错误：'Word2Vec' object is not subscriptable，应该怎么修改呢
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CSDN专家-HGJ 2021-05-09 16:22关注如是标示的那行出错的话，应该是model调用错误，使用了字符作为下标引用了，如代码中引用方法，model应该是一个字典型的数据才行。检查一下model定义及类型。
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 2无用 1举报 分享
- 2021-05-09 15:33回答 5 已采纳 如是标示的那行出错的话，应该是model调用错误，使用了字符作为下标引用了，如代码中引用方法，model应该是一个字典型的数据才行。检查一下model定义及类型。
- 2021-05-31 08:35回答 2 已采纳 应该你传入的参数有问题了，参考一下官方文档：https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word2vec 如果对你有帮助，可以点击我这个回答右上方的【采纳】按
- 2021-04-06 08:37回答 2 已采纳 直接原因是 imdb_w2v[word] 这里的 word 是 Word2Vec 类型对象，不能用来做 imdb_w2v 的切片脚标，检查下 imdb_w2v 的定义。
- 2021-11-24 14:41风启新尘的博客 我电脑重系统了，导致gensim3版本不对。 报错 改成model.wv，在取值 或者降低版本，这个我没测试 pip install gensim==3.2
- 2021-08-22 13:04回答 1 已采纳 pip install git+ GitHub - samoturk/mol2vec: Mol2vec - an unsupervised machine learning approach to
- 2022-11-24 09:09回答 1 已采纳 没有这个功能
- 2022-04-08 14:59回答 3 已采纳 你那是cv_0。。。左边资源管理器里不是有吗
- 2022-04-28 17:54甜辣uu的博客 gensim报错 ： TypeError: ‘Word2Vec‘ object is not subscriptable
- 2022-04-13 12:44回答 1 已采纳 右键点图片，环绕文字改为浮于文字上方，然后改变相片大小，占满表格就行了。如有帮助，请采纳！
- 2023-03-30 10:43回答 1 已采纳 文章：深度学习中，embedding如何理解？ 中也许有你想要的答案，请看下吧
- 2022-07-20 15:03回答 1 已采纳 这个问题我以前也困扰过，研究半天发现结果其实特别简单，embedding 层就是一个查找表。这就是说，如果你有 10 个 token，也就是有 10 种 one-hot 编码，那么每一个 one-ho
- 2021-01-20 04:17model = Word2Vec(sentences, sg=1, size=100, window=5, min_count=5, negative=3, sample=0.001, hs=1, workers=4) 参数解释： 1.sg=1是skip-gram算法，对低频词敏感；默认sg=0为CBOW算法。 2.size是输出词向量的...
- 2019-07-07 22:05回答 2 已采纳 后面看到楼上的简书链接，之前有看到过，本觉得用不上，后来再看一遍，到提示了我，可以换个能够接受String类型的方法，刚好有个Collection类，虽然可以保留Multipartfile，但是目标文
- 2022-05-16 14:11sweettea~的博客 报错1：TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘size‘ 根据官方手册，将 size改为...报错3：TypeError: ‘Word2Vec’ object is not subscriptable 根据官方手册，原始调用词向量直接使用命令model
- 2021-06-04 17:08亮子李的博客 1 训练时 model = Word2Vec(x, vector_size=250, window=5, min_count=5, workers=12, epochs=10, sg=1)
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