TensorFlow 里面图像分类数据集怎么获得???

本人小白一个,只有编程基础。不知道图像分类一开始所需要的数据集是怎么收集的?

比如我想要机器学习出某张图上的狗的品种是哈士奇, 那么我自己定义的数据集可以自己去网上找各个品种的狗狗的图片,然后根据品种把这些图片依次放在所对应的文件夹里就可以了吗?

还有,我看网上很多说的图片标注,跟我说的这个是一回事嘛。。。还有用工具标注的。。。。

哪位大神能给小弟解惑, 主要是在使用tensorflow 之前需要做什么预处理。。。。在此谢谢啦。小弟对这个真心新手。。。。。

如果能够推荐关于tensorflow的图片分类视频学习下就再好不过了,谢谢谢谢。

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1个回答

初学者可以找ImageNet 数据集,已经标注好了。
图像分类的代码,google里面搜索tensorflow cnn image classfication,有很多

自己标注不是不可以,只是你搞的少了,学习效果基本没有,搞多了是可以,但是你没有这个人力。
你知道google怎么干么?它现在的验证码都是一个照片,让你找出其中的汽车、人行横道、交通灯之类的。一举两得,既防止了机器人,又白白发动了大量的用户给他标记。

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