想请教下像YOLO和SSD这种one-stage算法，对于目标的分类任务是怎么实现的？
我在网上看到的算法介绍里都是直接给出类别预测概率，但不太清楚每个类别的概率是怎么计算出来的……是把卷积层提取到的特征直接跟训练结果对比还是要送入新的分类器进行分类？
初接触图像检测领域，见谅……感谢大佬们的解惑！
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