谁有打电话和同时抽烟打电话的目标检测标注数据集，有百度云分享链接
谁有打电话和同时抽烟打电话的目标检测标注数据集
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2条回答 默认 最新
- 2021-08-27 16:41回答 1 已采纳 一般来说，数据量的多少是指图片的多少。如果要区别哪一种好，那么也只能说场景不同需求不同。如果本来是目标比较稀少的场景，肯定是前一种情况要好；如果本来场景中目标非常密集，那么第二种情况效果应该要好。所以
- 2022-04-13 13:15回答 1 已采纳 一般来说，这个csv文件标记了训练集的数据，编号id，路径，标签的内容。标签的内容可能是训练主要关注的内容，或者告诉训练模型要如何训练。如果你用csv对应的数据集，就不需要给数据集标记了，如果你要更换
- 2022-04-19 12:03回答 1 已采纳 240就行但是数量有点少，可能训练结果不会很好
- 2024-03-11 12:11毕设数据集-labelimg标注的吸烟打电话行为识别检测数据集(含标注好的xml和yolo格式标签).zip 【数据集说明】 1、labelimg标注工具亲手标注、数据集是自用收集的，是本人开发分心驾驶行为分析识别系统时使用的。 2、...
- 2022-04-26 06:39回答 2 已采纳 全部都要标注，如果你的识别任务是识别某一种，只需要标注此种目标，不同类目标不需要标注，望采纳！谢谢
- 2023-01-02 13:21回答 1 已采纳 深度学习本质是对数值的学习，相比图片依据像素就可以转换成数值，视频做这个过程会更难。如果你想直接对视频进行标注，并使用这些标注训练视频实例分割模型，这样做可能会比较困难，因为视频数据比较复杂，实例分割
- 2023-03-27 20:54回答 7 已采纳 你好，能将数据集发我吗
- 2023-10-16 17:19YOLO数据集工作室的博客 YOLO目标检测——抽烟吸烟数据集【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】
- 2022-04-17 17:14回答 1 已采纳 这个一般看你的网络需求输入是什么样子的，和你想要的效果是怎么样的。如果你的网络需要line的标签，或者是多边形处理成line的标签，那么直接标注line就行，反之则标注多边形。如果是效果来说，一般你标
- 2020-03-26 11:09回答 1 已采纳 训练集中添加一些误检的图像，自动生成没有框的xml标注文件，训练时，读取xml，如果xml中没有目标，则正样本抽取0个，负样本抽取10个送入训练。
- 2021-07-25 15:51回答 2 已采纳 NMS的阈值设置问题了，可以调整一下NMS的阈值或者IoU的阈值试试看下
- 2022-04-17 16:30stsdddd的博客 YOLO系列目标检测数据集大全目标检测数据集无人机检测数据集飞鸟检测数据集人脸和口罩检测数据集安全帽检测数据集火焰检测数据集火焰和烟雾检测数据集行人检测数据集行人车辆检测数据集车辆检测数据集待更新…… ...
- 2022-04-21 22:20回答 2 已采纳 一般来说用之前的权重文件当作预训练模型是有助于提高一些准确率的，前提条件是你的新数据对于旧数据集来说是新的数据分布（除非新数据和旧数据差不多，不然增加数据量可以增大数据分布区间的）
- 2023-07-05 19:18AI吃大瓜的博客 吸烟(抽烟)数据集说明(含下载链接),吸烟数据集，抽烟数据集，smoking dataset
- 2024-01-24 16:34JZSJ的博客 目标检测数据集 - 抽烟检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」
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已结题
（查看结题原因） 10月23日
悬赏问题
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