Oracle_kyn 2021-05-24 10:57 采纳率: 0%
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请问做一个以文搜图demo应该怎么做

比如说 输入dog 返回有关狗的图片,有没有相关的代码或者思路分享一下

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  • Roc-xb 后端领域优质创作者 2024-06-09 03:19
    关注

    制作一个“以文搜图”的演示(demo),可以借助一些现有的技术和工具,比如自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)。以下是一个基本的思路和示例代码,帮助你创建一个简单的“以文搜图”应用。

    思路

    1. 文本输入处理

      • 用户输入文本(如“dog”)。
      • 使用NLP技术将输入文本转换为查询关键词。
    2. 图像搜索

      • 使用这些关键词在一个图像数据库中搜索相关的图片。
      • 可以使用预训练的图像搜索API(如Google Images API,Bing Image Search API)或者本地存储的图像数据库。
    3. 返回结果

      • 将搜索到的图像返回给用户展示。

    示例代码

    以下是一个使用Python和Bing Image Search API的示例代码。你需要先注册Bing Image Search API并获取API密钥。

    安装必要的库

    pip install requests
    

    示例代码

    import requests
    import json
    
    def search_images(query, subscription_key, search_url):
        headers = {"Ocp-Apim-Subscription-Key": subscription_key}
        params = {"q": query, "license": "public", "imageType": "photo"}
        response = requests.get(search_url, headers=headers, params=params)
        response.raise_for_status()
        search_results = response.json()
        return search_results
    
    def main():
        subscription_key = "YOUR_BING_SEARCH_V7_SUBSCRIPTION_KEY"
        search_url = "https://api.bing.microsoft.com/v7.0/images/search"
    
        query = input("Enter a search term: ")
        results = search_images(query, subscription_key, search_url)
    
        for i, image in enumerate(results["value"]):
            print(f"Image {i + 1}: {image['contentUrl']}")
    
    if __name__ == "__main__":
        main()
    

    代码说明

    1. 输入处理

      • 用户输入一个查询关键词(如“dog”)。
    2. 图像搜索

      • 使用Bing Image Search API根据关键词搜索图像。
      • search_images 函数发送HTTP请求到Bing Image Search API,并返回搜索结果。
    3. 返回结果

      • 输出搜索到的图像URL。

    注意事项

    1. API密钥

      • 你需要在Azure门户中注册Bing Search API并获取API密钥。
    2. API调用限制

      • 免费账户可能有调用次数的限制,具体请参考Bing Search API的文档。
    3. 图像展示

      • 代码中只输出了图像的URL,你可以使用前端技术(如HTML和JavaScript)将这些图像展示在网页上。

    扩展

    1. 本地图像数据库

      • 如果不想依赖外部API,可以构建本地的图像数据库,并使用特征提取技术(如SIFT、SURF、ORB等)对图像进行索引和检索。
    2. 深度学习

      • 使用预训练的深度学习模型(如VGG、ResNet等)提取图像特征,并使用这些特征进行相似度搜索。
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