orighn 2021-05-25 15:31 采纳率: 100%
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提在制作数据集进行CNN训练时各分类的图像数量需要匹配吗?

在对训练集贴标签时遇到了疑问,关于各分类的数据数量比例要求。

例如典型的CNN训练猫狗大战,训练前数据集中猫与狗图片数量需要接近1:1吗?

各分类的比例如果差别过大会出现什么的影响呢?

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  • Alexxinlu 2021-05-27 23:47
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    尽量保证每个类别下的数据量占比接近。如果不同类别之间的数据量相差较大,会导致数据不平衡问题,模型会倾向于预测数量多的类别,最终影响模型效果。解决数据不平衡问题的方法有很多,一是增加数据,使得数据平衡;二是是欠采样或者过采样的方法;三是修改目标函数,例如focal loss等。……

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