C从A B 分别进口货物量 24， 12，且将其部分出口至 D E F,出口量分别为 9， 6，6，则追溯D E F的最初进口国应为 A B。即 D 分别从A B 进口 9*[24/（24+12）]=6 ，9*[12（24+12）]=3；E 分别从A B 进口 6*[24/（24+12）]=4 ，6*[12（24+12）]=2; F 分别从A B 进口 6*[24/（24+12）]=4 ，6*[12（24+12）]=2。由于数据量较大，如何通过python代码实现以上的校正分配过程，可否有大佬提供个思路。如下图。
如何利用python校正贸易矩阵为最初进口商和最终出口商，忽略中间转运商？
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- 2021-03-23 21:41回答 2 已采纳 直接切片，或者用np.hsplit()函数，都可以吧。 >>> import numpy as np >>> a = np.random.random((5,2
- 2022-05-14 16:35回答 4 已采纳 缩进有问题，range(n+1)一定要n+1，题目规定[0,n]区间要包括n的还有变量尽量不要与关键词，内置函数同名。所以不要 sum = 0 以下代码，我用了 sum(map(int,str(i))
- 2020-04-22 16:45回答 1 已采纳 ``` eval('bay_' + str(x_1[1]))[np.where(eval('bay_' + str(x_1[1]))[:, 0]==x_1[0])]=x_1 ```
- 2021-01-14 05:55TOOP精选的博客 其实很简答，就是3*3矩阵当中的第1个、第5个以及第9个的元素之和。矩阵.jpg接下来，show code！# 求3*3矩阵主对角线元素之和if __name__ == "__main__": # 编写一个程序的入口a = [] # 创建一个空列表sum = 0 # 初始...
- 2022-05-20 15:08回答 2 已采纳 python未知数的矩阵运算_python如何进行矩阵运算 import numpy as np 加法 思路 参考矩阵加法公式 先判断两矩阵能否相加 遍历两个矩阵 各相同位置元素相加 实现 def
- 2019-07-18 09:08回答 1 已采纳 guess = int(input("what's yer guess")) 这一句的意思是 让你输入 ，你需要输入一个数字才可以对比 在窗口输入一个数字
- 2021-07-25 09:42回答 1 已采纳 >>> from scipy.linalg import hankel >>> hankel([3, 5, 9]) array([[3, 5, 9],
- 2019-05-08 17:10在这个项目中，我们将探讨如何使用Python编程语言和LSTM模型来解决此类问题。 首先，我们需要理解时间序列数据的特点。时间序列数据是按照时间顺序排列的数据，每个观测值都与特定的时间戳相关联。在时间序列预测中...
- 2021-12-01 11:17回答 2 已采纳 可以先转换为dataframe，再用to_csv保存即可。示例： import pandas as pd import numpy as np a=np.array([[2,3,4],[1,2,3]
- 2020-02-13 12:16回答 2 已采纳 你的赋值只是一个引用的赋值，所以t会随着A的改变而改变。 不想受其影响，可以使用深度拷贝，将A的第二向量的值赋予t。
- 2022-11-20 11:40回答 2 已采纳 1、初始矩阵肯定不是y，y是最后输入的数据；2、print(z[k])，打印的只是其中一行，应该循环打印每行；3、对角线的元素除各行元素数据取得不对。
- 2017-04-14 14:10使用Python、arima进行时间序列预测 （1）判断时间序列是否是平稳白噪声序列，若不是进行平稳化 （2）本实例数据带有周期性，因此先进行一阶差分，再进行144步差分 （3）看差分序列的自相关图和偏自相关图，差分后的...
- 2022-04-07 11:17回答 3 已采纳 w改为a（追加），要不会将当前写入的内容覆盖文件内容 要么将open和close放到for循环外
- 2020-11-28 04:21weixin_39619174的博客 写在前面在金融风控领域，我们经常会使用到json格式的数据，例如运营商数据、第三方数据等。而这些数据往往不能直接作为结构化数据进行分析和建模。本文将介绍一种简单的、可复用性高的基于pandas的方法，可以快速地...
- 2021-10-02 14:47csdn_dsc的博客 看了网上许多帖子，都是采用自己编写算法来实现操作...，就挺无语的，我想python这类高封装编程语言怎么也会有已经包装好的矩阵旋转函数啊！ 在卷积层的误差反向传播时，会用到卷积层（滤波器的180度旋转），在...
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