这个是什么原因呢，程序在pycharm上运行，使用的是pytorch框架，然后报错了。
在网上查询时都说是gpu被占用，但是我不知道应该怎么改，
关于device的代码如下
关于gpu的代码如下
怎么改？？求解
RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal
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爱晚乏客游 2021-05-31 15:52关注在程序的前面加上，后面的数字要看你的显卡数目，意思是对该程序显示哪几张显卡可以使用。如果只有一张的话，要改成0.然后就是torch设置显卡的问题。
最好这么写：torch.device('cuda:0')
import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1,2,3' #4路显卡本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决评论 打赏无用 7举报 分享
- 2021-05-31 11:10回答 2 已采纳 在程序的前面加上，后面的数字要看你的显卡数目，意思是对该程序显示哪几张显卡可以使用。如果只有一张的话，要改成0.然后就是torch设置显卡的问题。 最好这么写：torch.device('cuda:
- 2019-04-27 23:25回答 6 已采纳 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/20990 链接答案来源 import torch torch.cuda.current_device()
- 2020-09-05 22:14回答 1 已采纳 检查显示卡是否兼容、驱动程序、cuda sdk和cudaa 的安装。
- 2024-01-09 08:00爱编程的喵喵的博客 本文主要介绍了RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal解决方案，希望能对使用Python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案 2.1 LLM解决方案 2.2 cv2库解决方案
- 2022-04-12 16:34回答 1 已采纳 降低batchsize的大小，例如8 16
- 2023-04-04 09:44回答 4 已采纳 该回答通过自己思路及引用到各个渠道搜索综合及思考,得到内容具体如下： 根据您提供的信息，这个错误是由于GPU内存不足引起的。在训练yolov7标准版时，需要更多的GPU内存，而您的GPU内存已经被占用
- 2020-09-24 19:26回答 1 已采纳 导致这个错误的原因是内存为null，内存没有初始化，具体看下报错的行
- 2023-09-07 10:15交通工程机器学习的博客 将 cuda:1 改为 cuda:0 即可。
- 2022-01-21 15:04回答 1 已采纳 维度不匹配。他希望你该层的输入为[32, 512, 38, 38]，32位batch size，512为通道数，后面两位是H和W，但是你的卷积之后的通道数在该层只有64通道，16 batch size
- 2022-09-19 20:02回答 5 已采纳 请问这里面的数据是怎样的 ./data/products/ogbn_products/mapping/labelidx2productcategory.csv.gz我跑跑看，光这样子暂时排查不出什么问
- 2021-12-26 00:46回答 1 已采纳 1、要把你的工作线程， 放到 tk 的启动事件，或者按钮、菜单事件里。2、结束主线程前，要把工作线程结束掉。 和这个问题有些类似。 如果时间调长， 直接关闭窗口也一样的情况。
- 2023-12-13 13:16Carl-ZHAN的博客 True为可用，即是gpu版本pytorch print(torch.cuda.get_device_name()) # 返回GPU型号 print(torch.cuda.device_count()) # 返回可以用的cuda（GPU）数量，0代表一个 print(torch.version.cuda) 运行发现GPU数量为1...
- 2020-09-10 13:59
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: CUDA runtime implicit initialization on GPU:0 failed. Status: out of memory
git
python
tensorflow
机器学习
深度学习
回答 2 已采纳 感觉是显存爆了，把你的batch size搞小一些训练，再不行，简化下模型。 - 丢掉幻想,准备斗争的博客 RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be 原因： 当前环境的显卡 与程序cuda: gpu_idx设定的显卡不匹配引起 解决方案： 添加 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 原来代码 python your_...
- 2023-02-15 16:32m0_72724034的博客 RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
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