keras cnn 过拟合 正则化怎么加,最好能有代码示例

各位大神好,我是小白,看了一些关于过拟合正则化的文章,文章都说正则化项是加在目标函数/损失函数上的,但我看keras的文档上,正则化都是加在层上的,我不是很理解,难到不能加在损失函数上吗。其次正则化的参数 lamda值要是过拟合的话大致通常设置多少比较好,或者你们都拿多少开始试的。谢谢各位大神。

1个回答

正则化也可以加在层上的。
是否有效,这个没法说,不同的模型差别很大,还有你数据如果不足,模型太复杂等,都可能过拟合。
除了正则化,还可以试试看dropout

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