我是使用faster-rcnn训练网络的,测试的时候我已经获取了真实框,预测框,但是始终计算不出来mAP和recall的值,求大佬指教
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- 2024-09-21 12:55吉小雨的博客 目标检测任务不仅要识别图像中的物体类别，还要精确定位物体的边界框。在此任务中，每个模型输出一个物体类别标签和一个边界框。
- 2024-07-03 21:35是Dream呀的博客 第二部分（第410章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等；第三部分（第1113章）介绍各种图像处理技术，包括自编码器模型和各种类型的GAN模型；...
- 2023-05-28 19:53小金金金金鱼的博客 FN就是 把检测对象检测为背景的 那些检测框 的数量，也就是一些被检测错误（F）为负样本（N）的样本，它们本来应该被检测为正样本。因为预测的两个边界框预测的目标都是第一只猫，所以ID都是1，预测给出的数值是置信...
- 2021-12-02 21:10爱学习的大白菜的博客 torchvision库中已存在目标检测的相应模型，只需要调用相应的函数即可。 1. 单文件： ## 导入相关模块 import numpy as np import torchvision import torch import torchvision.transforms as transforms from PIL ...
- 2022-06-28 09:28程序媛一枚~的博客 这篇博客将介绍如何使用PyTorch预训练的网络执行目标检测，这些网络是开创性的、最先进的图像分类网络，包括使用ResNet的更快R-CNN、使用MobileNet的更快R-CNN和RetinaNet。 - 具有ResNet50主干的更快R-CNN（更精确...
- 2022-10-18 20:53加勒比海带66的博客 目前，PyTorch框架已成为论文实现的主流工具，PyTorch正在受到越来越多人的追捧 。
- 2021-04-13 11:44MiltonY的博客 目标检测评估计算（Python+Pytorch） 代码github地址：https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 1. 检测的评估函数 # reference: ...
- 2023-01-25 19:32雕雀桑的博客 YOLO目标检测，从入门到入土！
- 2018-11-05 21:57SongpingWang的博客 商汤和港中文联合开源了 mmdetection—基于 PyTorch 的开源目标检测工具包。 工具包支持 Mask RCNN 等多种流行的检测框架，读者可在 PyTorch 环境下测试不同的预训练模型及训练新的检测分割模型。 项目地址：...
- 2022-02-05 10:09活成自己的样子啊的博客 【pytorch目标检测】实现简单的目标检测（opencv+pytorch）
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11月23日
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