各位大佬们，使用pytorch框架，把用cnn提取的特征作为lstm的输入或者cnn和lstm并联，跪求完整代码(随便什么分类都可以，mnist都行)
在pytorch中，使用cnn+lstm用于分类
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CSDN专家-深度学习进阶 2021-05-29 08:34关注可以参考这篇文章，希望对你有帮助：pytorch实现用CNN和LSTM对文本进行分类_Alphapeople的博客-CSDN博客
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- 2021-05-29 00:45回答 2 已采纳 可以参考这篇文章，希望对你有帮助：pytorch实现用CNN和LSTM对文本进行分类_Alphapeople的博客-CSDN博客
- 2022-10-19 08:47回答 1 已采纳 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：pytorch+cnn+lstm+词向量
- 2022-10-25 10:18回答 2 已采纳 尝试把batch size调小，或者学习率调小点试试。
- 2023-07-17 19:58甜辣uu的博客 pytorch搭建CNN+LSTM+Attention模型实战详细教程
- 2023-03-04 23:32回答 1 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写： 在PyTorch中使用Dataset时，如果返回的是字典，可能会导致内存泄漏问题，因为每次迭代时，字典都会保留在内存中，如果数据集很大，这可能会导致内存不足。 为
- 2023-03-02 16:17回答 2 已采纳 应该是你pycharm里面配置的python解释器与系统path环境下的不是同一个python解释器，去pycahrm设置里面改一下
- 2021-04-22 22:55回答 2 已采纳 好像是需要将模型在django框架下再训练一遍保存才能用
- 2023-01-19 08:00海洋 之心的博客 本专栏整理了《深度学习时间序列预测案例》，内包含了各种不同的基于深度学习模型的时间序列预测方法，例如LSTM、GRU、CNN（一维卷积、二维卷积）、LSTM-CNN、BiLSTM、Self-Attention、LSTM-Attention、Transformer...
- 2022-09-26 14:01回答 2 已采纳 你这是因为没有安装tensorflow，用一下命令安装：pip3 install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple
- 2021-10-21 23:53回答 1 已采纳 官方pretrain的模型数据集是imagenet，样本数是你这个数据集的很多倍，这样的vgg网络卷积层的参数基本收敛到比较好的一个情况，你直接用来finetune只要稍微微调一下最后的fc层就可以得
- 2019-08-09 11:55回答 2 已采纳 ``` def __init__(self): super(Sequence,self).__init__() self.lstm1 = nn.LSTMCel
- 2022-11-12 14:53AI信仰者的博客 本文主要讲解：pytorch pso优化cnn-lstm 智慧海洋-渔船轨迹识别
- 2022-07-20 18:43回答 2 已采纳 直接划分60s滑动窗口不行嘛
- 2022-04-25 18:58使用了：python+pytorch+Transformer+BiLSTM+ATTN+CNN 自己出上联，AI可以对出下联 运行 preprocess.py 进行数据预处理（已经训练好了，可选择忽略） 运行 main.py [-m model type] 进行训练（已经训练好了，可选择...
- 2023-01-16 08:00海洋 之心的博客 本专栏整理了《深度学习时间序列预测案例》，内包含了各种不同的基于深度学习模型的时间序列预测方法，例如LSTM、GRU、CNN（一维卷积、二维卷积）、LSTM-CNN、BiLSTM、Self-Attention、LSTM-Attention、Transformer...
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