matlab 在使用fmincon函数时,怎样是求解的目标函数大于零? 40C

matlab 在使用fmincon函数时,怎样是求解的目标函数大于零?

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function f = IVOPO() f=@(x)(-x(1)-x(2)-0*x(3)-0*x(4)-0*x(5)); %目标函数系数向量 function[c,ceq] = mycon c(1)=-1-(-0.03+0.02*x(1))*x(3)-(0.07+0.02*x(1))*x(4)+2*x(2); c(2)=-1-(-0.05+0.01*x(1))*x(3)-(0.05+0.01*x(1))*x(5)+2*x(2); c(3)=-1-(-0.04+0.02*x(1))*x(4)-(0.06+0.02*x(1))*x(5)+2*x(2); c(4)=-1-(0.09+0.005*x(1))*x(3)-(-0.01+0.005*x(1))*x(4)+2*x(2); c(5)=-1-(0.06+0.01*x(1))*x(3)-(-0.04+0.01*x(1))*x(5)+2*x(2); c(6)=-1-(0.075+0.02*x(1))*x(4)-(-0.025+0.02*x(1))*x(5)+2*x(2); ceq=[]; clear all x0=[0 0 1 0 0]; A=[]; b=[]; Aeq=[0 0 1 1 1];%等式限制条件系数向量 beq=1; lb=[0 0 0 0 0]; %优化变量下限 ub=[1 inf 1 1 1]; %优化变量上限 [x,fval]= fmincon(@(x)'IVOPO',x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,' mycon');%求解线性规划 错误使用 fmincon (line 618) User supplied objective function must return a scalar value. 出错 IVOPO1 (line 9) [x,fval]= fmincon(@(x)'IVOPO',x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,' mycon');%求解线性规划 有没有大神指导一下

MATLAB fmincon添加限制条件失败

Fmincon添加限制条件失败 在用MATLAB自带的curve fitting求解公式 但是想在方程中添加限制条件(y(11)时 方程的导数为0) ``` function y = dissolution(x,k,m,n); y = zeros(size(x)); for i = 1:length(x) y(i)=3*k*(x(i)-n)-3*(k.^2)*((x(i)-n).^2)+(k.^3)*((x(i)-n).^3)+m end end ``` ``` function y=myfun1(x,k,m,n) y = [length(x),zeros]; for i = 1:length(x) y==3*k*(x-n)-3*(k.^2)*((x-n).^2)+(k.^3)*((x-n).^3)+m end end ``` ``` x0=[0.01 0.01 0.01]; A=[]; b=[]; lb=[0.01 0.01 0.01]; ub=[35 35 35]; aeq=[]; beq=[]; [x,fval]=fmincon(@myfun1,x0,A,b,aeq,beq,lb,ub,@cons) ``` 以下为错误提示 >> disfun 输入参数的数目不足。 出错 myfun1 (line 4) y==3*k*(x-n)-3*(k.^2)*((x-n).^2)+(k.^3)*((x-n).^3)+m 出错 fmincon (line 552) initVals.f = feval(funfcn{3},X,varargin{:}); 出错 disfun (line 8) [x,fval]=fmincon(@myfun1,x0,A,b,aeq,beq,lb,ub,@cons) 原因: Failure in initial objective function evaluation. FMINCON cannot continue. 求助大神该如何解决这个问题

matlab工具箱函数调用

matlab里工具箱优化函数fmincon的程序代码如何直接调用到M文件中,之后我想用yalmip来求解。 还是说只能自己在M文件中来按照格式编辑,从而调出fmincon函数。如https://blog.csdn.net/qq_38784454/article/details/80329021 这篇博客中写的格式一样。

matlab中如何定义分段函数 来求其定积分?

我在matlab中定义了一个分段函数,然后对其定积分,举例如下: syms x y=1*(x<=(-2) & x>=(-1))+2*(x<=0 & x>(-1))+3*(x<=1 & x>0); int(y,x,-1,1) 结果报错如下: 错误使用 symengine The integrand is invalid. 出错 sym/int (line 151) rSym = mupadmex('symobj::intdef',f.s,x.s,a.s,b.s,options); 请问怎么解决这个问题?

MATLAB中fibnum(n)函数的执行时间T(n)与n的函数关系是什么?

function f = fibonacci(n) %FIBONACCI Fibonacci sequence % f = FIBONACCI(n) generates the first n Fibonacci numbers. % Copyright 2014 Cleve Moler % Copyright 2014 The MathWorks, Inc. f = zeros(n,1); f(1) = 1; f(2) = 2; for k = 3:n f(k) = f(k-1) + f(k-2); end

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请问大家,在使用matlab中mpc工具箱的非线性模型预测控制中nlmpc函数时 ,如果系统矩阵A中含有随时间变化的已知参数该如何处理呢?希望有知道的朋友解答解答。跪谢。

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min w= min a*x1+b*x2+c*x3 s.t.x1>1 x2>10 x2为常数,需通过判断x1的条件语句,然后基于相关公式求得 x3为常数,需通过判断x1的条件语句,然后基于相关公式求得 这个应该怎么编写程序呢?

matlab中对方程求导的问题

现在有一个u.m的文件,里面写了一个方程式如下所示: u = (1/2).*exp(1).^((sqrt(-1)*(-2)).*pi.*x).*(((-1)+((sqrt(-1)*(-2)).* ... pi).^alpha).^(-1).*((sqrt(-1)*(-1))+2.*pi)+exp(1).^((sqrt(-1)*4).* ... pi.*x).*((-1)+((sqrt(-1)*2).*pi).^alpha).^(-1).*(sqrt(-1)+2.*pi)); u = real(u); 我现在在另一个k.m文件中想对这个u的方程式求导,应该怎么写啊?原来他是把自己求导后的公式放在了k.m中,能不能不自己求导,让程序来算导数方程式呢?

求解非线性约束规划问题的标量返回值

%%插值函数解上层为多目标下层为多目标的双层规划问题%% clear all clc %%tested problems-linear%% start=cputime pc=0.8;pm=0.2;Numrun=20;Maxgen=10;ps=10; for r=1:Numrun %====tested ====% %====constant setting====% x_dim =1;y_dim =2; k=5;M=10000;popf=[]; x1=[];x=[]; %======下层权重的计算=====% N=8; D=1; i=1; for i=1:D theta = ((randperm(N) -1 + rand(1, N)))' / N; end w1=[];w2=[]; r=1; w1=(cos(theta)).^2; w2=(sin(theta)).^2; w=[w1,w2] plot(w1,w2,'r.') w(:,1) %====初始种群及其适应度计算====% x1=[];x=[]; for i=1:ps x1(i,:)=3*rand for m=w(:,1); y0=[-2 -2]; A=[-1 -1]; b=(1); Aeq=[]; beq=[]; lb=[-1 -3]; ub=[3 1]; y=fmincon('fun1',y0,A,b,[],[],lb,ub,'nonlinearcondition') end 运行的这fmincon提示需要返回的是标量值 m文件是 function f = fun1(y) global m f='m.*y(1)+(1-m).*y(2)'; end nonlinearcondition. m文件是这个 function [f,ceq]=nonlinearcondition(y); global x1 f=[-x1.^2+y(1)^2+y(2)^2]; ceq=[]; end

想找一个人一起开发MATLAB工具箱的python替代,用现成的库和python的图形界面库封装成APP

我目前正在做cftool的替代。大致的框架就是用pyqt5或者是tkinter封装scipy\numpy和matplotlib相应的科学计算库,然后制作成应用。 请问有没有仁兄想和我一起做这个呢?我一个人确实挺势单力薄的。python的库很丰富,但是用起来不方便。如果将常用的功能封装成UI,那么应该可以好得多。

matlab中m文件中的一些问题

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201601/24/1453600821_129540.png)修改了其中的数据后,为什么在m文件中运行,结果还是一样的?

matlab编写SVM线性分类器,提示如下错误怎么办?求指导,菜鸟一枚

Warning: The default trust-region-reflective algorithm does not solve problems with the constraints you have specified. FMINCON will use the active-set algorithm instead. For information on applicable algorithms, see Choosing the Algorithm in the documentation. > In fmincon at 486 Error using feval Undefined function 'Optimization' for input arguments of type 'double'. Error in fmincon (line 601) initVals.f = feval(funfcn{3},X,varargin{:}); Caused by: Failure in initial user-supplied objective function evaluation. FMINCON cannot continue.

MATLAB 运行时为什么出现' diagnostic information' ?

```clc clear %% 计算参考反应器 Num=100; M=[9.81*10^(-2),8.01*10^(-2),1.80*10^(-2),6.40*10^(-2),3.20*10^(-2)];%各物质摩尔质量,单位:kg/mol R=8.314; %普适气体常数 T0=800; %进口温度为800K Tw0=975; %反应器左端壁面温度为975K g=4*10^(-5); % g为粘性 e=0.45; % e为空床率 Dp=0.003; % 催化剂颗粒直径 D=0.03; % 管内径 Ac=pi*(0.5*D)^2; % 管横截面积 P0=7.1; % 初始压力,单位bar F_Tot=0.034; % 进口反应物总摩尔流率 v0=F_Tot*R*T0/(Ac*P0*10^5); % 进口流速 U=170; % 传热系数,单位W/(m^2*K) roub=4200; % 催化剂密度,单位kg/m^3 y0=[0.094,0.425,0.481,0,0]; % 进口各组分的摩尔分数 F_y0=F_Tot*y0; % 进口各组分的摩尔流率 Meq0=F_y0*M'/F_Tot; % 进口反应物的当量摩尔质量,单位:kg/mol Rg=R/Meq0; % 进口反应物的当量气体常数,单位:J/(kg*K) rou0=P0*10^5/(Rg*T0); % 进口反应物的当量密度,单位kg/m^3 L=3.09; % 转化管的总长度,单位:m m=(1-e)*Ac*roub*L; % 催化剂总质量 z=linspace(0,L,Num); h=L/(length(z)-1); T(1)=T0; P(1)=P0; xi(1,:)=[0,0]; % 赋初值,xi1 xi2 为反应1 2反应度(SO3) y(1,:)=y0; % 初值摩尔分数 P_y(1,:)=P(1)*y(1,:); % 初始组分分压力 A0=[-1,0;1,-1;1,0;0,1;0,0.5]; % 化学计量系数矩阵 for j=1:length(z)-1 Tw(j)=148*z(j)/L+975; F_y(j,:)=F_y0+(F_y0(2)*A0*xi(j,:)')'; [rH1(j),rH2(j),rG1(j),rG2(j),K1(j),K2(j),Cp(j,:)]=rewuxing(T(j)); v(j)=sum(F_y(j,:))*R*T(j)/(Ac*P(j)*10^5); P_y(j,:)= F_y(j,:)/sum(F_y(j,:))*P(j); Jq(j)=U*(Tw(j)-T(j)); %传热量 k1=10^(-3); %离解反应1的反应速率常数,单位:molSO3*Pa^-1*m^(-3)*s^(-1),应转化为关于催化剂的 k2(j)=4.7*10^(-3)*exp(-99*10^3/(R*T(j))); %反应2的反应速率常数,单位:molSO3*Pa^-1*kg^-1*s^(-1) r1(j)=k1*10^5*(P_y(j,1)-P_y(j, 2)*P_y(j,3)/K1(j)); %两个反应的反应速率 r2(j)=k2(j)*10^5*(P_y(j,2)-P_y(j,4)*sqrt(P_y(j,5))/K2(j)); deltarG1(j)=R*T(j)*log(P_y(j,2)*P_y(j,3)/(K1(j)*P_y(j,1))); % 吉布斯自由能 deltarG2(j)=R*T(j)*log(P_y(j,4)*sqrt(P_y(j,5))/(K2(j)*P_y(j,2))); deltarG2(1)=0; xi(j+1,1)=xi(j,1)+h*Ac*r1(j)/F_y(1,2); xi(j+1,2)=xi(j,2)+h*Ac*roub*r2(j)/F_y(1,2); P(j+1)=P(j)+h*(-(150*g*(1-e)^2/(Dp^2*e^3)+1.75*rou0*v0*(1-e)/(Dp*e^3))*v(j))/10^5; T(j+1)=T(j)+h*(pi*D*Jq(j)+Ac*(-r1(j)*rH1(j)-roub*r2(j)*rH2(j))*10^3)/(F_y(j,:)*Cp(j,:)'); end x0=[T,P,xi(:,1)',xi(:,2)',Tw,1123]; lb=[ones(1,Num)*500, ones(1,Num)*4, ones(1,2*Num)*-0.003, ones(1,Num)*500]; ub=[ones(1,Num)*1200,ones(1,Num)*8, ones(1,2*Num)*1, ones(1,Num)*1200]; fgh=zeros(Num,3*Num); juy=ones(1,Num)*1; ghik=diag(juy,0); fsgs=-ghik; A=[ghik,fgh,fsgs]; b=[ones(1,Num)*0]'; options=optimset ('Algorithm','SQP','Diagnostics','on', 'Display','iter', 'MaxFunEvals', 1e10, 'MaxIter',1e10, 'Tolcon', 1e-10, 'TolFun', 1e-10, 'LargeScale', 'off'); [x,fval,exitflag,output,lambda]=fmincon(@(x)minSCCK(x,Num),x0,[A],[b],[],[],lb,ub,@(x)mycon(x,Num),options) save 'MinSh11111.mat' ```

通过看了一篇文献仿写的MATLAB程序,不知道是什么原因一直出问题,请大神多加指教

d=[ 1000 700 680 450; 16.19 16.6 16.5 19.7; 0.00048 0.002 0.00211 0.00398; 300 200 150 100; 150 100 30 25; ]; %M文件fmin.m function f=fmin(PG); f=d(3,1)*PG(1)^2+d(2,1)*PG(1)+d(1,1) +d(3,2)*PG(2)^2+d(2,2)*PG(2)+d(1,2) +d(3,3)*PG(3)^2+d(2,3)*PG(3)+d(1,3) +d(3,4)*PG(4)^2+d(2,4)*PG(4)+d(1,4); end function [g,h]=fmin1(PG); pl=[410]; g=[]; h=PG(1)+PG(2)+PG(3)+PG(4)-pl; end![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202006/07/1591494016_812648.png) Ib=[d(5,1);d(5,2);d(5,3);d(5,4)]; Ub=[d(4,1);d(4,2);d(4,3);d(4,4)]; [PG,fval]=fmincon(@fmin,rand(4,1),[],[],[],[],Ib,Ub,@fmin1)

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课程演示环境:Windows10; cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4 需要学习ubuntu系统上YOLOv4的同学请前往:《YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》 课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/28745 YOLOv4来了!速度和精度双提升! 与 YOLOv3 相比,新版本的 AP (精度)和 FPS (每秒帧率)分别提高了 10% 和 12%。 YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Windows系统上做项目演示。包括:安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。 除本课程《Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括: 《Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》 《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》 《Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析》

Spring Boot -01- 快速入门篇(图文教程)

Spring Boot -01- 快速入门篇 今天开始不断整理 Spring Boot 2.0 版本学习笔记,大家可以在博客看到我的笔记,然后大家想看视频课程也可以到【慕课网】手机 app,去找【Spring Boot 2.0 深度实践】的课程,令人开心的是,课程完全免费! 什么是 Spring Boot? Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架。Spring Boot...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

C/C++学习指南全套教程

C/C++学习的全套教程,从基本语法,基本原理,到界面开发、网络开发、Linux开发、安全算法,应用尽用。由毕业于清华大学的业内人士执课,为C/C++编程爱好者的教程。

winfrom中嵌套html,跟html的交互

winfrom中嵌套html,跟html的交互,源码就在里面一看就懂,很简单

使用TensorFlow+keras快速构建图像分类模型

课程分为两条主线: 1&nbsp;从Tensorflow的基础知识开始,全面介绍Tensorflow和Keras相关内容。通过大量实战,掌握Tensorflow和Keras经常用到的各种建模方式,参数优化方法,自定义参数和模型的手段,以及对训练结果评估与分析的技巧。 2&nbsp;从机器学习基础算法开始,然后进入到图像分类领域,使用MNIST手写数据集和CIFAR10图像数据集,从简单神经网络到深度神经网络,再到卷积神经网络,最终完成复杂模型:残差网络的搭建。完成这条主线,学员将可以自如地使用机器学习的手段来达到图像分类的目的。

Python可以这样学(第一季:Python内功修炼)

董付国系列教材《Python程序设计基础》、《Python程序设计(第2版)》、《Python可以这样学》配套视频,讲解Python 3.5.x和3.6.x语法、内置对象用法、选择与循环以及函数设计与使用、lambda表达式用法、字符串与正则表达式应用、面向对象编程、文本文件与二进制文件操作、目录操作与系统运维、异常处理结构。

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