当你用LINGO求解了100个物品的背包问题时，你是怎样
把那些不装的物品挑出来的？
大规模0—1背包问题求
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CSDN专家-黄老师 2021-07-02 22:43关注参考一下：https://www.cnblogs.com/congqiandehoulai/p/8532869.html
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- 2021-07-02 20:06回答 1 已采纳 参考一下：https://www.cnblogs.com/congqiandehoulai/p/8532869.html 如果对你有帮助，可以点击我这个回答右上方的【采纳】按钮，给我个采纳吗，谢谢
- 2022-05-19 16:11回答 1 已采纳 代码格式较乱，不过猜测问题出在x = y这里，列表的浅拷贝，两个变量指向了同一个列表地址。所以后面执行到y[k] = 0的时候，即使没有再赋值，x也会变成和y一样全0的列表。
- 2023-04-08 09:35回答 6 已采纳 基于new Bing的回答：在代码中，有一个max函数的返回值是0，应该改为返回max。修改后的代码如下： #include <stdio.h> #define mn 50 int min
- 2022-04-24 15:02- **MapReduce**：分布式计算模型，用于处理大规模数据。 - **分布式存储系统**：如Hadoop HDFS，用于处理海量数据的存储和读取。 - **流计算**：实时处理连续的数据流，如Apache Storm或Spark Streaming。 4. *...
- 2022-04-30 14:19回答 3 已采纳 N, V = map(int, input().split()) dp = [0] * (V+1) for _ in range(N): v, w = map(int, input().
- 2021-09-15 20:09回答 2 已采纳 如果你是在学习算法设计，那么这一篇可能就是你所需要的 采用优先队列式分枝限界法求解0/1背包问题-算法设计与分析报告C/C++版_爱酷码的博客-CSDN博客
- 2021-11-11 10:32回答 2 已采纳 题主，上一个给你发的那个输入顺序换下就对了，不用重新发题 //一维数组解法 #include<stdio.h> #define MAX_M 12880 //最大限重 #def
- 2024-06-20 14:082401_84435768的博客 整理面试题，不是让大家去只刷面试题，而是熟悉目前实际面试中常见的考察方式和知识点，做到心中有数，也可以用来自查及...多面试几次确实会积累经验，比如在经过了微软的考验后，面试头条时算法题感觉有点太简单了。
- 2023-02-10 22:07回答 2 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：可以在代码中增加一个循环，在每次放入背包之前判断是否有余地，如果有余地则再次放入。代码如下 v = [2,8,5,6,15,3,7] val = [30,100,
- 2018-04-21 10:19回答 2 已采纳 return Math.max(getSValue(index - 1, totalWeight - w[index]) + v[index], getSValue(index - 1, resiWe
- 2016-03-10 11:42回答 1 已采纳 直接说题目是什么你这么问，没人知道代码要干嘛
- 2010-12-26 11:24- **分治算法**：将问题分解为小规模的子问题，如归并排序、大整数乘法等。 - **图算法**：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、Dijkstra算法、Floyd算法等。 3. **面试技巧**： - **问题分析**：理解...
- 2022-12-26 12:36回答 1 已采纳 01背包问题，可以使用动态规划处理，详细代码如下，望采纳 #include <iostream> #include <cstring> #include <algorit
- 2023-02-10 11:12v_JULY_v的博客 强化学习里面的概念、公式，相比ML/DL特别多，初学者刚学RL时，很容易被接连不断的概念、公式给绕晕，而且经常忘记概念与公式符号表达的一一对应(包括我自己在1.10日之前对好多满是概念/公式的RL书完全看不下去，...
- 2018-08-15 18:09恬静的小魔龙的博客 机会因素表明工艺成功的可能性有多大，0.5种工艺的机会有50%的机会，和1的机会的因素有100%的成功机会。 1. 加速因子是成对的制作时间，在许多游戏（哇）制作一项变快时，创建一个完整的批一次。例如，当制作10烂...
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