显示错误提示如下：
Flsf.py:92: RuntimeWarning: overflow encountered in exp
RP += (np.exp(M_PS[row_C, n]) - np.exp(-M_PS[row_C, n])) / (np.exp(M_PS[row_C, n]) + np.exp(-M_PS[row_C, n]))
Flsf.py:92: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
RP += (np.exp(M_PS[row_C, n]) - np.exp(-M_PS[row_C, n])) / (np.exp(M_PS[row_C, n]) + np.exp(-M_PS[row_C, n]))
如何解决RuntimeWarning: overflow encountered in exp？
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1条回答 默认 最新
- 2022-06-14 13:25CScgy2的博客 解决python numpy RuntimeWarning: overflow encountered in exp的较好方法
- 2022-04-17 18:44湫叽的博客 RuntimeWarning: overflow encountered in exp
- 2020-09-08 15:57guyu1003的博客 在sigmoid函数中使用numpy.exp的时候，遇到了RuntimeWarning: overflow encountered in exp。 原因：因为参数值inx很大时，exp(inx)可能会发生溢出， 有一种解决方式是对sigmoid函数实现的优化：如...
- 2019-03-20 22:51丁大勺的博客 RuntimeWarning: overflow encountered in exp return 1.0/(1 + np.exp(-x)) 原因在于sigmoid函数，当x是一个非常小的负数时，exp(-x)会过大，导致溢出，下面进行优化： **原式分子分母同乘exp(x)**这个很小的数...
- 2018-12-20 16:47Tina_053的博客 def sigmoid(in_x): # RuntimeWarning: overflow encountered in exp # return 1.0/(1 + np.exp(-in_x)) # 优化方法 if in_x >= 0: return 1.0/(1+np.exp(-in_x)) else: return np.exp(in_x)/(1+np.exp(in_x))...
- 2019-08-03 15:27Charles.zhang的博客 用python处理图像时，可能会涉及两幅图像像素值之间的加减运算，这里需要注意的是图像像素值是ubyte类型，ubyte类型数据范围为0~255，若做运算出现负值或超出255，则会抛出异常，下面看一下异常示例： from PIL ...
- 2023-08-31 14:13初音如来的博客 算熵权的时候出现了以下警告： RuntimeWarning: divide by zero encountered in log RuntimeWarning: invalid value encountered in multiply 问题出在这一行代码： E = np.nansum(-P * np.log(P) / np.log(len(data...
- Dontla的博客 文章目录前言原因解决方法1、对sigmoid函数实现的优化，使`np.exp(-x)`的值始终小于12、用这个公式替代（没试过，不知好不好用） 前言 在计算sigmoid函数值时，出现了以下警告 原因 我们观察我们的sigmoid函数 # ...
- 2024-02-01 09:13牛肉胡辣汤的博客 警告表示在进行除法运算时遇到了无效的值，如NaN或inf。为了解决这个警告，我们需要检查和处理输入数据，避免除法运算出现无效值。可以使用函数如和来检测、处理和避免无效值。
- 2020-12-21 21:53AI算法网奇的博客 再次运行logRegres.multiTest()时，没有第一次的警告，sigmoid函数优化可避免... return 1.0/(1+exp(-inX)) def sigmoid(inX): from numpy import exp if inX>=0: return 1.0/(1+exp(-inX)) els...
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问题事件
已结题
（查看结题原因） 9月11日-
已采纳回答
9月11日
-
创建了问题
7月14日