AI方向几个本科毕业设计题目选择问题

Question

老师给出的四个毕设题目分别为：《基于生成对抗网络的中文语音合成系统设计》、《基于深度学习的自然语音句性标注方法设计》、《基于计算机视觉的硬币真伪鉴别系统》、《基于深度学习的图像迁移系统设计》
由于本科没有接触过相关课程，实话实说对这四个题目都没有概念，但是以后想从事这个方向的技术，所以选了研究人工智能方向教授的毕设。请问大佬们这四个题目的难易顺序是什么，能不能简单比较或介绍一下？想选择一个综合点的题目来更好的入门，哪个题目比较合适我？希望学到的东西能对以后有所帮助。

Answer 1

泛泛地说，不好说，从理论技术上说，你如果大学基础课程都能达到平均水平，自己努力，研究起来都不会因为你的基础问题而无法理解。
但是难易程序主要一个取决于你某个课题需要达到的目标。比如你的硬币鉴定，你需要达到生产级别的效果，识别率>某个极其严苛的条件，可以实际用呢，还是仅仅能区分游戏筹码和硬币，做做样子，不同的效果，有本质的差别。还有你的研究的条件，比如说第一个课题，你有没有足够的测试样本数据，语音片断，对应的文本作为监督学习的标记，你有1GB的数据可能什么也研究不出来，你有10TB的数据就不同了。
再比如，你做图像的识别，这个用到大的卷积神经网络，你有没有足够好的硬件去计算和调参。如果你的老师给你提供足够的显卡和高档服务器，那么能搞，如果什么也没有，用入门的个人电脑，那你什么也别做，就一直等待机器慢慢算吧。

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