网络可迁移性和迁移学习的关系

Question

如题，本人目前在初步了解网络可迁移性的一些课题，但是不太清楚迁移学习和网络可迁移性之间的联系
是迁移学习建立在可迁移性上，还是其他关联性，还是两者只是叫法类似没有关联
刚刚开始了解，问的可能比较低级。。。
大佬们别骂

Answer 1

迁移学习就是基于网络可迁移性的。举个例子来说，比如你训练好一个网络分辨乒乓球和网球，之后你又想加入分辨足球功能，那么他们的一些共同点，比如说都是球形的这部分特征就可以不动，转而训练他们的不同点，比如颜色花纹之类的，达到快速训练和收敛的效果。