比如这种图应该用什么去画。
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- 2021-06-08 09:45回答 2 已采纳 你要获取5条曲线的最低值，然后按这些值做曲线拟合和分布拟合，参考一下； https://ww2.mathworks.cn/help/stats/curve-fitting-and-distribut
- 2017-10-12 09:39回答 1 已采纳 #对density(my_vector)$y差分 d<-diff(density(my_vector)$y) 找到那些0附近的d值 极值就在附近
- 2016-05-17 01:51回答 5 已采纳 你的思路有问题。 黑色和紫色线条并不是你所谓两条峰值线条的拟合； 而是两条峰值线条的“包络”。搜“包络”。
- 2023-01-10 00:03不脱发的程序猿的博客 数据分布型图表主要显示数据集中的数值及其出现的频率或者分布规律，包括统计直方图、核密度曲线图、箱形图、小提琴图等。
- 2023-01-17 16:23回答 1 已采纳 利用 findpeaks 工具箱函数可以找原始波形中的波峰，但是当单周期里出现多个极值，时findpeaks的判断会将极值也算入。 pks = findpeaks(data)[pks,locs] =
- 2012-06-08 13:38回答 7 已采纳 个人认为针对具体的问题要根据实际情况选择最适合的工具，楼主说的这种场景其实完全可以用数据库工具来做，没必要非得用Hibernate甚至非得用Java来做，Oracle/MySQL都有非常好用的数据导出
- 2023-04-15 19:05回答 2 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：用rand()函数生成随机数，并将其存储到两个数组中。程序使用了数学库中的sqrt()函数和pow()函数，分别用于计算平方根和幂。 #include <s
- 2023-08-08 01:19禅与计算机程序设计艺术的博客 R语言在数据可视化方面也扮演着越来越重要的角色，它是一个非常强大的统计分析和绘图软件包。本文将以R语言为工具，从基础概念到核心算法，逐步带领读者走进数据可视化的世界，了解如何通过可视化发现数据的价值和...
- 2023-02-21 16:54回答 6 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：在Matlab中进行周期函数简单线性拟合，可以使用Matlab中的polyfit函数。该函数可以对给定的一组数据点进行线性拟合，并返回拟合的系数。 假设有一个周期
- 2023-01-13 15:15回答 1 已采纳 首先，要把数据点分成3个二维高斯分布。可以使用聚类算法，例如k-means或者GMM，对经纬度和排放量三个变量进行聚类。 然后，要把每个点分配到这3个二维高斯分布中的一个。这可以通过计算每个点在每个分
- 2022-05-14 20:20回答 3 已采纳 是对成功率做异常检测，而不是对是否成功做异常检测，即成功率不符合正太分布，是成功率的分布符合正态分布，所以成功率是输入样本，对该样本集按概率统计的公式进行计算，就会发现你期望的那个正太分布了。至于异常
- 2022-05-22 21:59Datawhale的博客 Datawhale干货作者：科研情报站BioSCI @知乎，编辑：极市平台极市导读作为一个平时就很辛苦的科研er，本着能用工具解决的问题绝对不花苦力的原则，收集了很多科研利器，现在分享给大家，相信大家看完以后科研效率都...
- 2022-01-29 00:44回答 1 已采纳 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn = 100000
- 2014-10-29 13:30yeyeyi1989的博客 概述：本文为使用Iocomp工控图表工具绘制实时曲线探索及研究教程，为大家介绍了Iocomp控件、实时曲线绘制方法、Iocomp界面操作，属性分类等。帮助学习者更好的运用Iocomp。
- 2023-07-29 00:46岚劲的博客 解决方法：尚未安装名为missingno的库。该错误信息显示了，这意味着 Python 找不到名为missingno的库。要解决这个问题，你需要先安装missingno库。在 Jupyter Notebook 中，你可以使用以下命令来安装missingno。
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