weixin_45054060 2021-06-22 20:54 采纳率: 0%
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隐马尔科夫链做速度预测,概率计算求解不会,图中公式是什么意思,有偿?

 

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  • raymond27 2023-09-04 14:47
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    隐马尔科夫链(Hidden Markov Model,HMM)是一种用于时间序列预测的统计模型,特别适合于处理具有时序特征的数据。在速度预测中,HMM可以用于预测物体未来的速度。

    在HMM中,概率计算是关键的一部分。图中的公式是HMM中用于计算观察概率的公式。具体来说,给定观察序列O和模型参数,该公式用于计算给定状态序列Q为真实状态序列的概率。

    公式可以表示为:

    P(O|λ) = Σ_PATH Q_PATH P(Q_PATH) P(O|Q_PATH, λ)

    其中,λ是模型参数,包括状态转移概率、观察概率和初始状态概率。Q_PATH表示所有可能的状态序列,P(Q_PATH)是状态序列为真实状态序列的概率,P(O|Q_PATH, λ)是在给定状态序列和模型参数的情况下,观察序列为O的概率。

    为了计算P(O|λ),需要对所有可能的状态序列进行求和。因此,这个公式需要使用动态规划算法进行计算。

    如果您需要更详细地了解HMM和概率计算,建议参考相关的数学和计算机科学教材或教程。

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