1条回答 默认 最新
- 幻灰龙 2023-05-19 18:00关注
看看GPT怎么说:
TSVM和TSVR都是支持向量机的变体,不同之处在于TSVM用于分类问题,而TSVR用于回归问题。因此,如果你想将TSVM改为TSVR,需要进行以下步骤:
- 更改目标变量类型:将原来的分类变量改为连续变量。
- 修改损失函数:使用回归问题中常用的损失函数,如均方误差或平均绝对误差等。
- 调整超参数:TSVR和TSVM都有许多超参数需要调整,所以需要仔细地选择合适的超参数,例如核函数类型、正则化参数等。
- 评估模型性能:使用回归问题中的评估指标,如平均绝对误差、均方误差等,来评估TSVR的性能。
需要注意的是,TSVM和TSVR都是比较高级的机器学习算法,需要一定的数学和编程基础才能理解和实现。如果您没有相关的经验,可以考虑学习一些基础的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归等,来提高自己的能力。
解决 无用评论 打赏 举报
悬赏问题
- ¥15 在若依框架下实现人脸识别
- ¥15 网络科学导论,网络控制
- ¥100 安卓tv程序连接SQLSERVER2008问题
- ¥15 利用Sentinel-2和Landsat8做一个水库的长时序NDVI的对比,为什么Snetinel-2计算的结果最小值特别小,而Lansat8就很平均
- ¥15 metadata提取的PDF元数据,如何转换为一个Excel
- ¥15 关于arduino编程toCharArray()函数的使用
- ¥100 vc++混合CEF采用CLR方式编译报错
- ¥15 coze 的插件输入飞书多维表格 app_token 后一直显示错误,如何解决?
- ¥15 vite+vue3+plyr播放本地public文件夹下视频无法加载
- ¥15 c#逐行读取txt文本,但是每一行里面数据之间空格数量不同