尘埃中 2022-11-14 23:19 采纳率: 100%
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已结题

Python Pandas,如何根据DataFrame的列值生成新的列,新列列值为数组列表?

问题遇到的现象和发生背景

已有1个DataFrame,有最大值和最小值列。希望生成一个新列,新列取值是最小值和最大值之间的整数数组。

用代码块功能插入代码,请勿粘贴截图

df = pd.DataFrame(
{
"Min": [1, 2, 3, 4, 8],
"Max": [2, 4, 5, 7, 5],
}
)

运行结果及报错内容

df.insert(loc=1, column='New_Col', value =

我的解答思路和尝试过的方法

for循环
transform

我想要达到的结果

"New_Col": 【[1,2],【2,3,4】,[3,4,5],【4,5,6,7】,[5,6,7,8]】

#新列取值是最小值和最大值之间的整数数组?

禁止重复输入同样的词汇或符号:[

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1条回答 默认 最新

  • 7*24 工作者 2022-11-15 09:57
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    import pandas as pd
    
    New_Col = []
    
    df = pd.DataFrame({
    "Min": [1, 2, 3, 4, 8],
    "Max": [2, 4, 5, 7, 5],
    })
    
    for start,end in  zip( df['Min'].tolist(), df['Max'].tolist()  )  :
        if start < end:
            New_Col.append( [ j for j in range(start, end+1 ) ] )
        else:
            New_Col.append([j for j in range(end, start + 1)])
    
    df['New_Col'] = New_Col
    print(df)
    
    
    
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