qyu21490 2021-04-05 20:56 采纳率: 66.7%
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yolov5为什么默认要训练300次这么多

mmdetection平台下的检测器12次就能训练完了,但是yolov5要训练300次这么多,我的gpu显存24g,yolov5能达到64个batchsize,但是在mmdetection下面16个batchsize就爆了,而且yolov5的每个epoch训练起来都好快,只要几分钟

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  • 爱晚乏客游 2021-04-05 22:49
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    mmdetection没试过,但是yolov5默认300多次是因为人家是在coco数据集上面训练的,而你看yolov5的主页,里面的各个模型的对比可以看出来,基本上都是300epoch的时候达到较好的效果,之后收敛速度变慢,效果不大。如果你训练自己的数据集,你看看loss,P,R和mAP,这些数据达到稳定之后基本上就可以停止了,并不需要300epoch。16个epoch就爆,具体没用过,我猜测估计应该是用空间换时间吧,或者哪里优化没弄好。

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