比如我要用深度机器学习（CNN）做4分类（严重，高，中，底）。业务的需求是尽量不要把严重和高类别划分到中和底类别里面去。但是可以忍受把中和底列别误判到严重和高类别中去。怎么要才能实现这一点呢？改模型？加权重？具体怎么做
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- 2022-10-08 10:42回答 1 已采纳 机器学习是一个更大的概念，只要数据能够根据输入进行调整都叫机器学习而深度学习是一个算法它们的关系类似“时间管理”和“番茄工作法”，“番茄工作法”是时间管理的其中一种方法深度学习是机器学习的一种实现手段
- 2022-02-04 17:06回答 1 已采纳 推断是根据已知随机变量求未知随机变量条件分布的过程，例如我从一段语音推断对应的文字。预测是推断的一种，其已知变量、未知变量具有因果关系，分类、回归都属于预测问题。
- 2022-02-27 18:35回答 2 已采纳 理论上可以做，但样本量太少。首先，你的问题不是很明确，你是聚类问题（59个样本没有分类标记），还是分类问题（59个样本已标记属于那种分类）。如果是聚类问题，这些特征和样本也是可以做的，只是效果很难说。
- 2024-03-22 21:02线性回归在数据科学和人工智能领域的实践应用【配合“动手学深度学习”补充使用】 内容概要： 本教程详细介绍了线性回归模型的基础知识、原理和实现步骤，旨在为读者提供一个全面的理解和操作指南。内容包括线性...
- 2023-04-12 16:43回答 1 已采纳 该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：在BERT模型的微调中，通常会使用验证集(val)来进行模型的参数调整和超参数调整。在验证集上，我们可以通过计算模型的准确率(eva
- 2022-10-12 12:55回答 1 已采纳 先学理论，实现的时候顺带学习python，这样的话python就会不知不觉中学会了。当然，你也可以先学一些基础的python语法，做一些简单的小实验，然后在开始理论的学习。机器学习的话基本上吴恩达的视
- 2021-09-07 14:41回答 2 已采纳 我觉得够用，我用的GTX1650，做机器学习预测模型的时候电脑都没啥反应， https://img-mid.csdnimg.cn/re
- 2022-05-03 22:51本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节，如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址：...
- 2022-08-14 15:25回答 1 已采纳 可以啊。。。这不是很正常就能获取的，你如果是python的sklearn，直接调用predict_proba就有
- 2023-03-12 09:23回答 11 已采纳 import sklearn from sklearn import set_config from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.im
- 2021-07-11 12:02回答 1 已采纳 你的y是指Y(x)=W0+W1*x的Y么？如果是这个的话，y的大小和评估指标是没有影响的，只有y的分布对这个才有影响。 如果说rmes，公式如上，如果训练数据（xi,yi）总体上接近一条直线，那么这
- 2023-07-10 17:25智慧医疗探索者的博客 人工智能涵盖了包括机器学习和深度学习在内的各种方法和技术，旨在让计算机能够感知、理解、推理、学习和解决问题。人工智能的目标是模拟和实现人类智能的各个方面，以改善生活、提高效率和解决复杂的问题。机器学习...
- 2022-11-13 22:00回答 1 已采纳 我复现了你的问题，是matplotlib版本问题，你的版本太高了。我测试的另一个版本3.3.4可以显示结果。 3.3.4可以显示。3.5.0不能显示
- 2022-05-16 09:13人邮异步社区的博客 1 人工智能 现今每天都有很多人工智能的文章发表，并且在最近两...人工智能发展初期，机器已经可以解决对于人类比较困难的问题。 例如，德国制造了在第二次世界大战后期用于军事通信的恩尼格玛密码机（Enigma machi
- 2021-11-14 12:08pistachioo的博客 一 机器学习，深度学习能做什么 传统预测 图像识别 自然语言处理 二 机器学习的定义 l机器学习(Machine Learning, ML)，顾名思义，就是让机器去学习。这里，机器指的是计算机，是算法运行的物理载体，我们也...
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