请问做一个以文搜图demo应该怎么做

Question

比如说 输入dog 返回有关狗的图片，有没有相关的代码或者思路分享一下

Answer 1

制作一个“以文搜图”的演示（demo），可以借助一些现有的技术和工具，比如自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）。以下是一个基本的思路和示例代码，帮助你创建一个简单的“以文搜图”应用。

思路

1. 文本输入处理：

   • 用户输入文本（如“dog”）。
   • 使用NLP技术将输入文本转换为查询关键词。

2. 图像搜索：

   • 使用这些关键词在一个图像数据库中搜索相关的图片。
   • 可以使用预训练的图像搜索API（如Google Images API，Bing Image Search API）或者本地存储的图像数据库。

3. 返回结果：

   • 将搜索到的图像返回给用户展示。

示例代码

以下是一个使用Python和Bing Image Search API的示例代码。你需要先注册Bing Image Search API并获取API密钥。

安装必要的库

pip install requests

示例代码

import requests
import json

def search_images(query, subscription_key, search_url):
    headers = {"Ocp-Apim-Subscription-Key": subscription_key}
    params = {"q": query, "license": "public", "imageType": "photo"}
    response = requests.get(search_url, headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()
    search_results = response.json()
    return search_results

def main():
    subscription_key = "YOUR_BING_SEARCH_V7_SUBSCRIPTION_KEY"
    search_url = "https://api.bing.microsoft.com/v7.0/images/search"

    query = input("Enter a search term: ")
    results = search_images(query, subscription_key, search_url)

    for i, image in enumerate(results["value"]):
        print(f"Image {i + 1}: {image['contentUrl']}")

if __name__ == "__main__":
    main()

代码说明

1. 输入处理：

   • 用户输入一个查询关键词（如“dog”）。

2. 图像搜索：

   • 使用Bing Image Search API根据关键词搜索图像。
   • search_images 函数发送HTTP请求到Bing Image Search API，并返回搜索结果。

3. 返回结果：

   • 输出搜索到的图像URL。

注意事项

1. API密钥：

   • 你需要在Azure门户中注册Bing Search API并获取API密钥。

2. API调用限制：

   • 免费账户可能有调用次数的限制，具体请参考Bing Search API的文档。

3. 图像展示：

   • 代码中只输出了图像的URL，你可以使用前端技术（如HTML和JavaScript）将这些图像展示在网页上。

扩展

1. 本地图像数据库：

   • 如果不想依赖外部API，可以构建本地的图像数据库，并使用特征提取技术（如SIFT、SURF、ORB等）对图像进行索引和检索。

2. 深度学习：

   • 使用预训练的深度学习模型（如VGG、ResNet等）提取图像特征，并使用这些特征进行相似度搜索。