Vgg16模型分析图片输出的向量维度可以改变吗？

Question

毕设刚开始接触自然语言处理这一块，想了解输出的特征向量维度可以不止为1000吗？

Answer 1

参考GPT和自己的思路：

Vgg16模型是一个预训练的深度卷积神经网络，它由若干个卷积层和池化层构成。在输入一张图片后，模型会输出一个特征向量，该向量的维度通常为1000，用来表示该图片的分类信息。这个特征向量的维度是固定的，因为它是由模型结构所决定的。如果想要改变特征向量的维度，就需要修改模型结构，并重新训练。所以一般情况下，Vgg16模型的输出向量维度是不可以随意改变的。