我的测试数据图像是这样的
激活函数是sigmoid函数，学习率为0.05，输入层为12个节点，隐含层设置为15个节点；得到的拟合图像为：
请问我现在应该怎样提高拟合效果？？
BP神经网络求解拟合问题
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- 2025-08-26 11:06内容概要：本文介绍了BP神经网络用于求解各指标权重的具体方法和技术细节。首先阐述了BP神经网络作为一种有效的机器学习模型，在处理非线性问题方面的优势。接着详细讲解了如何通过BP神经网络建立输入输出间的非线性...
- 2022-04-04 23:19资源名：BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群...
- 2021-09-27 20:54【标题】：基于GABP神经网络曲线拟合的快沿电磁脉冲信号源模型求解 【描述】：文章提出了一种利用遗传算法优化的BP神经网络（GABP-NN）对快沿电磁脉冲（FREMP）信号源进行曲线拟合建模的方法。通过对实际脉冲信号...
- 2018-03-30 16:45BP神经网络，全称为Backpropagation Neural Network，是人工神经网络的一种典型模型，常用于解决非线性问题的建模和预测。在本案例中，我们重点探讨的是如何利用MATLAB这一强大的数值计算软件来实现BP神经网络进行非...
- 2025-04-28 16:56有调App的博客 BP神经网络，即误差反向传播算法的神经网络，是1986年由Rumelhart, Hinton和Williams提出的。它们的论文标志着现代神经网络研究的复兴，并为后续的深度学习研究奠定了基础。BP神经网络通过学习和调整神经元间的权重...
- 2025-08-14 11:35通过Java实现BP神经网络，不仅可以加深对神经网络理论的理解，而且能够将理论应用于实际问题的求解中。然而，需要注意的是，尽管神经网络在很多任务上表现出色，但其训练过程可能复杂且耗时，因此在设计和实现时需要...
- 2025-05-27 22:31沉默的大羚羊的博客 BP神经网络，即反向传播神经网络，是1986年由Rumelhart和McClelland提出的多层前馈神经网络学习算法...BP神经网络因其结构简单、学习能力强等特点，在许多实际问题中得到广泛应用，如图像识别、语音识别和预测模型等。
- 2025-08-01 10:37内容概要：本文介绍了利用遗传算法（GA）优化BP神经网络进行非线性函数拟合及参数反演的方法，并提供了详细的Matlab源代码。文中首先解释了遗传算法和BP神经网络的工作原理及其结合的优势，然后展示了具体的实现步骤...
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- 2024-12-01 20:32粒子群优化（PSO）与反向传播（BP）神经网络的结合，提供了一种优化神经网络训练效率和预测...随着人工智能和机器学习技术的不断发展，PSO优化BP神经网络的研究和应用将会越来越广泛，成为解决各类优化问题的重要工具。
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