rockybill 2021-01-25 20:06 采纳率: 0%
浏览 508

pandas如何按位置删除多重索引列?

各位大神好,我是初学pandas小白,数据如图是个多重索引数据:

我想用DataFrame.drop()删除倒数第2个券商的所有数据,按照columns标签删除就是:

df.drop(columns="南京证券",level=0, inplace = True)

但是我想按位置删除,比如删除倒数第2个券商(南京证券)的所有数据,写了一段复杂的代码:

 

import pandas as pd

df = pd.read_excel(f"{work_dir}/券商简单数据.xlsx")

lst1 = []
    for x in df.columns:
    lst1.append(x[0])
    ser = pd.Series(lst1)
    ser.drop_duplicates(inplace = True)

df_new= df.drop(columns=ser.iloc[-2],level=0)

求助各位大神,有没有更简单的方法实现?

  • 写回答

4条回答 默认 最新

  • 跳霹雳舞的蒙特卡 2021-01-25 21:00
    关注

    pd.iloc[]

    评论

报告相同问题?

悬赏问题

  • ¥15 vue3页面el-table页面数据过多
  • ¥100 vue3中融入gRPC-web
  • ¥15 kali环境运行volatility分析android内存文件,缺profile
  • ¥15 写uniapp时遇到的问题
  • ¥15 vs 2008 安装遇到问题
  • ¥15 matlab有限元法求解梁带有若干弹簧质量系统的固有频率
  • ¥15 找一个网络防御专家,外包的
  • ¥100 能不能让两张不同的图片md5值一样,(有尝)
  • ¥15 informer代码训练自己的数据集,改参数怎么改
  • ¥15 请看一下,学校实验要求,我需要具体代码