/.virtualenvs/cv/bin/python) -- Could NOT find JNI (missing: JAVA_INCLUDE_PATH JAVA_INCLUDE_PATH2 JAVA_AWT_INCLUDE_PATH) -- Could NOT find Matlab (missing: MATLAB_MEX_SCRIPT MATLAB_INCLUDE_DIRS MATLAB_ROOT_DIR MATLAB_LIBRARIES MATLAB_LIBRARY_DIRS MATLAB_MEXEXT MATLAB_ARCH MATLAB_BIN) -- VTK is not found. Please set -DVTK_DIR in CMake to VTK build directory, or to VTK install subdirectory with VTKConfig.cmake file -- Caffe: NO -- Protobuf: YES -- Glog: NO -- HDF5: YES -- Module opencv_sfm disabled because the following dependencies are not found: Eigen Glog/Gflags -- Tesseract: NO -- HDF5: YES -- Build libprotobuf from sources: -- The protocol buffer compiler not found -- Tesseract: NO -- -- General configuration for OpenCV 3.1.0 ===================================== -- Version control: unknown -- -- Platform: -- Host: Linux 4.15.0-47-generic x86_64 -- CMake: 3.5.1 -- CMake generator: Unix Makefiles -- CMake build tool: /usr/bin/make -- Configuration: RELEASE -- -- C/C++: -- Built as dynamic libs?: YES -- C++ Compiler: /usr/bin/c++ (ver 5.4.0) -- C++ flags (Release): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wsign-promo -Wno-narrowing -Wno-delete-non-virtual-dtor -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -msse -msse2 -mno-avx -msse3 -mno-ssse3 -mno-sse4.1 -mno-sse4.2 -ffunction-sections -fvisibility=hidden -fvisibility-inlines-hidden -O3 -DNDEBUG -DNDEBUG -- C++ flags (Debug): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wsign-promo -Wno-narrowing -Wno-delete-non-virtual-dtor -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -msse -msse2 -mno-avx -msse3 -mno-ssse3 -mno-sse4.1 -mno-sse4.2 -ffunction-sections -fvisibility=hidden -fvisibility-inlines-hidden -g -O0 -DDEBUG -D_DEBUG -- C Compiler: /usr/bin/cc -- C flags (Release): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wno-narrowing -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -msse -msse2 -mno-avx -msse3 -mno-ssse3 -mno-sse4.1 -mno-sse4.2 -ffunction-sections -fvisibility=hidden -O3 -DNDEBUG -DNDEBUG -- C flags (Debug): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wno-narrowing -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -msse -msse2 -mno-avx -msse3 -mno-ssse3 -mno-sse4.1 -mno-sse4.2 -ffunction-sections -fvisibility=hidden -g -O0 -DDEBUG -D_DEBUG -- Linker flags (Release): -- Linker flags (Debug): -- Precompiled headers: YES -- Extra dependencies: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpng.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjasper.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so gtk-3 gdk-3 pangocairo-1.0 pango-1.0 atk-1.0 cairo-gobject cairo gdk_pixbuf-2.0 gio-2.0 gobject-2.0 gthread-2.0 glib-2.0 dc1394 v4l1 v4l2 avcodec-ffmpeg avformat-ffmpeg avutil-ffmpeg swscale-ffmpeg /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libbz2.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/openmpi/lib/libhdf5.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsz.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libm.so dl m pthread rt cudart nppc nppi npps cufft -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu -- 3rdparty dependencies: libwebp IlmImf libprotobuf -- -- OpenCV modules: -- To be built: cudev core cudaarithm flann hdf imgproc ml reg surface_matching video cudabgsegm cudafilters cudaimgproc cudawarping dnn fuzzy imgcodecs photo shape videoio cudacodec highgui objdetect plot ts xobjdetect xphoto bgsegm bioinspired dpm face features2d line_descriptor saliency text calib3d ccalib cudafeatures2d cudalegacy cudaobjdetect cudaoptflow cudastereo datasets rgbd stereo structured_light superres tracking videostab xfeatures2d ximgproc aruco optflow stitching -- Disabled: world contrib_world -- Disabled by dependency: - -- Unavailable: java python2 python3 viz cvv matlab sfm -- -- GUI: -- QT: NO -- GTK+ 3.x: YES (ver 3.18.9) -- GThread : YES (ver 2.48.2) -- GtkGlExt: NO -- OpenGL support: NO -- VTK support: NO -- -- Media I/O: -- ZLib: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so (ver 1.2.8) -- JPEG: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so (ver ) -- WEBP: build (ver 0.3.1) -- PNG: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpng.so (ver 1.2.54) -- TIFF: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so (ver 42 - 4.0.6) -- JPEG 2000: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjasper.so (ver 1.900.1) -- OpenEXR: build (ver 1.7.1) -- GDAL: NO -- -- Video I/O: -- DC1394 1.x: NO -- DC1394 2.x: YES (ver 2.2.4) -- FFMPEG: YES -- codec: YES (ver 56.60.100) -- format: YES (ver 56.40.101) -- util: YES (ver 54.31.100) -- swscale: YES (ver 3.1.101) -- resample: NO -- gentoo-style: YES -- GStreamer: NO -- OpenNI: NO -- OpenNI PrimeSensor Modules: NO -- OpenNI2: NO -- PvAPI: NO -- GigEVisionSDK: NO -- UniCap: NO -- UniCap ucil: NO -- V4L/V4L2: Using libv4l1 (ver 1.10.0) / libv4l2 (ver 1.10.0) -- XIMEA: NO -- Xine: NO -- gPhoto2: NO -- -- Parallel framework: pthreads -- -- Other third-party libraries: -- Use IPP: 9.0.1 [9.0.1] -- at: /home/quxutao/opencv-3.1.0/3rdparty/ippicv/unpack/ippicv_lnx -- Use IPP Async: NO -- Use VA: NO -- Use Intel VA-API/OpenCL: NO -- Use Eigen: NO -- Use Cuda: YES (ver 7.5) -- Use OpenCL: YES -- Use custom HAL: NO -- -- NVIDIA CUDA -- Use CUFFT: YES -- Use CUBLAS: NO -- USE NVCUVID: NO -- NVIDIA GPU arch: 20 21 30 35 -- NVIDIA PTX archs: 30 -- Use fast math: NO -- -- OpenCL: -- Version: dynamic -- Include path: /home/quxutao/opencv-3.1.0/3rdparty/include/opencl/1.2 -- Use AMDFFT: NO -- Use AMDBLAS: NO -- -- Python 2: -- Interpreter: NO -- -- Python 3: -- Interpreter: NO -- -- Python (for build): NO -- -- Java: -- ant: NO -- JNI: NO -- Java wrappers: NO -- Java tests: NO -- -- Matlab: Matlab not found or implicitly disabled -- -- Documentation: -- Doxygen: NO -- PlantUML: NO -- -- Tests and samples: -- Tests: YES -- Performance tests: YES -- C/C++ Examples: YES -- -- Install path: /usr/local -- -- cvconfig.h is in: /home/quxutao/opencv-3.1.0/build -- ----------------------------------------------------------------- -- -- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /home/quxutao/opencv-3.1.0/build ``` 但是make的时候,就报错: ``` make [ 4%] Built target libwebp [ 4%] Built target IlmImf [ 4%] Built target opencv_cudev [ 4%] Built target opencv_core_pch_dephelp [ 4%] Built target pch_Generate_opencv_core [ 4%] Building NVCC (Device) object modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o /usr/include/string.h: In function ‘void* __mempcpy_inline(void*, const void*, size_t)’: /usr/include/string.h:652:42: error: ‘memcpy’ was not declared in this scope return (char *) memcpy (__dest, __src, __n) + __n; ^ CMake Error at cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o.cmake:266 (message): Error generating file /home/quxutao/opencv-3.1.0/build/modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/./cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/build.make:399: recipe for target 'modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o' failed make[2]: *** [modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:2307: recipe for target 'modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all' failed make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] Error 2 Makefile:160: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2 ``` 弄了一下午了,没有找到相关的解决办法。我的cuda是7.5,其实不用GPU也可以的,我只是想用KAZE滤波。。。跪求大神帮忙。。。
关于linux下opencv的安装问题
我在opencv配置之需要安装许多东西,但是有很多东西一安装就报这个错:Unable to correct problems, you have held broken packages.网上搜索了一下基本都是说要sudo apt-get update,我试了但是并没有用,不知道有哪位大佬能提醒一下迷路菜鸟呢,谢谢
opencv在Linux下必须安装吗?
opencv在Linux下必须安装吗?直接调用libopencv_java.so可以吗?
linux+opencv+qtcreator
博主,你好,今天看到你有关linux+opencv+qtcreator有关的文章很受启发,目前我有一个问题,就是我在Qtcreator中添加了opencv的include和lib库,然后写了一个打开图片的程序(里面有用到opencv语句),在虚拟机ubantu下是可以运行的,但是想生成Arm版的可执行文件就老报错。qtcreator里面的配置都没有问题,请问是什么原因呢.在这先谢谢博主了,我的qq:1208489229![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201505/27/1432714060_622961.png)
ubuntu 配置c++版本的opencv 的诸多困扰
我刚刚接触Ubuntu系统,打算在Ubuntu上做c++开发,看了很多关于如何配置opencv的帖子, 感觉都非常顺畅: 1)下载opencv 源代码 2)解压 3)创建build文件夹, 然后cd build 4)cmake, make, install等等。 但是我操作的时候有很多问题,首先: 1)opencv的源代码由于不能翻墙原因,下载非常慢,目前只能借用一些网友在百度云的存储下载。 2)在按照Opencv官网执行cmake编译的时候,非常的不顺利,会报很多错误,其中最主要的就是ippicv下载慢,也需要提前手动下载。同时,还需要修改很多文件的内容。 3)好容易cmake编译通过,但是执行make命令的时候一直就是无法通过,至今不知道原因。 希望各位有经验的大神可以帮下我,能让我快速的配好Opencv,并且非常想知道,我上述提出的一些问题大家都是如何解决的? 感谢大家。
Ubuntu18.04配置OPENCV3.3.1时make报错
在给Ubuntu18.04下载编译openCV3.3.1时, 参照https://blog.csdn.net/zhaoxr233/article/details/90036824 在做到make那一步时,报了以下error,在网上查询无果,不知如何解决,烦请各位大佬指点 ``` Linking CXX executable ../../bin/opencv_visualisation ../../lib/libopencv_core.a(hal_internal.cpp.o):在函数‘lapack_gemm32f(float const*, unsigned long, float const*, unsigned long, float, float const*, unsigned long, float, float*, unsigned long, int, int, int, int)’中: hal_internal.cpp:(.text._Z14lapack_gemm32fPKfmS0_mfS0_mfPfmiiii+0x3d2):对‘cblas_sgemm(CBLAS_ORDER, CBLAS_TRANSPOSE, CBLAS_TRANSPOSE, int, int, int, float, float const*, int, float const*, int, float, float*, int)’未定义的引用 ............ ../../lib/libopencv_core.a(hal_internal.cpp.o):在函数‘lapack_gemm64fc(double const*, unsigned long, double const*, unsigned long, double, double const*, unsigned long, double, double*, unsigned long, int, int, int, int)’中: hal_internal.cpp:(.text._Z15lapack_gemm64fcPKdmS0_mdS0_mdPdmiiii+0x29e):对‘cblas_zgemm(CBLAS_ORDER, CBLAS_TRANSPOSE, CBLAS_TRANSPOSE, int, int, int, void const*, void const*, int, void const*, int, void const*, void*, int)’未定义的引用 hal_internal.cpp:(.text._Z15lapack_gemm64fcPKdmS0_mdS0_mdPdmiiii+0x2f5):对‘cblas_cgemm(CBLAS_ORDER, CBLAS_TRANSPOSE, CBLAS_TRANSPOSE, int, int, int, void const*, void const*, int, void const*, int, void const*, void*, int)’未定义的引用 collect2: error: ld returned 1 exit status apps/annotation/CMakeFiles/opencv_annotation.dir/build.make:119: recipe for target 'bin/opencv_annotation' failed make[2]: *** [bin/opencv_annotation] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:4522: recipe for target 'apps/annotation/CMakeFiles/opencv_annotation.dir/all' failed make[1]: *** [apps/annotation/CMakeFiles/opencv_annotation.dir/all] Error 2 ```
python使用opencv中的imshow时出错,无法显示图片
python使用opencv中imshow语句时报错,窗口就是灰色的没有图片,错误提示cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:352: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow' 求大神帮忙解决 下面是代码 import cv2 #加载图片 image=cv2.imread('‪SS09001.JPG') #建立一个窗口 cv2.namedWindow('image') #展示 cv2.imshow('image',image) cv2.waitKey()
Linux下java开发opencv
在Linux环境下,我用JAVA(jna)直接去调用opencv的动态so库,这样可以吗
opencv cvLoadImage 读取图片出错
在用cvLoadImage的时候,有时能读图片,有时只出来窗口没有图片信息,求问可能是什么问题我能怎么改改呢? #include "highgui.h" #include "cv.h" #include "stdio.h" #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { IplImage* multi = cvLoadImage("C:\\1.PNG"); cvShowImage("himage", multi); // cvReleaseImage(&multi); cvWaitKey(0); return 0; }
ubuntu18.04安装Opencv3.10的问题?
ubuntu18.04安装Opencv时,需要安装一些依赖项,但是在安装libjasper-dev时,提示 无法定位软件包。 系统提示如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201807/13/1531466510_347825.png) 有人知道这是什么原因吗?如何解决的?
opencv实现边缘梯度直方图+meanshift实现框选物体跟踪,代码出错,不知道错在哪里?
``` #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<ctype.h> using namespace std; using namespace cv; Mat image; //当前帧图像 Mat imageCopy; //用于拷贝的当前帧图像 Mat rectImage; //子图像 Point beginPoint; //矩形框起点 Point endPoint; //矩形框终点 bool leftButtonDownFlag = false; //左键单击后视频暂停播放的标志位 int frameCount = 0; //帧数统计 int trackCount = 0; //等于1时初始化直方图 void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* ustc); //鼠标回调函数 int main(int argc, char* argv[]) { VideoCapture capture("1.AVI"); //VideoCapture capture(0); int capture_fps = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); //获取视频帧率 int capture_count = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT); int capture_width = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH); int capture_height = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); cout << "视频帧率:" << capture_fps << endl; cout << "视频帧数:" << capture_count << endl; cout << "视频宽度:" << capture_width << endl; cout << "视频高度:" << capture_height << endl; int pauseTime = 1000 / capture_fps; //两幅画面中间间隔 namedWindow("Video"); setMouseCallback("Video", onMouse);//函数setMousecallback用于鼠标在图上做标记等作用 int hbinNum = 16;//每一维上直方图的个数,如果是一维直方图,就是竖条(bin)的个数 float hranges[] = { 40, 250 };//每一维数值的取值范围数组 const float* phranges = hranges;//const修饰phranges指针,指针phranges的指向可以修改,但是phranges指向的值不可以改;指针phranges指向的是hranges的首地址 bool backprojectMode = false; namedWindow("Video", 0); capture >> image; int rows = image.rows; int cols = image.cols; Mat image1 = image.clone(); Mat dst, edge, gray;//定义canny边缘检测所需的变量 Mat abs_grad_x, abs_grad_y;//定义sobel算子求方向梯度所需的变量 Mat grad_x(rows, cols, CV_8UC1, Scalar::all(0));//定义sobel算子求方向梯度所需的变量 Mat grad_y(rows, cols, CV_8UC1, Scalar::all(0));//定义sobel算子求方向梯度所需的变量 Mat theta(rows, cols, CV_32FC1, Scalar::all(0)); Mat gradient(rows, cols, CV_32FC1, Scalar::all(0));//梯度矩阵 Mat angle(rows, cols, CV_32FC1, Scalar::all(0));//梯度方向角度 Mat mask, hist, histImg = Mat::zeros(image.size(), image.type()), backproj;//初始化histImg存储直方图数据,使其规格与捕获的image相同 Rect trackWindow;//定义一个捕捉矩形窗口 //**********************读取视频******************************** while (true) { if (!leftButtonDownFlag) //鼠标左键按下绘制矩形时,视频暂停播放 { capture >> image;//读取当前帧 frameCount++; //帧数增加,视频向前增加 } if (!image.data || waitKey(pauseTime + 30) == 27) //当当前帧的数据为空或两帧画面的时间间隔不满足规定的数值时,退出播放 { break; } //***************camshiftdemo代码的脉络分析******************** //提取边缘梯度大小与幅值 if (trackCount > 0) { dst.create(image1.size(), image1.type()); dst = Scalar::all(0); cvtColor(image1, gray, COLOR_BGR2GRAY); GaussianBlur(gray, edge, Size(3, 3), 0, 0); Canny(edge, edge, 3, 9, 3);//canny算子获得边缘图 Sobel(gray, grad_x, CV_16S,1, 0, 3, 1, 1);//求X方向的梯度 Sobel(gray, grad_y, CV_16S,0, 1, 3, 1, 1);//求Y方向的梯度 cartToPolar(grad_x, grad_y, gradient, angle);//计算梯度方向与梯度幅值 convertScaleAbs(grad_x, grad_x); convertScaleAbs(grad_y, grad_y); //绘制直方图 if (trackCount == 1) { histImg = Scalar::all(0); Mat roi(angle, Rect(beginPoint, endPoint)), maskroi(mask, Rect(beginPoint, endPoint)); calcHist(&roi, 1, 0, maskroi, hist, 1, &hbinNum, &phranges);//掩膜maskroi是用来确定输入图像的哪些像素被计数;mask也设置ROI, 是要让hue中截取出来放在mask中的 区域大小位置都和hue中一致, 不要改变原来的位置这点很有用。 normalize(hist, hist, 0, 255, CV_MINMAX); trackCount++; trackWindow = Rect(beginPoint, endPoint); } calcBackProject(&angle, 1, 0, hist, backproj, &phranges);//直方图反向投影 backproj &= mask; meanShift(backproj, trackWindow, TermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS | CV_TERMCRIT_ITER, 10, 1));//CamshiftDemo //***画出跟踪区域的位置 if (backprojectMode) { cvtColor(backproj, image, CV_GRAY2BGR); } rectangle(image, Point(trackWindow.x, trackWindow.y), Point(trackWindow.x + trackWindow.width, trackWindow.y + trackWindow.height), Scalar(0, 0, 255), 1, CV_AA);//画跟踪矩形框 trackCount++; // writer << image; } imshow("Video", image); } waitKey(0); return 0; } //鼠标回调函数 void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void *ustc) { if (event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN) { leftButtonDownFlag = true; //标志位 beginPoint = Point(x, y); //设置左键按下点的矩形起点 endPoint = beginPoint; } if (event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && leftButtonDownFlag) { imageCopy = image.clone(); endPoint = Point(x, y); if (beginPoint != endPoint) { //在复制的图像上绘制矩形 rectangle(imageCopy, beginPoint, endPoint, Scalar(0, 0, 255), 2); } imshow("Video", imageCopy); } if (event == CV_EVENT_LBUTTONUP) { leftButtonDownFlag = false; Mat subImage = image(Rect(beginPoint, endPoint)); //子图像 rectImage = subImage.clone(); trackCount = 1; //imshow("Sub Image", rectImage); } } ```
使用Cmake编译opencv时遇到问题出错,截图如下,
![![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201711/28/1511848102_768753.jpg)是因为系统是64位的吗,自己是基本看不懂问题的来源,打开源代码并不知道怎么处理,希望能够的到指点,谢谢](https://img-ask.csdn.net/upload/201711/28/1511848078_723631.jpg)
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参考博客 [1]https://www.byteslounge.com/tutorials/java-ee-html5-websocket-example
爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载
爬虫福利一:27报网MM批量下载    点击 看了本文,相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣,激励自己去学习爬虫,在这里提前祝:大家学有所成! 目标网站:妹子图网 环境:Python3.x 相关第三方模块:requests、beautifulsoup4 Re:各位在测试时只需要将代码里的变量 path 指定为你当前系统要保存的路径,使用 python xxx.py 或IDE运行即可。
字节跳动视频编解码面经
引言 本文主要是记录一下面试字节跳动的经历。 三四月份投了字节跳动的实习(图形图像岗位),然后hr打电话过来问了一下会不会opengl,c++,shador,当时只会一点c++,其他两个都不会,也就直接被拒了。 七月初内推了字节跳动的提前批,因为内推没有具体的岗位,hr又打电话问要不要考虑一下图形图像岗,我说实习投过这个岗位不合适,不会opengl和shador,然后hr就说秋招更看重基础。我当时
开源一个功能完整的SpringBoot项目框架
福利来了,给大家带来一个福利。 最近想了解一下有关Spring Boot的开源项目,看了很多开源的框架,大多是一些demo或者是一个未成形的项目,基本功能都不完整,尤其是用户权限和菜单方面几乎没有完整的。 想到我之前做的框架,里面通用模块有:用户模块,权限模块,菜单模块,功能模块也齐全了,每一个功能都是完整的。 打算把这个框架分享出来,供大家使用和学习。 为什么用框架? 框架可以学习整体
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过
Python——画一棵漂亮的樱花树(不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔)
最近翻到一篇知乎,上面有不少用Python(大多是turtle库)绘制的树图,感觉很漂亮,我整理了一下,挑了一些我觉得不错的代码分享给大家(这些我都测试过,确实可以生成喔~) one 樱花树 动态生成樱花 效果图(这个是动态的): 实现代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch
深深的码丨Java HashMap 透析
HashMap 相关概念 HashTab、HashMap、TreeMap 均以键值对像是存储或操作数据元素。HashTab继承自Dictionary,HashMap、TreeMap继承自AbstractMap,三者均实现Map接口 **HashTab:**同步哈希表,不支持null键或值,因为同步导致性能影响,很少被使用 **HashMap:**应用较多的非同步哈希表,支持null键或值,是键值对...
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
linux系列之常用运维命令整理笔录
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新 顺便拉下票,我在参加csdn博客之星竞选,欢迎投票支持,每个QQ或者微信每天都可以投5票,扫二维码即可,http://m234140.nofollow.ax.
Python 基础(一):入门必备知识
目录1 标识符2 关键字3 引号4 编码5 输入输出6 缩进7 多行8 注释9 数据类型10 运算符10.1 常用运算符10.2 运算符优先级 1 标识符 标识符是编程时使用的名字,用于给变量、函数、语句块等命名,Python 中标识符由字母、数字、下划线组成,不能以数字开头,区分大小写。 以下划线开头的标识符有特殊含义,单下划线开头的标识符,如:_xxx ,表示不能直接访问的类属性,需通过类提供
程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发
网页实现一个简单的音乐播放器(大佬别看。(⊙﹏⊙))
今天闲着无事,就想写点东西。然后听了下歌,就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 欢迎 改进 留言。 演示地点跳到演示地点 html代码如下`&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;title&gt;music&lt;/title&gt; &lt;meta charset="utf-8"&gt
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。 1. for - else 什么?不是 if 和 else 才
数据库优化 - SQL优化
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长
2019年11月中国大陆编程语言排行榜
2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7
通俗易懂地给女朋友讲:线程池的内部原理
餐厅的约会 餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白,女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口,对我说:“经常听你说线程池,到底线程池到底是个什么原理?”我楞了一下,心里想女朋友今天是怎么了,怎么突然问出这么专业的问题,但做为一个专业人士在女朋友面前也不能露怯啊,想了一下便说:“我先给你讲讲我前同事老王的故事吧!” 大龄程序员老王 老王是一个已经北漂十多年的程序员,岁数大了,加班加不动了,升迁也无望,于是拿着手里
经典算法(5)杨辉三角
杨辉三角 是经典算法,这篇博客对它的算法思想进行了讲解,并有完整的代码实现。
腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
面试官:了解RESTful吗? 我:听说过。 面试官:那什么是RESTful? 我:就是用起来很规范,挺好的 面试官:是RESTful挺好的,还是自我感觉挺好的 我:都挺好的。 面试官:… 把门关上。 我:… 要干嘛?先关上再说。 面试官:我说出去把门关上。 我:what ?,夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接
JDK12 Collectors.teeing 你真的需要了解一下
前言 在 Java 12 里面有个非常好用但在官方 JEP 没有公布的功能,因为它只是 Collector 中的一个小改动,它的作用是 merge 两个 collector 的结果,这句话显得很抽象,老规矩,我们先来看个图(这真是一个不和谐的图????): 管道改造经常会用这个小东西,通常我们叫它「三通」,它的主要作用就是将 downstream1 和 downstre...
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...
致 Python 初学者
欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,...
程序员:我终于知道post和get的区别
是一个老生常谈的话题,然而随着不断的学习,对于以前的认识有很多误区,所以还是需要不断地总结的,学而时习之,不亦说乎
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU...
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1...
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员...
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC...
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