今天弄kaggle泰坦尼克号时 age那一栏有缺失值 于是用随机森林预测好的值 去替换那些na值
不知道为什么最后一行 我想进行替换的时候 替换失败 编译没有问题 能通过 但是再看数据时发现 那些缺失值还是存在 很困惑
pandas使用时遇到个小问题 求帮助
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1条回答
- Acaher 2018-06-07 07:49关注
改成traindate['Age'][traindata['Age'].isnull()] = predictAges 试试
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- 2020-04-14 13:18回答 1 已采纳 这样不行吗？ ``` data = pd.read_csv('./moviecsv.csv', sep=',' ,encoding='gbk') ```
- 2022-09-22 13:37回答 1 已采纳 终端输入：pip install openpyxl
- 2022-12-06 22:25回答 2 已采纳 df.drop_duplicates()参考：[https://blog.csdn.net/u010665216/article/details/78559091/]
- 2022-03-07 09:00Python进阶者的博客 这篇文章基于粉丝提问，针对df中，想在每行取两列数据中的最大值，作为新的一列问题，给出了具体说明和演示，一共5个方法，顺利地帮助粉丝解决了问题，也帮助大家玩转Pandas，学习Python相关知识。 最后感谢粉丝...
- 2021-12-16 16:57回答 1 已采纳 import pandas as pd data = [[101, 236423, '2021-01'], [101, 223387, '2021-02'], [1
- 2022-10-09 21:20回答 2 已采纳 看报错应该是正则使用不正确，re.search()的第一个参数应该是正则表达式的字符串，你这里是整数（字典的键）
- 2017-09-01 13:46回答 1 已采纳 在windows下安装pandas，只安装pandas一个包显然是不够的，它并没有把用到的相关包都打进去，这点是很麻烦的，只有等错误信息出来后才知道少了哪些包。总结了一下，一共需要安装如下包： py
- 2020-08-25 11:00风度78的博客 在日常使用pandas的过程中，由于我们所分析的数据表规模、格式上的差异，使得同样的函数或方法作用在不同数据上的效果存在差异。而pandas有着自己的一套「参数设置系统」，可以帮助我们在...
- 2022-12-10 22:23回答 1 已采纳 修改如下，试一下看行不 import pandas as pd df = pd.read_excel("销售信息汇总表.xlsx") df_data = pd.DataFrame(columns=[
- 2022-06-05 18:35回答 3 已采纳 可以详细说说 2021科大讯飞-车辆贷款违约预测赛事 Top1方案！ - 云+社区 - 腾讯云 Hello，大家好。我是“摸鱼打比赛”队的w
- 2022-04-14 10:56回答 1 已采纳 可尝试修改 data=pd.read_csv('dating.txt', encoding = 'gbk')
- 2023-10-05 06:00爱编程的喵喵的博客 本文主要介绍了pandas read_json时ValueError: Expected object or value的解决方案，希望能对学习python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
- 2023-04-11 14:57回答 9 已采纳 编码成2进制后用base64转下 import json import base64 #yolo_res_list = yolo_res.pandas().xyxy[0].values.tolist
- 2023-10-21 01:37python慕遥的博客 大家好，如果你对数据科学感兴趣，那么数据清洗可能对你来说是一个熟悉的术语，本文将向你介绍使用Pandas进行数据清洗的过程。我们的数据通常来自多个资源，而且并不干净，它可能包含缺失值、重复值、错误或不需要的...
- 2022-11-29 17:13海洋 之心的博客 该函数会返回DataFrame中每个元素按照从小到大顺序排序，元素所在行或列的索引axis：相对行还是列method：如果遇到相同值时的解决办法。
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