关注
码龄 粉丝数 原力等级 --
- 被采纳
- 被点赞
- 采纳率
已结题
深度学习卷积神经网络
收起
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
- 微信扫一扫点击复制链接分享
- 邀请回答
- 编辑 收藏 删除
- 收藏 举报
2条回答 默认 最新
- 关注
码龄 粉丝数 原力等级 --
- 被采纳
- 被点赞
- 采纳率
深海重苹果 2021-05-29 02:17关注{{2,3,4},{3,4,5},{4,5,6}}
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢? 本回答被专家选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢? 本回答被题主和专家选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报微信扫一扫点击复制链接分享评论按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
报告相同问题?
提交
- 2021-01-04 10:51回答 3 已采纳 所有各种层连接在一起被叫做神经网络,如果这个神经网络只有全连接层,则叫做全连接神经网络。 “通过这三个层次将一个多种颜色通道高像素的图片提取特征,进行简化,然后将简化的结果当作一个全连接神经网络的输
- 2020-03-20 15:55回答 2 已采纳 眼看疫情耽误2个月,你马上就毕业了,还路线个毛。 建议你的学习路线: 学会如何使用google 学会如何使用github 学习如何搭建tensorflow(或者pytorch、keras、op
- 2022-10-21 11:36回答 1 已采纳 随着机器学习、深度学习的发展,语音、图像、自然语言处理逐渐取得了很大的突破,然而语音、图像、文本都是很简单的序列或者网格数据,是很结构化的数据,深度学习很善于处理该种类型的数据。然而现实世界中并不是所
- 2020-08-18 22:51人工智能,CNN(深度学习之卷积神经网络)的教学版PPT,讲解的很到位,非常具体,希望对各位有所帮助
- 2022-10-18 17:01回答 1 已采纳 很火热
- 2022-06-09 23:27回答 5 已采纳 输出层线性激活函数的话,预测结果为[1,0]
- 2022-06-06 17:06回答 1 已采纳 那就是batchsize设置为5呗。
- 2024-08-25 20:53卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种深度学习模型,特别适用于处理具有网格结构的数据,如图像,它通过使用卷积层来提取图像数据的局部特征,然后通过池化层来降低特征的空间维度,...
- 2022-01-13 15:01回答 1 已采纳 可以啊,冻结之后只是不更新参数和计算梯度,优化器在step的时候遇到不计算梯度的话自动就不更新参数了,但是反向传播还是正常进行的。
- 2023-03-09 22:39回答 3 已采纳 该回答引用ChatGPT 在医学图像分割领域,目前最先进的语义分割神经网络包括: U-Net:U-Net是一种全卷积网络,用于医学图像分割,它在2015年被提出。它的网络结构包含了一个下采样路径和
- 2022-05-16 13:12回答 6 已采纳 的确是很多第三方库给你去用,直接import就可以,但是问题是,如果目前出了问题,第三方库无法满足你的需求,你需要进一步修改代码你怎么办?而且这个问题在实际应用中是经常碰见的,这时候你会不会神经网络基
- 2024-12-09 09:16基于深度学习卷积神经网络的智能垃圾分类系统源码+说明(Python毕业设计)基于深度学习卷积神经网络的智能垃圾分类系统源码+说明(Python毕业设计)基于深度学习卷积神经网络的智能垃圾分类系统源码+说明(Python...
- 2021-06-16 09:53通过学习卷积神经网络概述,为什么引入神经网络来做识别,判断,预测,训练模型,激活函数,sigmoid激活函数,导数和切线,sigmoid激活函数如何求导,链式法则,梯度,梯度下降法与delta法则,BP(back ...
- 2023-05-12 17:43liaomin416100569的博客 CNN,即卷积神经网络(Convolutional Neural Network),是一种常用于图像和视频处理的深度学习模型。与传统神经网络相比,CNN 有着更好的处理图像和序列数据的能力,因为它能够自动学习图像中的特征,并提取出最...
- 2024-11-29 07:37本资源为基于Python深度学习卷积神经网络的猫狗图片识别项目,包含完整的数据集、代码和答辩PPT。通过使用Jupyter Notebook实现模型构建、训练与评估,旨在帮助学习者掌握图像分类技术。数据集包含25000张猫狗图片,...
- 没有解决我的问题, 去提问