两个矩阵的维度不一样，利用KCCA后得到的新维度是依据哪个矩阵的维度？
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- 2023-04-21 11:57回答 2 已采纳 找了一下，感觉这篇还是不错的。https://baijiahao.baidu.com/s?id=1763761674715884101&wfr=spider&for=pc
- 2023-03-18 02:20回答 5 已采纳 参考GPT和自己的思路： Vgg16模型是一个预训练的深度卷积神经网络，它由若干个卷积层和池化层构成。在输入一张图片后，模型会输出一个特征向量，该向量的维度通常为1000，用来表示该图片的分类信息。这
- 2018-09-05 06:20回答 1 已采纳 I guess users are counted as a sum of lines. Example Let's say 1 user entered the site every day
- 2021-04-26 13:36知乎 MCN 小管家的博客 本发明涉及一种多模态情感特征识别方法，特别是涉及一种基于多类核典型相关分析的多模态情感特征识别方法。背景技术：人类的情感表达通常不仅仅通过表情或是语音语调等某一种单一的表现形式表现出来，例如在一个人...
- 2021-11-17 23:48回答 1 已采纳 直接形式： maxVal = cellfun(@max, z) % 每一行最大值 有帮助望采纳哟，谢谢啦
- 2021-11-26 12:03回答 1 已采纳 你的N是512，而t从0到2，中间间隔为0.1，也就是说t的总长度为21，然后相应的xn和n的总长度也是21，然后你用plot(n(1:N/2), xn(1:N/2))相当于是plot(n(1:256
- 2022-02-21 12:16回答 2 已采纳 尝试一下这个 [sigmak^2*(2^(re)-1)-p13,zeros(1,M_irs); zeros(M_irs,1),p13*epsilong_e^(-2)*eye(M_irs)]+.
- 2018-01-09 16:49超人汪小建(seaboat)的博客 典型相关分析主要用于分析两组变量之间的关系，通过该方法能有效分析相关关系。 传统简单的分析方式是直接用协方差矩阵，比如我们有两组变量 X = [ X 1 , X 2 , . . . , X m ] X=[X_1,X_2,...,X_m] 和 Y = [ Y 1 ...
- 2023-03-11 21:20回答 2 已采纳 这行代码有问题： pop=[pop popc popm]; %将交叉，变异后的子代加入到原种群中，更改如下： pop = cat(1, pop, popc, popm); 这样就可以将三个数组
- 2022-06-01 23:43回答 1 已采纳 比如：从多个维度去考虑可以理解为多个方面，多种情况，多个场景，总之就是尽可能多的去可能。
- 2023-02-15 15:32回答 2 已采纳 在做中介效应分析时，因变量如果没有维度，可以使用其它技术来实现。 一种常见的技巧就是使用多重回归来分析中介效应，即结合自变量以及中介变量，一次性拟合出该因变量的所有参数，并估计各变量的系数，从而得出中
- 2017-12-07 00:00远洋号的博客 前言 我们在分析两组变量之间的相关性时，比如和,最原始的方法就是直接计算X和Y的协方差矩阵，矩阵有m*n个值。有了协方差矩阵就得到了两两变量之间的相关性，比如c_...典型相关分析 采用类似主成分分析的思想，分别找
- 2022-05-07 22:44回答 1 已采纳 >> num2str(pjz) ans = 44.5 >> num2str(bzc) ans = 29.7577 这里长度不一样 改成这样就可以 a=randi(
- 2020-12-08 12:33weixin_39858132的博客 随着互联网产品的不断向前发展，「产品设计导向」一类的概念...在产品上线之后，通过数据分析和功能反馈，发掘更多的需求，去规划下一步的「功能增删改」，将产品的设计方向引导到更正确的位置，提升用户留存率，延...
- 2021-06-27 00:09Bug型程序员的博客 1.维度建模技术背景 在基于Hadoop的数据仓库（如Hive），或基于传统MPP架构的数据仓库(如Teradata)，抑或是基于传统关系型数据库的数据仓库，都会面临一系列问题： 如何设计数据仓库中的数据存放？ 如何...
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