非参数估计中核密度法（Kernel/Parzen），如何对结果进行评价，类似拟合优度R方这种评价指标

求助，非参数估计中的核密度方法（Kernel法/Parzen窗法），输出的结果如何进行评价（类似于拟合优度R方这种），有什么评价指标或者评价方法吗

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非参数估计——核密度估计（Parzen窗）
2020-04-11 20:54

cnblogs.com/qizhou/的博客核密度估计，或Parzen窗，是非参数估计概率密度的一种。比如机器学习中还有K近邻法也是非参估计的一种，不过K近邻通常是用来判别样本类别的，就是把样本空间每个点划分为与其最接近的K个训练抽样中，占比最高的类别...
核密度中对窗框h的估计用R语言_R语言与非参数统计（核密度估计）
2020-12-23 15:24

BenzzZX的博客核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和EmanuelParzen(1962)提出，又名Parzen窗(Parzen window)。假设我们有n个数X1-Xn,我们要计算某一个数X的概率密度有多...
parzen窗估计概率密度
2020-12-15 13:30

此matlab代码是parzen窗非参数估计概率密度函数的，以及parzen窗做分类器
parzen1001_patternrecognition_parzen窗_非参数估计_thyfsv_
2021-10-02 15:37

Parzen窗算法是一种常用的非参数估计方法，代码实现了多种窗函数的Parzen窗算法。
鸢尾花-贷款放款-房价预测_parzen窗_预测_房价_非参数估计_
2021-10-02 17:06

非参数估计，使用parzen估计房价数据分布
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