方程如上：
数据是一幅图篇，含有x,y，已知方法有最小二乘法：
目前想要找到更优的方法得出方程参数，所以需要新的方法，不用最小二乘法，希望大神能提供意见，谢谢拉！
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关注不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:- 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：python自定义函数的参数拟合
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助更多的人 ^-^解决 无用评论 打赏举报
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- 2021-10-06 11:11回答 2 已采纳 第三题 已知字符串str='skdaskerkjsalkj' str = "skdaskerkjsalkj" c_dict = {} #定义一个列表用来存储统计的结果 strset = set(l
- 2022-09-28 18:30回答 2 已采纳 你的函数是你自己定义的：f(x) = b * a^x + c拟合就是就是求a,b,c参数，popt[0]是参数a，popt[1]是参数b，popt[2]是参数c
- 2022-09-05 10:45回答 2 已采纳 请看👉 ：利用Python提取函数图像数据并拟合曲线
- 2020-09-21 15:31Python 学习者的博客 首先引入三件套和scipy import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ...将数据绘制出来,以方便确认使用哪种方程进行拟合 ''' 遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：
- 2021-07-13 15:18回答 1 已采纳 np.poly1d方法生成的多项式本身带有求导的方法deriv n = np.poly1d([2,3,5,7]) print(n.deriv()) print(n.deriv()(1))
- 2022-05-15 17:06回答 2 已采纳 修改代码并直接用了给的数据后， 生成了render.html， 浏览器打开显示出来的数据是正常的猜测可能是notebook导致的bug 测试结果代码如下： from pyecharts.charts
- 2023-03-04 17:04回答 1 已采纳 在Python中，可以使用SciPy库中的optimize.curve_fit()函数来实现Levenberg-Marquardt拟合。该函数的 第一个参数是需要拟合的函数， 第二个参数是用于拟合的数
- 2021-04-27 06:21爱雪君的博客 我试图用一个包含6个元件的rlc电路的导纳方程来拟合数据。我按照给定的he[fit]1re的例子，插入我的方程。该方程是用Mathcad简化的六元件电路导纳的实部。在附图中，x轴是ω(w=2*pi*f)，y是以milli Siemens为单位的...
- 2021-11-02 11:55回答 2 已采纳 math中的sin()函数有错误，用sympy的sin()函数；另外，solve(fx,x)你的x的位置写到solve外面去了；另外，我改好了以后发现程序也是执行不出来，拆解成两部分运行后，发现后半部
- 2021-07-04 19:35回答 1 已采纳 将求解式写成右式-左式=0形式。可使用sympy中的solve求解。示例： from sympy import * x = symbols('x') r=solve(Eq(x**2-2*x-1, 0
- 2022-04-02 16:16回答 1 已采纳 x=float(input()) def f(x): y=x**2+2*x-9 y =round(y,3) return y result = f(x) print(resu
- 2021-12-03 09:03Han-torch的博客 已知坐标点的数值，如，通过程序拟合出他们之间的函数曲线。 （这里我的需求是拟合出n次多项式，以后还可以扩展到指数函数、对数函数...） 一、使用步骤 1.引入库 代码如下： import numpy as np import ...
- 2022-10-10 18:35回答 4 已采纳 主要是求根那里的表达式有错误，测试例子使用的是第二个链接的第19题，修改如下：参考链接： 一元二次方程根的判别式_初三网 一元二次方程ax2
- 2022-10-23 15:44_山葵_的博客 说得直观一点，就是将平面上的一些散点拟合为一条最为接近的曲线，获得曲线方程，从而可以通过输入其他x坐标的值实现对结果值的预测。如图，这是简单的一元线性回归模型，训练数据包含X和Y两组，其中X中的数据表示...
- 2021-01-20 08:07这篇文章主要介绍了python matplotlib拟合直线的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 import numpy as np import matplotlib.pyplot ...
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