CSV的数据如上所示是每日股价的浮盈，各股权重如第二张图所示，求每日股票组合的浮盈。
公式很简单就是各股股价 乘 对应百分比 然后相加
但我自己在各列相加的时候得到的结果是一个series，
一开始是直接各列相加的，后来试着用了apply还是得到一个series,如下所示。
请问如何能得到一个每行的各列权重相加后的浮点数（用以后面计算使用）
谢谢了！！！
Python Pandas 系数乘每一列的值再相加 得到的结果为浮点数 非series
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- 2021-12-23 15:10回答 3 已采纳 依次统计， 那就是要遍历咯。 以下是算 1 的个数。 df1_columns = df1.columns df1_count = [0 for n in range(len(df1_columns))
- 2020-05-22 10:07回答 2 已采纳 设置因为你的两个Series的index不同，会使用fill_value 参数，这个参数是float类型的，所以都会转化为float类型的数据在相加，结果也是float类型。 如果你想得到整形的数据
- 2022-04-09 22:59回答 2 已采纳 可以用列名列表切片方法一次替换。示例代码如下： import pandas as pd df0=pd.DataFrame([['A','1月',1,100],['B','1月',2,300],['C
- 2020-12-10 06:33weixin_39968266的博客 pandas是基于NumPy的一种工具，提供了快速便捷地处理...Series (Series)是能够保存任何类型的数据(整数，字符串，浮点数，Python对象等)的一维标记数组。轴标签统称为索引。列表创建ser1 = pd.Series([10,20,30,40...
- 2021-12-25 20:59回答 2 已采纳 拆分到多个sheet; 使用Python一分钟完成按照某一列将Excel数据由一个sheet拆分为多个sheet（使用pandas超简单）_ccplus的博客-CSDN博
- 2022-11-14 23:19回答 1 已采纳 import pandas as pd New_Col = [] df = pd.DataFrame({ "Min": [1, 2, 3, 4, 8], "Max": [2, 4, 5, 7,
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2023-09-25 16:25zz的学习笔记本的博客 Pandas 是一个基于 NumPy 的 Python 数据处理库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得在处理和分析结构化数据变得更加简单和快速。总之，Pandas 是一个功能强大且灵活的数据处理工具，它使得在 Python 中进行...
- 2022-10-24 05:44回答 2 已采纳 是算列还是算行？？算列那不是获取列后调用sum，mean，var，max，min就好了 参考：https://www.jb51.net/article/218748.htm#_label3_1_1_1
- 2018-11-28 10:28回答 1 已采纳 ``` def my_test(a, b): return float(a) + float(b) def test(): a=['0.253', '0.36
- 2022-01-30 14:01回答 1 已采纳 谢谢回答，我跑了你的代码，再用redbook.info(),结果系统就报错了。应该是不对吧。我换成下面这个，就可以单独删除age列了 🙂 redbook['age']=redbook['age'].
- 2022-10-23 15:53北岛寒沫的博客 算术运算按照行列索引进行补齐后运算，运算结果默认为浮点数形式。如果补齐时发生空缺则自动填充空值NaN。高维数据和低维数据之间发生的运算为广播运算。算术运算可以直接使用运算符进行，也可以使用相应的方法。...
- 2021-10-02 23:08回答 2 已采纳 使用pandas.read_excel读取一个excel表格为一个df时，默认有一个以0开头的索引列，为行索引。如果要指定索引列，可用参数index_col=‘列名'或index=0。 如有帮助，请采
- 2020-11-21 03:52weixin_39965075的博客 内容目录Series简介Series的创建方式Series索引和切片Series基本操作1...pandas的两大主要数据结构 Series和DateFrame，其中Series 是带标签的一维数组，可存储整数、浮点数、字符串、Python 对象等类型的数据。轴标...
- 2020-12-04 19:42weixin_39608116的博客 一般我们在用Pandas处理缺失值的方法有两种：1.用覆盖全局的掩码来表示缺失值.(用布尔类型来代替原先数据/用0或1来表示)2.用一个标签值来表示缺失值.(用一个具体的自定义的数据来表示，如-9999. 或用None或NaN)1....
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