tensorflow中卷积神经网络输出层除了能做分类，还有哪些其他的输出层？

想通过卷积神经网络实现对图像与标签的拟合（不是图像分类），因此输出层应输出一个连续值，而不是离散的标签值，该如何实现？

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tensorflow中卷积神经网络输出层除了能做分类，还有哪些其他的输出层？ tensorflow 神经网络
2018-06-25 07:25

回答 3 已采纳可以考虑直接使用全连接层的输出，也就是softmax层的输入，实际上就是提取到的图像的特征的矩阵表示，然后通过线性回归等多种方式都可以拟合到你需要的输出值
卷积神经网络连续输出多张图片的参数设置？ cnn 深度学习神经网络
2022-06-06 17:06

回答 1 已采纳那就是batchsize设置为5呗。
分类卷积神经网络怎么识别视频？思路是什么 tensorflow 人工智能机器学习深度学习神经网络
2020-05-29 20:31

回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/xueweuchen/article/details/44216925
利用TensorFlow使卷积神经网络各层及卷积特征可视化
2018-04-26 17:17

AI小白一枚的博客本文主要是实现卷积神经网络进行手写字体的识别，利用TensorFlow对卷积过程中的提取特征进行了可视化。具体代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Apr 26 14:37:30 2018@author: ...
从零使用TensorFlow搭建CNN（卷积）神经网络
2022-10-17 08:00

hyk今天写算法了吗的博客本节内容主要向大家介绍如何使用TensorFlow快速搭建自己的卷积神经网络，并通过cifar数据集训练验证。文章最后会有相关内容知识点的补给。
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