已经跑过还几个算法的代码，比如YOLO（darknet），efficientdet（pytorch），centernet等，但是不知道原理，也不知道代码实现，只是会一些Ubuntu和python操作，所以代码能跑通。
现在面临的问题就是我该如何去学这些理论知识，比如是从哪些论文开始看起，现在面临写论文的问题，不知道如何下手。
希望大佬前辈指导！！
1条回答 默认 最新
- 2022-08-27 17:05回答 3 已采纳 至少需要一门计算机语言基础，如果不限于应用的话还需要学习数据结构。深度学习和机器学习需要你有很深的数学功底，尤其是运筹学和概率论
- 2022-10-12 12:55回答 1 已采纳 先学理论，实现的时候顺带学习python，这样的话python就会不知不觉中学会了。当然，你也可以先学一些基础的python语法，做一些简单的小实验，然后在开始理论的学习。机器学习的话基本上吴恩达的视
- 2022-10-06 21:30回答 3 已采纳 调用函数应该是init_network()
- 2023-12-28 14:25基于微信聊天窗口和深度学习的目标检测实现python源码.zip基于微信聊天窗口和深度学习的目标检测实现python源码.zip基于微信聊天窗口和深度学习的目标检测实现python源码.zip基于微信聊天窗口和深度学习的目标检测...
- 2023-04-15 21:39回答 5 已采纳 loss改进太困难了，需要调，很难找个比较好的loss。1、文章只用了cutmix进行数据增强，可以尝试做些改动，用些其他的增强方式；2、或者，进行两种不同程度的增强（一条弱增强，一条强增强），同时也
- 2022-02-09 20:37回答 1 已采纳 pip install graphviz
- 2023-01-17 16:05回答 1 已采纳 （1）你的 "image is saved" 是自己写的，并没有检查写入文件是否成功。（2）建议在写入图像之前检查 frame 的形状，确认写入的 frame 是否正确（3）建议检查 imwrite
- 2021-05-19 09:33学渣在路上的博客 整理自己在入门深度学习目标检测领域时读取的一些论文和对一些论文方法的见解。便于自己记忆和梳理思路，仅供参考。 发展历程： 思路整理: 阅读过的内容: R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、...
- 2023-03-15 17:57回答 2 已采纳 参考GPT和自己的思路： 针对你提出的问题，我来逐一回答： AttributeError: module 'paddle.fluid.dygraph' has no attribute 'to_var
- 2022-11-20 22:50回答 1 已采纳 我本身也不是图像专业的，我就随口说说算是抛砖引玉，你批判着听我不知道你具体什么基础我就默认是零基础，首先是python基础这个自学就差不多了，自学网站的话https://www.runoob.com/
- 2022-02-21 09:59回答 2 已采纳 机器学习好高大上啊，高不可攀的感觉，哈哈。越是这种需要一定的实际操作能力，算法分析能力，编码能力，以及一定知识面的偏深层次的东西，我觉得难的不是你现在的无从下手，而是你内心的迷茫。你已经意识到，单纯的
- 2022-10-18 20:38加勒比海带66的博客 目标检测算法——10种深度学习框架介绍。
- 2022-09-07 13:42回答 2 已采纳 这个都可以，看你自己。学习机器学习还是多看书把，初期找两本机器学习得书看，会把自己系统，梳理化学习对之后得逻辑比较好一点
- 2023-03-25 22:47迪菲赫尔曼的博客 目标检测目标检测的目标是在图像或视频中检测出目标的位置和边界框，
- 2023-01-12 15:34入门深度学习最重要的就是需要掌握三大基本网络框架，即CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络和GAN对抗神经网络。 (1)CNN卷积神经网络：最流行的深度学习模型，当前图像识别领域的研究热点。主要应用于图像分类、目标...
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