对dataframe所有的行排序，
PS:不是指定行排序........
pandas.dataframe 排序
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4条回答 默认 最新
threenewbee 2018-08-17 09:17关注你说的是所有列？排序默认就是全部行啊。
df.sort_values(by=['列名1','列名2'])
注意，这里是先按照第一列排序，如果第一列相同，再按照第二列排列
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- 2022-02-14 09:49回答 1 已采纳 按照题主提供的图片，默认日期格式为excel日期格式YYYY/MM/DD等，要求位置单元格居右（而如果以str属性读取，内容会单元格居左）我觉得你的文件可能还有后续的分析任务，所以建议结果文件中日期格
- 2021-03-24 19:23回答 1 已采纳 试试这个 temp = df.groupby('category')['data'].nlargest(4).reset_index() temp.drop('level_1',axis=1)
- 2019-03-25 15:59回答 1 已采纳 ``` df.sort_values(by=["class", "id"],ascending=[True, False]) ``` _可以实现排序,想要索引完备就在末尾再加个reset_ind
- 2020-12-20 22:11pandas.DataFrame 基本技巧head / tail / .T：数据查看、转置del / drop：删除对齐排序.sort_values：按值排序.sort_index：索引排序 head / tail / .T：数据查看、转置 import numpy import pandas df = pandas....
- 2021-03-26 14:00回答 3 已采纳 使用groupby方法。 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame() n = 200 df['category'] =
- 2021-12-17 18:36回答 3 已采纳 import pandas as pd import numpy as np data ={'A': ['1,995,713', '1,996,214', '1,99
- 2018-12-04 13:29回答 2 已采纳 # 如果问题得到解决，请点我回答左上角的采纳和向上的箭头，谢谢  df2=pd.read_excel('2020cj.xl
- 2021-06-24 21:01回答 1 已采纳 用pandas对数据进行处理。 df1<span class="hljs-selector-attr">[<span class="hljs-string">'总分'</
- 2021-12-08 19:30回答 2 已采纳 是这个问题吗？ import pandas as pd data_str = '''person1 76 70 80 85 60 95 40 95 85 95 78.1 person2 85 8
- 2021-01-21 18:311. 从字典创建DataFrame >>> import pandas >>> dict_a = {'user_id':['webbang','...>>> df = pandas.DataFrame(dict_a) # 从字典创建DataFrame >>> df # 创建好的df列名默认按首字母顺序排序，和字典中的先后顺
- 2021-09-11 21:44回答 2 已采纳 转换为列表之后再用 " ".join()拼接成字符串不行吗?
- 2024-01-14 20:16数象限的博客 本文基于 pandas2.2.0 编写。随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。
- 2019-12-22 22:09iFence的博客 pandas的DataFrame是类似于一张表的结构，但是并没有像数据库表那样的SQL操作。虽然如此，它依然可以使用python语言的风格实现SQL中的所有操作。 文章较长，建议点击右侧目录定位到自己感兴趣的章节进行重点阅读。 ...
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