下面是我写的一个可以读取CSV文件并将其数据在QT界面绘图的程序，由于CSV文件是不断更新的，所以我在 handleCalc13结尾加了threading.Timer循环定时器，当我点击handleCalc13对应的pushbutton后，可以让handleCalc13中的代码每隔0.1秒执行一次，即不断更新绘图，但实际上我点击后QT界面就卡死不动了，请问该如何解决？（如果不加threading.Timer循环定时器，手动不断点击pushbutton是可以不断更新绘图的）
class MyFigureCanvas(FigureCanvas):
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通过继承FigureCanvas类，使得该类既是一个PyQt5的Qwidget，又是一个matplotlib的FigureCanvas，这是连接pyqt5与matplotlib的关键
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def __init__(self, parent=None, width=10, height=5, xlim=(0, 2500), ylim=(-2, 2), dpi=100):
# 创建一个Figure
fig = plt.Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi,
tight_layout=True) # tight_layout: 用于去除画图时两边的空白
FigureCanvas.__init__(self, fig) # 初始化父类
self.setParent(parent)
self.axes = fig.add_subplot(
111) # 调用figure下面的add_subplot方法，类似于matplotlib.pyplot下面的subplot方法
self.axes.spines['top'].set_visible(False) # 去掉上面的横线
self.axes.spines['right'].set_visible(False)
self.axes.set_xlim(xlim)
self.axes.set_ylim(ylim)
class Stats:
def __init__(self):
# 从文件中加载UI定义
qfile_stats = QFile("D:/PyCharm 2019.1.1/临时程序文件/ui/UR3-control.ui")
qfile_stats.open(QFile.ReadOnly)
qfile_stats.close()
# 从 UI 定义中动态 创建一个相应的窗口对象
# 注意：里面的控件对象也成为窗口对象的属性了
# 比如 self.ui.button , self.ui.textEdit
self.ui = QUiLoader().load(qfile_stats)
global bujing
global bujing1
self.ui.pushButton_1.clicked.connect(self.handleCalc1)
self.ui.pushButton_2.clicked.connect(self.handleCalc2)
self.ui.pushButton_3.clicked.connect(self.handleCalc3)
self.ui.pushButton_4.clicked.connect(self.handleCalc4)
self.ui.pushButton_5.clicked.connect(self.handleCalc5)
self.ui.pushButton_6.clicked.connect(self.handleCalc6)
self.ui.pushButton_7.clicked.connect(self.handleCalc7)
self.ui.pushButton_8.clicked.connect(self.handleCalc8)
self.ui.pushButton_9.clicked.connect(self.handleCalc9)
self.ui.pushButton_10.clicked.connect(self.handleCalc10)
self.ui.pushButton_11.clicked.connect(self.handleCalc11)
self.ui.pushButton_13.clicked.connect(self.handleCalc13)
self.gv_visual_data_content = MyFigureCanvas(width=self.ui.graphicsView.width() / 101,
height=self.ui.graphicsView.height() / 101,
xlim=(450, 801),
ylim=(60, 120)) # 实例化一个FigureCanvas
#光谱图的绘制
def handleCalc13(self):
global timer1
exampleFile = open(r'%s'%lujing_path) # 打开csv文件
exampleReader = csv.reader(exampleFile) # 读取csv文件
exampleData = list(exampleReader)
x_ = list()
y_ = list()
for i in range(262, 1188): # 从第二行开始读取
x_ .append(float(exampleData[i][0])) # 将第一列数据从第二行读取到最后一行赋给列表x
y_ .append(float(exampleData[i][1])) # 将第二列数据从第二行读取到最后一行赋给列表
self.gv_visual_data_content.axes.clear() # 由于图片需要反复绘制，所以每次绘制前清空，然后绘图
# 初始化 gv_visual_data 的显示
self.gv_visual_data_content = MyFigureCanvas(width=self.ui.graphicsView.width() / 101,
height=self.ui.graphicsView.height() / 101,
xlim=(450, 801),
ylim=(60, 120)) # 实例化一个FigureCanvas
self.gv_visual_data_content.axes.plot(x_ , y_ )
self.gv_visual_data_content.axes.set_title('骨组织漫反射光谱') # 设置标题
self.gv_visual_data_content.axes.set_xlabel(u'波长', size=10) # 设置x轴名为“x轴名”
self.gv_visual_data_content.axes.set_ylabel(u'强度', size=10) # 设置y轴名为“y轴名”
# 加载的图形（FigureCanvas）不能直接放到graphicview控件中，必须先放到graphicScene，然后再把graphicscene放到graphicview中
self.graphic_scene = QGraphicsScene() # 创建一个QGraphicsScene
self.graphic_scene.addWidget(
self.gv_visual_data_content) # 把图形放到QGraphicsScene中，注意：图形是作为一个QWidget放到放到QGraphicsScene中的
self.ui.graphicsView.setScene(self.graphic_scene) # 把QGraphicsScene放入QGraphicsView
self.ui.graphicsView.show() # 调用show方法呈现图形
self.gv_visual_data_content.draw() # 刷新画布显示图片，否则不刷新显示
self.gv_visual_data_content.flush_events()
timer1 = threading.Timer(0.1, self.handleCalc13)
timer1.start()
