bert无法加载模型，报oserror，请问怎么解决？

Question

model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('./models/bert-base-chinese/', num_labels=13)

state = torch.load('./models/bert.pth',map_location=torch.device('cpu'))
    
model.load_state_dict(state["state_dict"])
model.to(device)
    

我将bert-base-chines下载到了本地直接读取，但是第一行发生了下述的错误

OSError: Unable to load weights from pytorch checkpoint file for './models/bert-base-chinese/' at './models/bert-base-chinese/pytorch_model.bin'If you tried to load a PyTorch model from a TF 2.0 checkpoint, please set from_tf=True. 

我以前一直是通过联网直接加载的，但是部署的平台没办法联网

谁知道可以怎么解决吗 

Answer 1

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Answer 2

torch._C._cuda_init()

RuntimeError: No CUDA GPUs are available
怎么解决

Answer 3

是不是GPU数量写错了

Answer 4

解决办法：把C:\Users\Administrator\.cache\huggingface\transformers下的文件删除后，重新下载加载就可以用。如果不行，应该是版本问题。

参考OSError: Unable to load weights from pytorch checkpoint file. If you tried to load a PyTorch_A_zhangpengjie的博客-CSDN博客