tensorflow中卷积神经网络输出层除了能做分类，还有哪些其他的输出层？

想通过卷积神经网络实现对图像与标签的拟合（不是图像分类），因此输出层应输出一个连续值，而不是离散的标签值，该如何实现？

报告相同问题？

提交关注问题

tensorflow中卷积神经网络输出层除了能做分类，还有哪些其他的输出层？ tensorflow 神经网络
2018-06-25 07:25

回答 3 已采纳可以考虑直接使用全连接层的输出，也就是softmax层的输入，实际上就是提取到的图像的特征的矩阵表示，然后通过线性回归等多种方式都可以拟合到你需要的输出值
分类卷积神经网络怎么识别视频？思路是什么 tensorflow 人工智能机器学习深度学习神经网络
2020-05-29 20:31

回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/xueweuchen/article/details/44216925
卷积神经网络连续输出多张图片的参数设置？ cnn 深度学习神经网络
2022-06-06 17:06

回答 1 已采纳那就是batchsize设置为5呗。
Tensorflow实现卷积神经网络用于人脸关键点识别
2020-09-20 18:12

主要介绍了Tensorflow实现卷积神经网络用于人脸关键点识别，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
TensorFlow实现卷积神经网络
2021-05-31 07:24

付康为的博客 卷积神经网络概述 卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等。在早期的图像...
没有解决我的问题, 去提问